MEME version 4.4 ALPHABET= ACGT strands: + - Background letter frequencies (from uniform background): A 0.25000 C 0.25000 G 0.25000 T 0.25000 MOTIF NR4A_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 8 E= 0 130 -170 -12 -170 189 -10000 -181 -10000 -10000 -10000 189 -181 -22 -10000 165 -10000 -81 -81 -10000 151 -10000 189 -10000 -181 200 -10000 -10000 -10000 -12 130 -70 -10000 letter-probability matrix: alength= 4 w= 8 nsites= 1000 E= 0 0.615385 0.076923 0.230769 0.076923 0.928571 0.000000 0.071429 0.000000 0.000000 0.000000 0.928571 0.071429 0.214286 0.000000 0.785714 0.000000 0.142857 0.142857 0.000000 0.714286 0.000000 0.928571 0.000000 0.071429 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.230769 0.615385 0.153846 0.000000 MOTIF ELF1_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 12 E= 0 100 -10000 100 -10000 0 -100 0 58 132 -10000 -10000 58 132 -100 -100 -100 -10000 0 132 -100 181 -10000 -100 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 100 -10000 100 -10000 0 -100 -10000 132 letter-probability matrix: alength= 4 w= 12 nsites= 1000 E= 0 0.500000 0.000000 0.500000 0.000000 0.250000 0.125000 0.250000 0.375000 0.625000 0.000000 0.000000 0.375000 0.625000 0.125000 0.125000 0.125000 0.000000 0.250000 0.625000 0.125000 0.875000 0.000000 0.125000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.500000 0.000000 0.500000 0.000000 0.250000 0.125000 0.000000 0.625000 MOTIF AP-1_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 11 E= 0 78 -181 100 -10000 -22 51 78 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 189 -10000 -181 -81 -181 -81 136 19 78 -81 -81 119 19 -181 -181 -81 -81 100 -22 78 -181 -181 78 letter-probability matrix: alength= 4 w= 11 nsites= 1000 E= 0 0.428571 0.071429 0.500000 0.000000 0.214286 0.357143 0.428571 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.928571 0.000000 0.071429 0.142857 0.071429 0.142857 0.642857 0.285714 0.428571 0.142857 0.142857 0.571428 0.285714 0.071429 0.071429 0.142857 0.142857 0.500000 0.214286 0.428571 0.071429 0.071429 0.428571 MOTIF SRF_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 14 E= 0 -139 -39 107 -39 -81 -39 42 42 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 186 -10000 -10000 -139 78 -239 -10000 107 186 -10000 -239 -239 -239 -139 -239 170 170 -10000 -239 -81 93 -139 -139 42 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 193 -239 78 42 -7 -10000 -39 78 -7 -81 letter-probability matrix: alength= 4 w= 14 nsites= 1000 E= 0 0.095238 0.190476 0.523810 0.190476 0.142857 0.190476 0.333333 0.333333 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.904762 0.000000 0.000000 0.095238 0.428571 0.047619 0.000000 0.523810 0.904762 0.000000 0.047619 0.047619 0.047619 0.095238 0.047619 0.809524 0.809524 0.000000 0.047619 0.142857 0.476190 0.095238 0.095238 0.333333 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.952381 0.047619 0.428571 0.333333 0.238095 0.000000 0.190476 0.428571 0.238095 0.142857 MOTIF RXRA_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 21 E= 0 -10 9 -21 18 -39 42 -17 2 100 -142 -83 9 12 -254 136 -254 78 -10000 119 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 198 -417 -10000 -10000 -10000 200 -10000 196 -317 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 198 -10000 -417 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 196 -317 -10000 -10000 -10000 200 -10000 194 -417 -317 196 -10000 -317 -10000 14 46 -286 46 28 58 10 -222 -61 29 9 9 35 -246 54 13 letter-probability matrix: alength= 4 w= 21 nsites= 1000 E= 0 0.233333 0.266667 0.216667 0.283333 0.190476 0.333333 0.222222 0.253968 0.500000 0.093750 0.140625 0.265625 0.271429 0.042857 0.642857 0.042857 0.430556 0.000000 0.569444 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.986111 0.013889 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.972222 0.027778 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.986111 0.000000 0.013889 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.972222 0.027778 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.958333 0.013889 0.027778 0.972222 0.000000 0.027778 0.000000 0.275862 0.344828 0.034483 0.344828 0.303571 0.375000 0.267857 0.053571 0.163265 0.306122 0.265306 0.265306 0.318182 0.045455 0.363636 0.272727 MOTIF Pou2f2_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 14 E= 0 119 -81 19 -10000 119 -10000 19 -81 -81 -81 -10000 151 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -81 151 -81 -10000 151 -10000 -10000 19 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 -81 178 -10000 19 19 78 119 78 -10000 -10000 -10000 -81 78 78 letter-probability matrix: alength= 4 w= 14 nsites= 1000 E= 0 0.571429 0.142857 0.285714 0.000000 0.571429 0.000000 0.285714 0.142857 0.142857 0.142857 0.000000 0.714286 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.142857 0.714286 0.142857 0.000000 0.714286 0.000000 0.000000 0.285714 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.142857 0.857143 0.000000 0.285714 0.285714 0.428571 0.571429 0.428571 0.000000 0.000000 0.000000 0.142857 0.428571 0.428571 MOTIF STAT_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 8 E= 0 -25 36 31 -64 68 -74 -118 44 -47 21 -47 49 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -232 193 -10000 -10000 -363 50 -204 118 21 -25 -25 21 letter-probability matrix: alength= 4 w= 8 nsites= 1000 E= 0 0.210000 0.320000 0.310000 0.160000 0.400000 0.150000 0.110000 0.340000 0.180000 0.290000 0.180000 0.350000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.050000 0.950000 0.000000 0.000000 0.020202 0.353535 0.060606 0.565657 0.290000 0.210000 0.210000 0.290000 MOTIF Irf_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 18 E= 0 -10000 42 122 -158 -58 -10000 174 -10000 200 -10000 -10000 -10000 187 -10000 -10000 -158 200 -10000 -10000 -10000 -58 -10000 174 -10000 -10000 100 -10000 100 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 100 100 -10000 -10000 122 -58 0 74 -58 0 -58 100 -10000 -58 42 100 -158 -158 42 74 -58 -158 42 0 100 -158 -58 letter-probability matrix: alength= 4 w= 18 nsites= 1000 E= 0 0.000000 0.333333 0.583334 0.083333 0.166667 0.000000 0.833333 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.916667 0.000000 0.000000 0.083333 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.166667 0.000000 0.833333 0.000000 0.000000 0.500000 0.000000 0.500000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.500000 0.500000 0.000000 0.000000 0.583333 0.166667 0.250000 0.416667 0.166667 0.250000 0.166667 0.500000 0.000000 0.166667 0.333333 0.500001 0.083333 0.083333 0.333333 0.416667 0.166667 0.083333 0.333333 0.250000 0.500000 0.083333 0.166667 MOTIF GATA_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 22 E= 0 -72 7 5 39 -17 -114 14 64 25 -87 -89 78 11 -118 12 48 9 -147 -16 75 130 -147 -54 -104 -34 -122 70 21 167 -241 -747 -70 -629 -663 199 -577 199 -651 -658 -632 -564 -650 -637 198 192 -481 -754 -260 196 -593 -594 -374 -263 -113 173 -383 156 -94 -114 -369 73 -124 34 -63 59 -55 -68 25 -86 -34 -24 86 38 -103 -2 29 89 -27 -65 -55 61 -40 32 -108 -17 -66 61 -6 letter-probability matrix: alength= 4 w= 22 nsites= 1000 E= 0 0.151572 0.262753 0.258275 0.327401 0.221834 0.113385 0.275380 0.389400 0.297769 0.136928 0.134678 0.430625 0.270099 0.110415 0.271106 0.348380 0.265471 0.090253 0.223340 0.420936 0.616582 0.090091 0.171960 0.121367 0.197318 0.107541 0.406904 0.288237 0.798259 0.046950 0.001406 0.153385 0.003195 0.002516 0.989707 0.004582 0.991503 0.002748 0.002617 0.003132 0.005015 0.002764 0.003026 0.989195 0.948394 0.008932 0.001344 0.041330 0.973109 0.004100 0.004081 0.018710 0.040365 0.113905 0.828185 0.017545 0.736608 0.130524 0.113464 0.019404 0.415921 0.106101 0.316613 0.161365 0.376582 0.170927 0.155572 0.296919 0.137731 0.197151 0.211055 0.454064 0.324853 0.122747 0.246107 0.306293 0.462490 0.207311 0.159392 0.170807 0.380420 0.188972 0.311990 0.118618 0.222178 0.157873 0.380486 0.239463 MOTIF TCF4_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 17 E= 0 -54 -10 -4 49 66 -11 -82 -10 2 -18 -58 52 125 -260 -81 -17 -285 50 118 -250 183 -690 -752 -119 -240 -660 -836 193 -300 189 -298 -452 195 -750 -752 -308 197 -701 -493 -512 194 -806 -339 -392 -174 -287 182 -453 -33 -47 107 -142 81 -73 42 -172 47 2 -63 -7 30 5 -66 14 12 3 -42 19 letter-probability matrix: alength= 4 w= 17 nsites= 1000 E= 0 0.172207 0.233961 0.243129 0.350703 0.394463 0.230985 0.141480 0.233072 0.252997 0.220534 0.167597 0.358872 0.593736 0.041281 0.142360 0.222623 0.034749 0.353059 0.567994 0.044198 0.887341 0.002094 0.001362 0.109203 0.047253 0.002581 0.000760 0.949406 0.031190 0.926187 0.031751 0.010872 0.967624 0.001379 0.001363 0.029634 0.982678 0.001941 0.008215 0.007166 0.958680 0.000940 0.023834 0.016546 0.074703 0.034150 0.880320 0.010827 0.199517 0.180529 0.526578 0.093376 0.439156 0.150903 0.333901 0.076041 0.346074 0.254018 0.161120 0.238788 0.307665 0.258178 0.157893 0.276264 0.272277 0.254855 0.187143 0.285725 MOTIF STAT_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 8 E= 0 -10000 40 100 -56 99 -57 -57 -57 40 -56 -10000 100 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -56 173 -10000 -10000 -56 40 -56 40 40 -56 -56 40 letter-probability matrix: alength= 4 w= 8 nsites= 1000 E= 0 0.000000 0.330000 0.500000 0.170000 0.495050 0.168317 0.168317 0.168317 0.330000 0.170000 0.000000 0.500000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.170000 0.830000 0.000000 0.000000 0.170000 0.330000 0.170000 0.330000 0.330000 0.170000 0.170000 0.330000 MOTIF RFX5_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 14 E= 0 -10000 -10000 100 100 -10000 -10000 -58 174 -58 -58 -10000 142 -10000 42 142 -10000 -10000 174 -10000 -58 42 142 -10000 -10000 -58 -10000 -58 142 100 -58 42 -10000 -10000 -10000 174 -58 -10000 42 -10000 142 142 -10000 42 -10000 142 -10000 -10000 42 -10000 142 -10000 42 -10000 -10000 100 100 letter-probability matrix: alength= 4 w= 14 nsites= 1000 E= 0 0.000000 0.000000 0.500000 0.500000 0.000000 0.000000 0.166667 0.833333 0.166667 0.166667 0.000000 0.666666 0.000000 0.333333 0.666667 0.000000 0.000000 0.833333 0.000000 0.166667 0.333333 0.666667 0.000000 0.000000 0.166667 0.000000 0.166667 0.666666 0.500000 0.166667 0.333333 0.000000 0.000000 0.000000 0.833333 0.166667 0.000000 0.333333 0.000000 0.666667 0.666667 0.000000 0.333333 0.000000 0.666667 0.000000 0.000000 0.333333 0.000000 0.666667 0.000000 0.333333 0.000000 0.000000 0.500000 0.500000 MOTIF Ets_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 15 E= 0 68 -13 57 -10000 -247 138 27 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 -10000 153 -10000 -10000 16 -16 -207 152 -10000 -10000 -66 -90 150 -11 -115 112 -114 37 9 14 -87 -239 -5 33 66 -68 -268 -27 126 -51 9 77 -90 -26 69 48 -268 letter-probability matrix: alength= 4 w= 15 nsites= 1000 E= 0 0.400563 0.227955 0.371482 0.000000 0.045274 0.652899 0.301827 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.720327 0.000000 0.000000 0.279673 0.224420 0.059345 0.716235 0.000000 0.000000 0.158254 0.134379 0.707367 0.231399 0.112628 0.542662 0.113311 0.322647 0.265348 0.274898 0.137108 0.047782 0.242321 0.314676 0.395222 0.156314 0.038908 0.206826 0.597952 0.175427 0.265529 0.425256 0.133788 0.208191 0.403413 0.349488 0.038908 MOTIF RXRA_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 8 E= 0 39 -20 -13 -13 4 -20 10 4 177 -10000 -74 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -18 164 -10000 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 letter-probability matrix: alength= 4 w= 8 nsites= 1000 E= 0 0.326733 0.217822 0.227723 0.227723 0.257426 0.217822 0.267327 0.257426 0.850000 0.000000 0.150000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.220000 0.780000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 MOTIF TAL1_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 10 E= 0 126 -10000 68 -10000 -32 -32 68 -32 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 68 68 -32 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 100 0 -10000 0 letter-probability matrix: alength= 4 w= 10 nsites= 1000 E= 0 0.600000 0.000000 0.400000 0.000000 0.200000 0.200000 0.400000 0.200000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.400000 0.400000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.500000 0.250000 0.000000 0.250000 MOTIF PU.1_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 7 E= 0 165 -181 -81 -10000 -139 -10000 182 -339 -139 -10000 186 -10000 200 -10000 -10000 -10000 197 -10000 -339 -10000 -107 -181 165 -339 -181 -107 -239 161 letter-probability matrix: alength= 4 w= 7 nsites= 1000 E= 0 0.785714 0.071429 0.142857 0.000000 0.095238 0.000000 0.880952 0.023810 0.095238 0.000000 0.904762 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.976190 0.000000 0.023810 0.000000 0.119048 0.071429 0.785713 0.023810 0.071429 0.119048 0.047619 0.761904 MOTIF Egr-1_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 23 E= 0 -49 -12 35 12 74 -82 28 -88 96 -75 -13 -87 -4 9 -16 11 64 -61 -17 -15 92 -121 1 -59 -170 -96 -163 151 -93 -334 172 -348 -182 165 -323 -107 -427 -590 197 -659 -508 -400 51 131 -118 -660 181 -470 -508 -628 198 -529 -588 -612 195 -331 -73 140 -157 -123 -82 -176 152 -190 -72 -117 89 13 -6 36 -29 -9 16 16 -5 -32 -11 -73 4 53 19 47 -59 -31 -75 -83 -193 137 -13 3 72 -125 letter-probability matrix: alength= 4 w= 23 nsites= 1000 E= 0 0.177478 0.230580 0.319501 0.272440 0.417637 0.141994 0.304550 0.135819 0.485451 0.148439 0.229058 0.137052 0.242504 0.265314 0.223206 0.268976 0.389166 0.163301 0.222494 0.225040 0.474544 0.107934 0.250955 0.166568 0.077084 0.128793 0.080912 0.713211 0.130857 0.024684 0.822101 0.022358 0.070725 0.783844 0.026658 0.118773 0.012934 0.004191 0.980275 0.002600 0.007366 0.015669 0.355443 0.621522 0.110221 0.002571 0.877620 0.009588 0.007371 0.003227 0.982990 0.006412 0.004234 0.003585 0.967053 0.025128 0.150247 0.658566 0.084442 0.106745 0.141496 0.073934 0.717500 0.067070 0.152028 0.111425 0.462435 0.274112 0.240310 0.321306 0.204076 0.234308 0.280137 0.279350 0.240681 0.199831 0.232313 0.150766 0.256316 0.360606 0.285501 0.347131 0.166164 0.201205 0.149122 0.140479 0.065476 0.644923 0.227955 0.254506 0.412716 0.104824 MOTIF E2F_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 8 E= 0 5 -10000 -275 149 -175 -10000 -10000 189 -10000 -10000 -10000 200 -10000 149 25 -10000 -10000 105 95 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 170 -43 -10000 letter-probability matrix: alength= 4 w= 8 nsites= 1000 E= 0 0.259259 0.000000 0.037037 0.703704 0.074074 0.000000 0.000000 0.925926 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.703704 0.296296 0.000000 0.000000 0.518519 0.481481 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.814815 0.185185 0.000000 MOTIF Egr-1_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 14 E= 0 -252 -94 148 -94 -94 -52 118 -94 -52 -94 106 -52 -94 -252 148 -94 -94 106 -152 6 -10000 -10000 200 -10000 -252 -10000 138 28 -152 -10000 187 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -252 180 -10000 -152 -152 -10000 172 -152 -52 -52 128 -252 -20 -20 106 -252 letter-probability matrix: alength= 4 w= 14 nsites= 1000 E= 0 0.043478 0.130435 0.695652 0.130435 0.130435 0.173913 0.565217 0.130435 0.173913 0.130435 0.521739 0.173913 0.130435 0.043478 0.695652 0.130435 0.130435 0.521738 0.086957 0.260870 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.043478 0.000000 0.652174 0.304348 0.086957 0.000000 0.913043 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.043478 0.869565 0.000000 0.086957 0.086957 0.000000 0.826086 0.086957 0.173913 0.173913 0.608696 0.043478 0.217391 0.217391 0.521740 0.043478 MOTIF GATA_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 17 E= 0 39 -36 -117 55 68 -83 -55 21 66 -78 -47 16 71 -96 7 -32 -209 134 -106 -41 -47 -174 -665 157 -614 -666 199 -628 199 -684 -601 -603 -525 -604 -674 198 194 -483 -809 -314 196 -545 -542 -376 -247 -77 164 -321 96 -96 44 -240 75 -48 14 -98 -15 -36 42 -3 94 -86 -63 -17 -11 -19 -14 36 letter-probability matrix: alength= 4 w= 17 nsites= 1000 E= 0 0.327856 0.194160 0.111452 0.366532 0.399982 0.140479 0.170195 0.289344 0.394490 0.145267 0.180539 0.279704 0.409290 0.128785 0.262018 0.199907 0.058803 0.632511 0.120239 0.188447 0.180750 0.075071 0.002496 0.741683 0.003552 0.002471 0.990755 0.003222 0.990123 0.002186 0.003871 0.003820 0.006574 0.003792 0.002332 0.987302 0.961900 0.008809 0.000917 0.028374 0.969948 0.005720 0.005836 0.018496 0.045135 0.146533 0.781308 0.027024 0.485705 0.128187 0.338666 0.047442 0.419254 0.179521 0.274833 0.126393 0.225481 0.195034 0.334267 0.245218 0.478581 0.137289 0.161659 0.222471 0.231990 0.219367 0.227085 0.321557 MOTIF GR_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 18 E= 0 42 -17 -117 42 -117 83 -10000 83 115 -117 -17 -117 -10000 -117 183 -10000 42 -10000 83 -17 183 -10000 -10000 -117 -117 183 -10000 -10000 115 -10000 42 -117 -117 -10000 42 115 83 -10000 -17 42 115 -17 -10000 -17 -10000 -117 -10000 183 -10000 -17 142 -117 -117 -117 -117 142 -117 -117 -10000 164 -10000 142 -10000 42 -10000 115 -10000 83 -10000 83 -17 42 letter-probability matrix: alength= 4 w= 18 nsites= 1000 E= 0 0.333333 0.222222 0.111111 0.333333 0.111111 0.444444 0.000000 0.444444 0.555556 0.111111 0.222222 0.111111 0.000000 0.111111 0.888889 0.000000 0.333333 0.000000 0.444444 0.222222 0.888889 0.000000 0.000000 0.111111 0.111111 0.888889 0.000000 0.000000 0.555556 0.000000 0.333333 0.111111 0.111111 0.000000 0.333333 0.555556 0.444444 0.000000 0.222222 0.333333 0.555556 0.222222 0.000000 0.222222 0.000000 0.111111 0.000000 0.888889 0.000000 0.222222 0.666667 0.111111 0.111111 0.111111 0.111111 0.666667 0.111111 0.111111 0.000000 0.777778 0.000000 0.666667 0.000000 0.333333 0.000000 0.555556 0.000000 0.444444 0.000000 0.444444 0.222222 0.333333 MOTIF SRF_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 18 E= 0 176 -304 -204 -204 -304 -10000 -10000 196 -304 -10000 191 -304 -24 160 -10000 -304 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 148 -10000 -10000 28 -204 -10000 -10000 191 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 200 191 -10000 -10000 -204 28 -10000 -10000 148 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 54 -104 -146 76 66 13 -4 -146 42 -46 -24 13 -304 -104 -4 128 letter-probability matrix: alength= 4 w= 18 nsites= 1000 E= 0 0.848485 0.030303 0.060606 0.060606 0.030303 0.000000 0.000000 0.969697 0.030303 0.000000 0.939394 0.030303 0.212121 0.757576 0.000000 0.030303 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.696970 0.000000 0.000000 0.303030 0.060606 0.000000 0.000000 0.939394 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.939394 0.000000 0.000000 0.060606 0.303030 0.000000 0.000000 0.696970 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.363636 0.121212 0.090909 0.424242 0.393939 0.272727 0.242424 0.090909 0.333333 0.181818 0.212121 0.272727 0.030303 0.121212 0.242424 0.606061 MOTIF Pbx3_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 12 E= 0 -117 83 42 -117 42 -117 -17 42 83 -17 -17 -117 -17 142 -10000 -117 42 115 -117 -10000 142 -117 -10000 -17 -10000 -10000 -10000 200 -10000 183 -10000 -117 142 -17 -10000 -117 164 -117 -117 -10000 -117 -10000 -10000 183 -10000 200 -10000 -10000 letter-probability matrix: alength= 4 w= 12 nsites= 1000 E= 0 0.111111 0.444444 0.333333 0.111111 0.333333 0.111111 0.222222 0.333333 0.444444 0.222222 0.222222 0.111111 0.222222 0.666667 0.000000 0.111111 0.333333 0.555556 0.111111 0.000000 0.666667 0.111111 0.000000 0.222222 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.888889 0.000000 0.111111 0.666667 0.222222 0.000000 0.111111 0.777778 0.111111 0.111111 0.000000 0.111111 0.000000 0.000000 0.888889 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 MOTIF Znf143_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 20 E= 0 -10000 26 68 26 126 -32 -132 -132 -32 26 -132 68 -10000 26 -32 100 -32 -132 -10000 149 -132 149 -10000 -32 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 185 -132 -10000 -10000 -10000 -132 68 100 68 68 -32 -10000 126 -32 -32 -10000 -10000 -10000 -132 185 -10000 -132 126 26 -10000 200 -10000 -10000 68 100 -10000 -132 26 -132 -132 100 -32 26 -10000 100 -132 -132 149 -132 26 126 -132 -10000 letter-probability matrix: alength= 4 w= 20 nsites= 1000 E= 0 0.000000 0.300000 0.400000 0.300000 0.600000 0.200000 0.100000 0.100000 0.200000 0.300000 0.100000 0.400000 0.000000 0.300000 0.200000 0.500000 0.200000 0.100000 0.000000 0.700000 0.100000 0.700000 0.000000 0.200000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.900000 0.100000 0.000000 0.000000 0.000000 0.100000 0.400000 0.500000 0.400000 0.400000 0.200000 0.000000 0.600000 0.200000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.100000 0.900000 0.000000 0.100000 0.600000 0.300000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.400000 0.500000 0.000000 0.100000 0.300000 0.100000 0.100000 0.500000 0.200000 0.300000 0.000000 0.500000 0.100000 0.100000 0.700000 0.100000 0.300000 0.600000 0.100000 0.000000 MOTIF BRCA1_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 7 E= 0 -184 48 103 -184 -184 -62 38 82 -343 -84 143 -62 -343 -143 -243 174 -10000 -343 -343 193 -243 -243 170 -143 -62 -10 3 48 letter-probability matrix: alength= 4 w= 7 nsites= 1000 E= 0 0.069767 0.348837 0.511629 0.069767 0.069767 0.162791 0.325581 0.441860 0.023256 0.139535 0.674418 0.162791 0.023256 0.093023 0.046512 0.837209 0.000000 0.023256 0.023256 0.953488 0.046512 0.046512 0.813953 0.093023 0.162791 0.232558 0.255814 0.348837 MOTIF CEBPB_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 12 E= 0 52 -23 -31 -15 -10000 -448 -10000 198 -448 -10000 -131 183 11 -348 102 -31 -448 198 -10000 -10000 77 5 -115 -31 -15 65 -148 22 138 -8 -215 -215 161 -289 -115 -148 -148 11 -31 81 -23 17 -67 48 28 17 -148 38 letter-probability matrix: alength= 4 w= 12 nsites= 1000 E= 0 0.359551 0.213483 0.202247 0.224719 0.000000 0.011236 0.000000 0.988764 0.011236 0.000000 0.101124 0.887640 0.269663 0.022472 0.505618 0.202247 0.011236 0.988764 0.000000 0.000000 0.426966 0.258427 0.112360 0.202247 0.224719 0.393258 0.089888 0.292135 0.651685 0.235955 0.056180 0.056180 0.764044 0.033708 0.112360 0.089888 0.089888 0.269663 0.202247 0.438202 0.213483 0.280899 0.157303 0.348315 0.303371 0.280899 0.089888 0.325843 MOTIF GATA_known3 log-odds matrix: alength= 4 w= 9 E= 0 2 -17 61 -81 72 -28 -81 -7 -10000 -10000 200 -10000 198 -10000 -10000 -398 -398 -10000 -239 191 115 -298 -66 2 11 -166 107 -98 -66 -52 72 2 -7 -117 111 -117 letter-probability matrix: alength= 4 w= 9 nsites= 1000 E= 0 0.253968 0.222222 0.380952 0.142857 0.412698 0.206349 0.142857 0.238095 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.984127 0.000000 0.000000 0.015873 0.015873 0.000000 0.047619 0.936508 0.555556 0.031746 0.158730 0.253968 0.269841 0.079365 0.523810 0.126984 0.158730 0.174603 0.412698 0.253968 0.238095 0.111111 0.539683 0.111111 MOTIF Pou2f2_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 23 E= 0 26 -132 26 26 19 19 -139 42 94 -264 -6 -6 -37 -37 -37 75 54 -204 54 -24 58 -51 -51 14 19 -81 -39 61 6 -72 -152 100 180 -197 -255 -355 -10000 -155 -155 173 -197 -355 153 -38 -97 120 -155 -23 162 -197 -10000 -55 135 -10000 -155 15 190 -355 -255 -10000 -10 -343 -184 143 7 -58 -81 78 45 -8 -125 34 83 -85 -85 15 75 -137 -95 51 42 25 -75 -17 -70 11 76 -70 113 -246 -87 13 letter-probability matrix: alength= 4 w= 23 nsites= 1000 E= 0 0.300000 0.100000 0.300000 0.300000 0.285714 0.285714 0.095238 0.333333 0.480000 0.040000 0.240000 0.240000 0.193548 0.193548 0.193548 0.419355 0.363636 0.060606 0.363636 0.212121 0.375000 0.175000 0.175000 0.275000 0.285714 0.142857 0.190476 0.380952 0.260870 0.152174 0.086957 0.500000 0.872340 0.063830 0.042553 0.021277 0.000000 0.085106 0.085106 0.829788 0.063830 0.021277 0.723404 0.191489 0.127660 0.574468 0.085106 0.212766 0.765957 0.063830 0.000000 0.170213 0.638298 0.000000 0.085106 0.276596 0.936170 0.021277 0.042553 0.000000 0.232558 0.023256 0.069767 0.674419 0.261905 0.166667 0.142857 0.428571 0.342105 0.236842 0.105263 0.315789 0.444444 0.138889 0.138889 0.277778 0.419355 0.096774 0.129032 0.354839 0.333333 0.296296 0.148148 0.222222 0.153846 0.269231 0.423077 0.153846 0.545454 0.045455 0.136364 0.272727 MOTIF ERalpha-a_known4 log-odds matrix: alength= 4 w= 20 E= 0 114 -243 47 -219 -96 -589 157 -101 -280 -331 188 -357 -185 -194 -16 136 -431 184 -243 -250 181 -389 -264 -189 -108 -29 112 -89 -52 -116 122 -91 -98 -15 107 -103 -168 -214 -319 174 -231 -116 173 -489 138 -38 -153 -185 -272 182 -272 -264 -146 171 -389 -172 -130 -41 -208 138 -104 -132 98 19 -34 -85 96 -50 -51 35 56 -87 0 49 -55 -13 -72 40 4 6 letter-probability matrix: alength= 4 w= 20 nsites= 1000 E= 0 0.551579 0.046316 0.347368 0.054737 0.128421 0.004211 0.743157 0.124211 0.035789 0.025263 0.917895 0.021053 0.069474 0.065263 0.223158 0.642105 0.012632 0.896841 0.046316 0.044211 0.875790 0.016842 0.040000 0.067368 0.117895 0.204211 0.543157 0.134737 0.174737 0.111579 0.581052 0.132632 0.126316 0.225263 0.526316 0.122105 0.077895 0.056842 0.027368 0.837895 0.050526 0.111579 0.829474 0.008421 0.652631 0.191579 0.086316 0.069474 0.037895 0.884210 0.037895 0.040000 0.090717 0.816456 0.016878 0.075949 0.101480 0.188161 0.059197 0.651162 0.121277 0.100000 0.493617 0.285106 0.197872 0.138298 0.487234 0.176596 0.175214 0.318376 0.369658 0.136752 0.250000 0.350427 0.170940 0.228632 0.152034 0.329764 0.256959 0.261242 MOTIF STAT_known3 log-odds matrix: alength= 4 w= 8 E= 0 -11 7 -54 42 110 -120 -57 -41 55 -234 -96 87 -363 -363 -363 191 -117 -263 -363 173 -306 190 -364 -364 -232 119 -164 26 21 -18 -32 21 letter-probability matrix: alength= 4 w= 8 nsites= 1000 E= 0 0.232323 0.262626 0.171717 0.333333 0.534653 0.108911 0.168317 0.188119 0.366337 0.049505 0.128713 0.455446 0.020202 0.020202 0.020202 0.939394 0.111111 0.040404 0.020202 0.828283 0.030000 0.930000 0.020000 0.020000 0.050000 0.570000 0.080000 0.300000 0.290000 0.220000 0.200000 0.290000 MOTIF RFX5_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 18 E= 0 -26 -26 0 42 51 -81 19 -22 -42 -100 146 -10000 -142 -200 -19 132 46 32 -200 17 70 -300 109 -300 -142 164 -300 -142 -100 81 -19 -19 117 -42 -100 -100 0 -100 -10000 132 46 -142 109 -300 -10000 -10000 200 -10000 -142 100 -142 32 191 -10000 -300 -300 200 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 51 22 -15 -95 60 -127 -54 46 letter-probability matrix: alength= 4 w= 18 nsites= 1000 E= 0 0.208333 0.208333 0.250000 0.333333 0.357143 0.142857 0.285714 0.214286 0.187500 0.125000 0.687500 0.000000 0.093750 0.062500 0.218750 0.625000 0.343750 0.312500 0.062500 0.281250 0.406250 0.031250 0.531250 0.031250 0.093750 0.781250 0.031250 0.093750 0.125000 0.437500 0.218750 0.218750 0.562500 0.187500 0.125000 0.125000 0.250000 0.125000 0.000000 0.625000 0.343750 0.093750 0.531250 0.031250 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.093750 0.500000 0.093750 0.312500 0.937500 0.000000 0.031250 0.031250 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.354839 0.290323 0.225806 0.129032 0.379310 0.103448 0.172414 0.344828 MOTIF Ets_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 10 E= 0 90 -91 -32 -32 -191 190 -10000 -10000 42 126 -10000 -191 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 -10000 109 -91 -10000 42 9 -191 142 -10000 -191 68 -10000 109 42 9 9 -91 letter-probability matrix: alength= 4 w= 10 nsites= 1000 E= 0 0.466667 0.133333 0.200000 0.200000 0.066667 0.933333 0.000000 0.000000 0.333333 0.600000 0.000000 0.066667 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.533334 0.133333 0.000000 0.333333 0.266667 0.066667 0.666666 0.000000 0.066667 0.400000 0.000000 0.533333 0.333333 0.266667 0.266667 0.133333 MOTIF Irf_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 13 E= 0 -10000 -191 190 -10000 200 -10000 -10000 -10000 190 -10000 -10000 -191 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -170 188 -10000 -10000 90 -10000 109 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 109 90 -10000 -10000 109 -91 42 letter-probability matrix: alength= 4 w= 13 nsites= 1000 E= 0 0.000000 0.066667 0.933333 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.933333 0.000000 0.000000 0.066667 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.076923 0.923077 0.000000 0.000000 0.466667 0.000000 0.533333 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.533333 0.466667 0.000000 0.000000 0.533334 0.133333 0.333333 MOTIF TCF4_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 8 E= 0 42 -58 -10000 100 -10000 -10000 -10000 200 -58 174 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 174 -10000 -58 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 42 100 -58 letter-probability matrix: alength= 4 w= 8 nsites= 1000 E= 0 0.333333 0.166667 0.000000 0.500000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.166667 0.833333 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.833333 0.000000 0.166667 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.333333 0.500000 0.166667 MOTIF PU.1_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 8 E= 0 119 -10000 -181 51 -10000 -22 165 -10000 136 -81 -22 -10000 -81 -10000 178 -10000 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -181 -22 151 -10000 letter-probability matrix: alength= 4 w= 8 nsites= 1000 E= 0 0.571428 0.000000 0.071429 0.357143 0.000000 0.214286 0.785714 0.000000 0.642857 0.142857 0.214286 0.000000 0.142857 0.000000 0.857143 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.071429 0.214286 0.714285 0.000000 MOTIF STAT_known4 log-odds matrix: alength= 4 w= 10 E= 0 -345 136 -335 32 -726 -494 -726 198 -10000 -445 -287 193 -356 195 -626 -467 -10000 198 -10000 -426 -32 -5 -287 107 -124 -726 182 -467 -345 -409 185 -201 159 -25 -394 -356 184 -262 -301 -294 letter-probability matrix: alength= 4 w= 10 nsites= 1000 E= 0 0.022838 0.641110 0.024470 0.311582 0.001631 0.008157 0.001631 0.988581 0.000000 0.011419 0.034258 0.954323 0.021207 0.965742 0.003263 0.009788 0.000000 0.986949 0.000000 0.013051 0.200653 0.241436 0.034258 0.523653 0.106036 0.001631 0.882545 0.009788 0.022838 0.014682 0.900490 0.061990 0.752040 0.210440 0.016313 0.021207 0.895596 0.040783 0.030995 0.032626 MOTIF E2F_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 10 E= 0 7 -225 56 34 -225 -125 -125 156 -125 -225 -225 166 -225 -66 -10000 166 -10000 145 34 -10000 -10000 34 145 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 145 34 -10000 -10000 107 34 -66 letter-probability matrix: alength= 4 w= 10 nsites= 1000 E= 0 0.263158 0.052632 0.368421 0.315789 0.052632 0.105263 0.105263 0.736842 0.105263 0.052632 0.052632 0.789473 0.052632 0.157895 0.000000 0.789473 0.000000 0.684211 0.315789 0.000000 0.000000 0.315789 0.684211 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.684211 0.315789 0.000000 0.000000 0.526316 0.315789 0.157895 MOTIF RXRA_known3 log-odds matrix: alength= 4 w= 17 E= 0 49 -23 -11 -30 -11 -138 11 69 -87 26 -49 62 61 -78 7 -25 55 9 -267 39 -114 -306 176 -459 -12 -634 161 -711 -575 -712 198 -527 -564 -775 183 -125 -680 -648 -505 198 -670 194 -530 -304 192 -647 -241 -709 43 55 -173 -17 0 -19 72 -106 19 -38 7 6 -9 45 16 -79 29 -7 -17 -9 letter-probability matrix: alength= 4 w= 17 nsites= 1000 E= 0 0.351585 0.213520 0.231812 0.203082 0.231595 0.096028 0.268924 0.403452 0.137087 0.299828 0.177695 0.385390 0.382121 0.145613 0.262628 0.209638 0.366377 0.265510 0.039382 0.328732 0.113251 0.029899 0.846496 0.010354 0.229953 0.003092 0.765139 0.001816 0.004659 0.001793 0.987073 0.006475 0.004998 0.001163 0.888651 0.105188 0.002237 0.002810 0.007562 0.987391 0.002410 0.960821 0.006359 0.030410 0.948430 0.002828 0.046904 0.001838 0.336521 0.365253 0.075554 0.222672 0.250343 0.218940 0.410774 0.119943 0.285378 0.191591 0.261904 0.261127 0.234648 0.341673 0.278902 0.144778 0.305021 0.237416 0.222264 0.235299 MOTIF ZEB1_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 6 E= 0 -336 173 -336 -104 189 -10000 -236 -336 -10000 196 -336 -10000 -10000 189 -177 -10000 -10000 -336 -10000 196 -4 -336 64 45 letter-probability matrix: alength= 4 w= 6 nsites= 1000 E= 0 0.024390 0.829269 0.024390 0.121951 0.926830 0.000000 0.048780 0.024390 0.000000 0.975610 0.024390 0.000000 0.000000 0.926829 0.073171 0.000000 0.000000 0.024390 0.000000 0.975610 0.243902 0.024390 0.390244 0.341463 MOTIF Egr-1_known3 log-odds matrix: alength= 4 w= 11 E= 0 -10000 -117 164 -117 -117 -17 -10000 142 -117 -10000 183 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -117 -10000 183 -10000 -117 42 115 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 142 -17 -117 42 -10000 115 -117 83 -10000 83 -117 -17 83 42 -10000 letter-probability matrix: alength= 4 w= 11 nsites= 1000 E= 0 0.000000 0.111111 0.777778 0.111111 0.111111 0.222222 0.000000 0.666667 0.111111 0.000000 0.888889 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.111111 0.000000 0.888889 0.000000 0.111111 0.333333 0.555556 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.666667 0.222222 0.111111 0.333333 0.000000 0.555556 0.111111 0.444444 0.000000 0.444444 0.111111 0.222222 0.444444 0.333333 0.000000 MOTIF GATA_known4 log-odds matrix: alength= 4 w= 17 E= 0 48 -125 -61 61 60 -5 -62 -21 27 -54 -21 31 62 18 -36 -85 -17 -71 33 31 113 -115 -595 43 -612 -779 199 -559 199 -720 -700 -542 -695 -548 -677 199 183 -703 -785 -124 192 -537 -465 -265 -285 -21 153 -316 104 -6 -29 -262 63 -110 2 -4 -25 -91 -51 94 -19 -22 -54 65 10 -16 44 -56 letter-probability matrix: alength= 4 w= 17 nsites= 1000 E= 0 0.349779 0.104807 0.163845 0.381569 0.379507 0.241361 0.162996 0.216137 0.301570 0.171595 0.216294 0.310541 0.383341 0.282970 0.194814 0.138875 0.222790 0.153121 0.314812 0.309278 0.547714 0.112442 0.004050 0.335794 0.003590 0.001126 0.990090 0.005194 0.990511 0.001699 0.001957 0.005833 0.002023 0.005588 0.002297 0.990092 0.890935 0.001908 0.001081 0.106076 0.944095 0.006031 0.009953 0.039921 0.034723 0.215453 0.721766 0.028058 0.515733 0.239041 0.204426 0.040800 0.386668 0.116787 0.252701 0.243844 0.210568 0.133136 0.175912 0.480385 0.219610 0.214405 0.172518 0.393466 0.267885 0.223946 0.338950 0.169218 MOTIF GR_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 8 E= 0 23 -55 -136 81 -19 34 -4 -19 -236 -10000 -336 189 -10000 -10000 196 -336 -10000 -236 -10000 193 -104 10 -104 96 -10000 196 -336 -10000 -19 -55 -10000 129 letter-probability matrix: alength= 4 w= 8 nsites= 1000 E= 0 0.292683 0.170732 0.097561 0.439024 0.219512 0.317073 0.243902 0.219512 0.048780 0.000000 0.024390 0.926830 0.000000 0.000000 0.975610 0.024390 0.000000 0.048780 0.000000 0.951220 0.121951 0.268293 0.121951 0.487805 0.000000 0.975610 0.024390 0.000000 0.219512 0.170732 0.000000 0.609756 MOTIF Mef2_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 18 E= 0 0 100 0 -10000 -100 -10000 100 58 -10000 0 132 -100 0 -10000 0 100 -100 58 -10000 100 -10000 -10000 -10000 200 200 -10000 -10000 -10000 158 -10000 -10000 0 200 -10000 -10000 -10000 158 -10000 -10000 0 178 -10000 -10000 -81 0 -10000 -10000 158 158 -100 -100 -10000 100 0 0 -10000 -10000 181 -10000 -100 -100 100 -10000 58 42 100 -10000 -58 100 42 -10000 -58 letter-probability matrix: alength= 4 w= 18 nsites= 1000 E= 0 0.250000 0.500000 0.250000 0.000000 0.125000 0.000000 0.500000 0.375000 0.000000 0.250000 0.625000 0.125000 0.250000 0.000000 0.250000 0.500000 0.125000 0.375000 0.000000 0.500000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.750000 0.000000 0.000000 0.250000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.750000 0.000000 0.000000 0.250000 0.857143 0.000000 0.000000 0.142857 0.250000 0.000000 0.000000 0.750000 0.750000 0.125000 0.125000 0.000000 0.500000 0.250000 0.250000 0.000000 0.000000 0.875000 0.000000 0.125000 0.125000 0.500000 0.000000 0.375000 0.333333 0.500000 0.000000 0.166667 0.500000 0.333333 0.000000 0.166667 MOTIF CEBPB_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 18 E= 0 -37 -34 -136 103 57 -10000 133 -10000 -10000 -136 -45 152 -7 6 100 -10000 -136 82 -40 11 91 81 -144 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 62 -10000 105 -136 -10000 185 -134 -10000 60 61 -7 -10000 57 -144 -46 51 117 81 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 12 25 78 91 -136 -154 47 -149 155 -160 -136 -30 40 -41 16 letter-probability matrix: alength= 4 w= 18 nsites= 1000 E= 0 0.193059 0.197397 0.097614 0.511930 0.370933 0.000000 0.629067 0.000000 0.000000 0.097614 0.183297 0.719089 0.237681 0.260870 0.501449 0.000000 0.097614 0.442516 0.189805 0.270065 0.470141 0.437568 0.092291 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.383948 0.000000 0.518438 0.097614 0.000000 0.901302 0.098698 0.000000 0.378525 0.382863 0.238612 0.000000 0.369848 0.092191 0.181128 0.356833 0.562907 0.437093 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.272234 0.298265 0.429501 0.469631 0.097614 0.085683 0.347072 0.088937 0.731019 0.082430 0.097614 0.202820 0.330803 0.187636 0.278742 MOTIF GATA_known5 log-odds matrix: alength= 4 w= 5 E= 0 -3 -3 44 -56 -10000 -141 186 -10000 197 -10000 -373 -10000 -10000 -10000 -10000 200 92 -92 18 -114 letter-probability matrix: alength= 4 w= 5 nsites= 1000 E= 0 0.245283 0.245283 0.339623 0.169811 0.000000 0.094340 0.905660 0.000000 0.981132 0.000000 0.018868 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.471698 0.132075 0.283019 0.113208 MOTIF BRCA1_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 8 E= 0 -62 -184 16 97 -243 -62 -10 116 -143 48 38 -10 -184 -10 27 66 -10000 -110 170 -184 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -343 -10000 197 -243 -184 162 -110 letter-probability matrix: alength= 4 w= 8 nsites= 1000 E= 0 0.162791 0.069767 0.279070 0.488372 0.046512 0.162791 0.232558 0.558139 0.093023 0.348837 0.325581 0.232558 0.069767 0.232558 0.302326 0.395349 0.000000 0.116279 0.813954 0.069767 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.023256 0.000000 0.976744 0.046512 0.069767 0.767442 0.116279 MOTIF Pou2f2_known3 log-odds matrix: alength= 4 w= 13 E= 0 -44 21 7 7 -36 -55 23 45 -46 54 0 -29 50 -87 79 -167 -367 -67 -10000 172 197 -10000 -10000 -367 197 -10000 -10000 -367 -67 -135 -209 146 -47 6 53 -32 137 -258 -58 -78 -62 -21 49 11 29 -117 53 -17 33 -81 -54 57 letter-probability matrix: alength= 4 w= 13 nsites= 1000 E= 0 0.184211 0.289474 0.263158 0.263158 0.195122 0.170732 0.292683 0.341463 0.181818 0.363636 0.250000 0.204545 0.352941 0.137255 0.431373 0.078431 0.019608 0.156863 0.000000 0.823529 0.980392 0.000000 0.000000 0.019608 0.980392 0.000000 0.000000 0.019608 0.156863 0.098039 0.058824 0.686274 0.180000 0.260000 0.360000 0.200000 0.645833 0.041667 0.166667 0.145833 0.162162 0.216216 0.351351 0.270270 0.305556 0.111111 0.361111 0.222222 0.314286 0.142857 0.171429 0.371429 MOTIF ERalpha-a_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 11 E= 0 -12 71 -29 -70 157 -170 -48 -10000 -329 -10000 188 -229 -10000 -10000 200 -10000 -329 -10000 -170 184 -329 184 -170 -10000 192 -329 -10000 -329 -70 80 -29 -29 -48 17 71 -96 -48 17 80 -129 -129 17 -170 111 letter-probability matrix: alength= 4 w= 11 nsites= 1000 E= 0 0.230769 0.410256 0.205128 0.153846 0.743590 0.076923 0.179487 0.000000 0.025641 0.000000 0.923077 0.051282 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.025641 0.000000 0.076923 0.897436 0.025641 0.897436 0.076923 0.000000 0.948718 0.025641 0.000000 0.025641 0.153846 0.435897 0.205128 0.205128 0.179487 0.282051 0.410256 0.128205 0.179487 0.282051 0.435897 0.102564 0.102564 0.282051 0.076923 0.538462 MOTIF Irf_known3 log-odds matrix: alength= 4 w= 12 E= 0 26 -32 100 -10000 193 -10000 -232 -10000 193 -10000 -10000 -232 200 -10000 -10000 -10000 0 -74 114 -232 -10000 100 -10000 100 -232 -232 185 -10000 200 -10000 -10000 -10000 193 -232 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -232 138 26 -10000 -232 138 -232 0 letter-probability matrix: alength= 4 w= 12 nsites= 1000 E= 0 0.300000 0.200000 0.500000 0.000000 0.950000 0.000000 0.050000 0.000000 0.950000 0.000000 0.000000 0.050000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.250000 0.150000 0.550000 0.050000 0.000000 0.500000 0.000000 0.500000 0.050000 0.050000 0.900000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.950000 0.050000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.050000 0.650000 0.300000 0.000000 0.050000 0.650000 0.050000 0.250000 MOTIF STAT_known5 log-odds matrix: alength= 4 w= 8 E= 0 -56 21 31 -12 31 -40 40 -56 31 31 -12 -74 -364 -264 -206 182 -263 -10000 -131 178 -163 178 -363 -263 -364 158 -364 -25 -75 59 30 -57 letter-probability matrix: alength= 4 w= 8 nsites= 1000 E= 0 0.170000 0.290000 0.310000 0.230000 0.310000 0.190000 0.330000 0.170000 0.310000 0.310000 0.230000 0.150000 0.020000 0.040000 0.060000 0.880000 0.040404 0.000000 0.101010 0.858586 0.080808 0.858586 0.020202 0.040404 0.020000 0.750000 0.020000 0.210000 0.148515 0.376238 0.306931 0.168317 MOTIF HNF4_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 13 E= 0 55 -291 68 -32 -95 -10000 175 -295 -195 -95 151 -137 -15 -37 -37 63 -195 157 -195 -95 180 -195 -10000 -195 144 -137 -95 -137 144 -295 5 -295 -10000 -195 175 -137 -195 -195 137 -15 -95 -95 -195 144 -295 169 -95 -295 144 -95 -10000 -37 letter-probability matrix: alength= 4 w= 13 nsites= 1000 E= 0 0.366667 0.033333 0.400000 0.200000 0.129032 0.000000 0.838710 0.032258 0.064516 0.129032 0.709678 0.096774 0.225806 0.193548 0.193548 0.387097 0.064516 0.741936 0.064516 0.129032 0.870968 0.064516 0.000000 0.064516 0.677420 0.096774 0.129032 0.096774 0.677419 0.032258 0.258065 0.032258 0.000000 0.064516 0.838710 0.096774 0.064516 0.064516 0.645162 0.225806 0.129032 0.129032 0.064516 0.677420 0.032258 0.806452 0.129032 0.032258 0.677420 0.129032 0.000000 0.193548 MOTIF RFX5_known3 log-odds matrix: alength= 4 w= 17 E= 0 -26 -26 0 42 51 -81 19 -22 -42 -100 146 -10000 -142 -200 -19 132 46 32 -200 17 70 -300 109 -300 -142 164 -300 -142 -100 81 -19 -19 42 -58 -10000 100 46 -142 109 -300 -10000 -10000 200 -10000 -142 100 -142 32 191 -10000 -300 -300 200 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 51 22 -15 -95 60 -127 -54 46 letter-probability matrix: alength= 4 w= 17 nsites= 1000 E= 0 0.208333 0.208333 0.250000 0.333333 0.357143 0.142857 0.285714 0.214286 0.187500 0.125000 0.687500 0.000000 0.093750 0.062500 0.218750 0.625000 0.343750 0.312500 0.062500 0.281250 0.406250 0.031250 0.531250 0.031250 0.093750 0.781250 0.031250 0.093750 0.125000 0.437500 0.218750 0.218750 0.333333 0.166667 0.000000 0.500000 0.343750 0.093750 0.531250 0.031250 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.093750 0.500000 0.093750 0.312500 0.937500 0.000000 0.031250 0.031250 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.354839 0.290323 0.225806 0.129032 0.379310 0.103448 0.172414 0.344828 MOTIF Pou2f2_known4 log-odds matrix: alength= 4 w= 16 E= 0 30 -84 17 11 -57 -27 -96 99 30 -107 32 6 28 -4 -156 56 85 -138 31 -81 36 -6 -371 75 -268 -493 -579 192 183 -142 -489 -508 197 -637 -654 -393 -451 -725 -570 197 -381 -357 -128 178 189 -468 -589 -212 97 -242 34 -77 -122 -56 81 19 -26 -51 -177 112 103 -224 -108 35 letter-probability matrix: alength= 4 w= 16 nsites= 1000 E= 0 0.308369 0.139885 0.281073 0.270674 0.168666 0.207185 0.128791 0.495358 0.308131 0.118740 0.312745 0.260385 0.304233 0.242793 0.085023 0.367951 0.450966 0.095745 0.310736 0.142553 0.320953 0.240495 0.019064 0.419488 0.038986 0.008174 0.004507 0.948333 0.890516 0.093706 0.008403 0.007375 0.977877 0.003033 0.002679 0.016411 0.010958 0.001638 0.004794 0.982610 0.017772 0.021021 0.102898 0.858309 0.928395 0.009777 0.004216 0.057612 0.490420 0.046638 0.316162 0.146780 0.107111 0.169218 0.438102 0.285569 0.208918 0.175267 0.073106 0.542709 0.511196 0.052882 0.117968 0.317954 MOTIF E2F_known3 log-odds matrix: alength= 4 w= 16 E= 0 -10000 -46 86 54 -146 54 13 13 -10000 186 -146 -10000 -146 54 13 13 -46 -46 54 13 -146 -146 -146 154 -146 -46 -46 113 -10000 54 -146 113 -146 135 13 -10000 -10000 -46 171 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 171 -146 -146 -10000 113 13 -46 113 13 -46 -10000 135 -46 -10000 -46 letter-probability matrix: alength= 4 w= 16 nsites= 1000 E= 0 0.000000 0.181818 0.454545 0.363636 0.090909 0.363636 0.272727 0.272727 0.000000 0.909091 0.090909 0.000000 0.090909 0.363636 0.272727 0.272727 0.181818 0.181818 0.363636 0.272727 0.090909 0.090909 0.090909 0.727273 0.090909 0.181818 0.181818 0.545455 0.000000 0.363636 0.090909 0.545455 0.090909 0.636364 0.272727 0.000000 0.000000 0.181818 0.818182 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.818182 0.090909 0.090909 0.000000 0.545455 0.272727 0.181818 0.545455 0.272727 0.181818 0.000000 0.636364 0.181818 0.000000 0.181818 MOTIF RXRA_known4 log-odds matrix: alength= 4 w= 17 E= 0 106 -10000 94 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -252 -10000 118 65 -10000 -10000 -252 194 -10000 165 -94 -152 194 -10000 -252 -10000 -52 28 -20 28 -20 48 65 -252 -20 -52 94 -94 118 -252 28 -152 -20 6 106 -10000 156 -94 -94 -10000 -252 -252 180 -252 -10000 -252 148 6 -152 -252 -94 156 -252 156 -94 -152 187 -10000 -252 -252 letter-probability matrix: alength= 4 w= 17 nsites= 1000 E= 0 0.521739 0.000000 0.478261 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.043478 0.000000 0.565218 0.391304 0.000000 0.000000 0.043478 0.956522 0.000000 0.782608 0.130435 0.086957 0.956522 0.000000 0.043478 0.000000 0.173913 0.304348 0.217391 0.304348 0.217391 0.347826 0.391304 0.043478 0.217391 0.173913 0.478261 0.130435 0.565217 0.043478 0.304348 0.086957 0.217391 0.260870 0.521739 0.000000 0.739130 0.130435 0.130435 0.000000 0.043478 0.043478 0.869566 0.043478 0.000000 0.043478 0.695652 0.260870 0.086957 0.043478 0.130435 0.739130 0.043478 0.739130 0.130435 0.086957 0.913044 0.000000 0.043478 0.043478 MOTIF ZEB1_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 9 E= 0 0 42 -58 0 42 -58 -58 42 -10000 74 122 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 74 42 0 -10000 -158 -58 100 0 letter-probability matrix: alength= 4 w= 9 nsites= 1000 E= 0 0.250000 0.333333 0.166667 0.250000 0.333333 0.166667 0.166667 0.333333 0.000000 0.416667 0.583333 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.416667 0.333333 0.250000 0.000000 0.083333 0.166667 0.500000 0.250000 MOTIF GATA_known6 log-odds matrix: alength= 4 w= 10 E= 0 54 -20 -2 -52 42 -2 -65 6 42 14 -152 28 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 200 106 -252 -130 42 102 -111 -20 -65 -30 -2 48 -30 -2 14 6 -20 letter-probability matrix: alength= 4 w= 10 nsites= 1000 E= 0 0.362319 0.217391 0.246377 0.173913 0.333333 0.246377 0.159420 0.260870 0.333333 0.275362 0.086957 0.304348 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.521740 0.043478 0.101449 0.333333 0.507247 0.115942 0.217391 0.159420 0.202899 0.246377 0.347826 0.202899 0.246377 0.275362 0.260870 0.217391 MOTIF Pax-5_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 20 E= 0 42 -158 42 0 42 -10000 142 -10000 42 0 0 -58 -158 -58 74 42 -58 122 -158 -58 122 -58 -158 -58 -58 74 0 -58 -10000 0 -58 122 -158 -58 142 -158 100 -158 0 -58 100 -10000 -58 42 -10000 -10000 200 -10000 -58 142 -158 -158 0 -10000 158 -10000 -158 -10000 42 122 100 -158 74 -10000 74 -158 74 -158 -58 174 -10000 -10000 -58 74 74 -10000 74 -10000 100 -158 letter-probability matrix: alength= 4 w= 20 nsites= 1000 E= 0 0.333333 0.083333 0.333333 0.250000 0.333333 0.000000 0.666667 0.000000 0.333333 0.250000 0.250000 0.166667 0.083333 0.166667 0.416667 0.333333 0.166667 0.583333 0.083333 0.166667 0.583333 0.166667 0.083333 0.166667 0.166667 0.416667 0.250000 0.166667 0.000000 0.250000 0.166667 0.583333 0.083333 0.166667 0.666667 0.083333 0.500000 0.083333 0.250000 0.166667 0.500000 0.000000 0.166667 0.333333 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.166667 0.666667 0.083333 0.083333 0.250000 0.000000 0.750000 0.000000 0.083333 0.000000 0.333333 0.583334 0.500000 0.083333 0.416667 0.000000 0.416667 0.083333 0.416667 0.083333 0.166667 0.833333 0.000000 0.000000 0.166667 0.416667 0.416667 0.000000 0.416667 0.000000 0.500000 0.083333 MOTIF GR_known3 log-odds matrix: alength= 4 w= 16 E= 0 -10000 -128 129 20 -10000 -10000 151 20 -10000 -18 -134 144 183 -10000 -10000 -114 -10000 167 -10000 -27 150 22 -10000 -10000 123 -111 -35 -128 27 -135 -31 67 32 57 34 -10000 -37 -10000 -10000 169 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 37 -138 122 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -59 82 65 letter-probability matrix: alength= 4 w= 16 nsites= 1000 E= 0 0.000000 0.102994 0.610778 0.286228 0.000000 0.000000 0.712230 0.287770 0.000000 0.221344 0.098814 0.679842 0.886842 0.000000 0.000000 0.113158 0.000000 0.792814 0.000000 0.207186 0.708633 0.291367 0.000000 0.000000 0.584431 0.116168 0.196407 0.102994 0.301796 0.098204 0.201198 0.398802 0.312575 0.370060 0.317365 0.000000 0.193046 0.000000 0.000000 0.806954 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.322156 0.095808 0.582036 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.165812 0.442735 0.391453 MOTIF ZBTB7A_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 9 E= 0 54 13 54 -10000 13 -146 86 -46 13 -46 86 -146 54 -10000 113 -146 54 113 -10000 -146 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 186 -10000 -146 -46 154 -10000 -146 letter-probability matrix: alength= 4 w= 9 nsites= 1000 E= 0 0.363636 0.272727 0.363636 0.000000 0.272727 0.090909 0.454545 0.181818 0.272727 0.181818 0.454545 0.090909 0.363636 0.000000 0.545455 0.090909 0.363636 0.545455 0.000000 0.090909 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.909091 0.000000 0.090909 0.181818 0.727273 0.000000 0.090909 MOTIF Mef2_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 16 E= 0 100 -93 -8 -93 92 -225 -66 34 -125 -10000 107 56 -10000 180 -325 -125 -10000 -10000 -10000 200 200 -10000 -10000 -10000 66 -10000 -10000 128 166 -10000 -10000 -25 180 -10000 -10000 -93 196 -10000 -10000 -325 -10000 -10000 -10000 200 200 -10000 -10000 -10000 -166 -10000 188 -10000 107 34 -166 -166 45 45 -225 7 -93 34 -125 84 letter-probability matrix: alength= 4 w= 16 nsites= 1000 E= 0 0.500000 0.131579 0.236842 0.131579 0.473684 0.052632 0.157895 0.315789 0.105263 0.000000 0.526316 0.368421 0.000000 0.868421 0.026316 0.105263 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.394737 0.000000 0.000000 0.605263 0.789474 0.000000 0.000000 0.210526 0.868421 0.000000 0.000000 0.131579 0.973684 0.000000 0.000000 0.026316 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.078947 0.000000 0.921053 0.000000 0.526317 0.315789 0.078947 0.078947 0.342105 0.342105 0.052632 0.263158 0.131579 0.315789 0.105263 0.447368 MOTIF Ets_known3 log-odds matrix: alength= 4 w= 12 E= 0 79 12 24 -10000 -10000 166 -24 -10000 -92 154 -82 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -61 -6 -130 99 -10000 -10000 185 -130 -10000 139 -13 -109 94 -147 37 -126 letter-probability matrix: alength= 4 w= 12 nsites= 1000 E= 0 0.432933 0.271538 0.295529 0.000000 0.000000 0.788671 0.211329 0.000000 0.131952 0.726281 0.141767 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.163577 0.239913 0.101418 0.495093 0.000000 0.000000 0.898693 0.101307 0.000000 0.653217 0.229008 0.117775 0.480916 0.090513 0.323882 0.104689 MOTIF Maf_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 11 E= 0 62 30 -170 -12 -10000 -10000 -10000 200 -270 -70 169 -10000 155 -38 -270 -270 -70 169 -10000 -270 -70 -170 -10000 162 -270 176 -170 -270 130 -12 -10000 -70 -38 -170 121 -70 -170 130 -38 -112 100 -38 -70 -70 letter-probability matrix: alength= 4 w= 11 nsites= 1000 E= 0 0.384615 0.307692 0.076923 0.230769 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.038462 0.153846 0.807692 0.000000 0.730768 0.192308 0.038462 0.038462 0.153846 0.807692 0.000000 0.038462 0.153846 0.076923 0.000000 0.769231 0.038462 0.846153 0.076923 0.038462 0.615385 0.230769 0.000000 0.153846 0.192308 0.076923 0.576923 0.153846 0.076923 0.615384 0.192308 0.115385 0.500000 0.192308 0.153846 0.153846 MOTIF Hsf_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 17 E= 0 -10000 -46 86 54 54 -146 113 -10000 135 13 -10000 -146 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 -10000 186 -146 -10000 -10000 54 -46 13 -46 -10000 54 13 54 -10000 -46 -146 154 -10000 -46 -146 154 -10000 200 -10000 -10000 -10000 54 -46 86 154 -10000 13 -10000 -10000 -10000 200 -10000 186 -146 -10000 -10000 186 -10000 -146 -10000 -46 -146 54 54 letter-probability matrix: alength= 4 w= 17 nsites= 1000 E= 0 0.000000 0.181818 0.454545 0.363636 0.363636 0.090909 0.545455 0.000000 0.636364 0.272727 0.000000 0.090909 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.909091 0.090909 0.000000 0.000000 0.363636 0.181818 0.272727 0.181818 0.000000 0.363636 0.272727 0.363636 0.000000 0.181818 0.090909 0.727273 0.000000 0.181818 0.090909 0.727273 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.363636 0.181818 0.454545 0.727273 0.000000 0.272727 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.909091 0.090909 0.000000 0.000000 0.909091 0.000000 0.090909 0.000000 0.181818 0.090909 0.363636 0.363636 MOTIF CEBPB_known3 log-odds matrix: alength= 4 w= 14 E= 0 63 -63 -25 -5 -15 13 -5 5 100 -78 -25 -78 -10000 -195 -10000 190 -10000 -10000 -10000 200 -95 -10000 166 -163 -163 133 -63 -95 51 -195 51 -15 -5 -25 -115 80 122 -25 -163 -95 147 -237 -37 -195 -5 -63 -5 51 5 -95 13 44 44 -5 -37 -15 letter-probability matrix: alength= 4 w= 14 nsites= 1000 E= 0 0.387097 0.161290 0.209677 0.241935 0.225806 0.274194 0.241935 0.258065 0.500001 0.145161 0.209677 0.145161 0.000000 0.064516 0.000000 0.935484 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.129032 0.000000 0.790323 0.080645 0.080645 0.629033 0.161290 0.129032 0.354839 0.064516 0.354839 0.225806 0.241935 0.209677 0.112903 0.435484 0.580646 0.209677 0.080645 0.129032 0.693549 0.048387 0.193548 0.064516 0.241935 0.161290 0.241935 0.354839 0.258065 0.129032 0.274194 0.338710 0.338710 0.241935 0.193548 0.225806 MOTIF ERalpha-a_known3 log-odds matrix: alength= 4 w= 19 E= 0 -32 -74 0 68 -32 68 -232 49 85 -132 49 -132 -10000 -232 185 -232 -10000 -132 185 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 193 -10000 -232 193 -10000 -232 -10000 26 85 -74 -132 68 -74 26 -74 -32 -74 85 -32 -74 -32 -132 114 -32 -74 100 -74 100 -32 -74 -74 -32 114 -132 -74 -132 114 -232 26 -232 -74 -32 126 -32 -74 85 -32 26 -32 -32 26 letter-probability matrix: alength= 4 w= 19 nsites= 1000 E= 0 0.200000 0.150000 0.250000 0.400000 0.200000 0.400000 0.050000 0.350000 0.450000 0.100000 0.350000 0.100000 0.000000 0.050000 0.900000 0.050000 0.000000 0.100000 0.900000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.950000 0.000000 0.050000 0.950000 0.000000 0.050000 0.000000 0.300000 0.450000 0.150000 0.100000 0.400000 0.150000 0.300000 0.150000 0.200000 0.150000 0.450000 0.200000 0.150000 0.200000 0.100000 0.550000 0.200000 0.150000 0.500000 0.150000 0.500000 0.200000 0.150000 0.150000 0.200000 0.550000 0.100000 0.150000 0.100000 0.550000 0.050000 0.300000 0.050000 0.150000 0.200000 0.600000 0.200000 0.150000 0.450000 0.200000 0.300000 0.200000 0.200000 0.300000 MOTIF Irf_known4 log-odds matrix: alength= 4 w= 7 E= 0 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -32 9 109 -10000 9 -10000 -10000 155 -10000 -10000 200 -10000 190 -10000 -191 -10000 190 -10000 -10000 -191 letter-probability matrix: alength= 4 w= 7 nsites= 1000 E= 0 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.266667 0.533333 0.000000 0.266667 0.000000 0.000000 0.733333 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.933333 0.000000 0.066667 0.000000 0.933333 0.000000 0.000000 0.066667 MOTIF GATA_known7 log-odds matrix: alength= 4 w= 10 E= 0 -114 27 44 -3 18 44 44 -273 -3 -14 44 -41 -10000 -173 189 -10000 197 -10000 -10000 -373 -10000 -373 -10000 197 103 -114 8 -114 -92 -3 80 -41 -141 59 18 -3 -92 -3 52 8 letter-probability matrix: alength= 4 w= 10 nsites= 1000 E= 0 0.113208 0.301887 0.339623 0.245283 0.283019 0.339623 0.339623 0.037736 0.245283 0.226415 0.339623 0.188679 0.000000 0.075472 0.924528 0.000000 0.981132 0.000000 0.000000 0.018868 0.000000 0.018868 0.000000 0.981132 0.509433 0.113208 0.264151 0.113208 0.132075 0.245283 0.433962 0.188679 0.094340 0.377358 0.283019 0.245283 0.132075 0.245283 0.358491 0.264151 MOTIF STAT_known6 log-odds matrix: alength= 4 w= 21 E= 0 68 -64 -4 -35 36 -16 -46 13 -42 16 -42 47 -306 149 -37 -170 172 -380 -86 -380 -264 39 -10000 134 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -380 197 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 100 100 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 169 -10000 -188 -99 -10000 -23 -497 164 -19 16 85 -232 41 66 -51 -135 -30 124 -47 -338 39 30 -30 -63 letter-probability matrix: alength= 4 w= 21 nsites= 1000 E= 0 0.401000 0.160000 0.243000 0.196000 0.321000 0.224000 0.182000 0.273000 0.186813 0.279720 0.186813 0.346653 0.030000 0.700000 0.193000 0.077000 0.826000 0.018000 0.138000 0.018000 0.040000 0.327000 0.000000 0.633000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.018000 0.982000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.500000 0.500000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.806000 0.000000 0.068000 0.126000 0.000000 0.213000 0.008000 0.779000 0.219000 0.279000 0.452000 0.050000 0.333000 0.394000 0.175000 0.098000 0.203407 0.592184 0.180361 0.024048 0.328328 0.307307 0.203203 0.161161 MOTIF Pou2f2_known5 log-odds matrix: alength= 4 w= 15 E= 0 81 -42 0 -100 15 -85 -17 53 -177 -104 140 -77 158 -114 -146 -246 171 -246 -246 -146 -246 -346 -10000 190 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -346 -10000 197 -10000 -346 106 86 -10000 197 -10000 -346 158 -187 -114 -187 23 -4 -77 34 14 -51 14 14 0 14 -74 38 58 -51 -74 26 letter-probability matrix: alength= 4 w= 15 nsites= 1000 E= 0 0.437500 0.187500 0.250000 0.125000 0.277778 0.138889 0.222222 0.361111 0.073171 0.121951 0.658537 0.146341 0.750000 0.113636 0.090909 0.045455 0.818181 0.045455 0.045455 0.090909 0.045455 0.022727 0.000000 0.931818 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.022727 0.000000 0.977273 0.000000 0.022727 0.522728 0.454545 0.000000 0.977273 0.000000 0.022727 0.750000 0.068182 0.113636 0.068182 0.292683 0.243902 0.146341 0.317073 0.275000 0.175000 0.275000 0.275000 0.250000 0.275000 0.150000 0.325000 0.375000 0.175000 0.150000 0.300000 MOTIF HNF4_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 9 E= 0 104 -113 -32 -54 133 -213 -13 -154 96 -154 78 -10000 -213 -213 182 -10000 -313 -313 -13 151 -313 157 -313 -32 -54 163 -213 -10000 196 -313 -10000 -10000 33 -13 4 -32 letter-probability matrix: alength= 4 w= 9 nsites= 1000 E= 0 0.514285 0.114286 0.200000 0.171429 0.628572 0.057143 0.228571 0.085714 0.485714 0.085714 0.428571 0.000000 0.057143 0.057143 0.885714 0.000000 0.028571 0.028571 0.228571 0.714287 0.028571 0.742858 0.028571 0.200000 0.171429 0.771428 0.057143 0.000000 0.971429 0.028571 0.000000 0.000000 0.314286 0.228571 0.257143 0.200000 MOTIF SP1_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 10 E= 0 -154 -154 157 -154 -113 -10000 151 -54 -13 -154 146 -10000 -154 -10000 182 -313 -54 -313 168 -10000 57 78 -81 -213 -113 -10000 163 -113 -10000 -10000 200 -10000 -113 -313 178 -10000 -213 -313 187 -10000 letter-probability matrix: alength= 4 w= 10 nsites= 1000 E= 0 0.085714 0.085714 0.742858 0.085714 0.114286 0.000000 0.714285 0.171429 0.228571 0.085714 0.685715 0.000000 0.085714 0.000000 0.885715 0.028571 0.171429 0.028571 0.800000 0.000000 0.371429 0.428571 0.142857 0.057143 0.114286 0.000000 0.771428 0.114286 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.114286 0.028571 0.857143 0.000000 0.057143 0.028571 0.914286 0.000000 MOTIF Myc_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 16 E= 0 27 76 -130 -54 0 93 -117 -64 -32 27 -15 13 -21 0 47 -42 122 14 -172 -191 -18 64 -5 -75 -332 196 -711 -615 195 -607 -349 -504 -871 186 -494 -157 -157 -494 186 -871 -504 -349 -607 195 -615 -711 196 -332 -165 29 93 -85 -191 -172 14 122 -23 81 -76 -33 31 27 -71 -9 letter-probability matrix: alength= 4 w= 16 nsites= 1000 E= 0 0.302375 0.424580 0.101256 0.171790 0.249968 0.477963 0.111177 0.160893 0.199936 0.300738 0.225889 0.273437 0.216745 0.250066 0.346199 0.186990 0.582926 0.274768 0.075866 0.066440 0.220044 0.389598 0.241218 0.149140 0.024979 0.969690 0.001811 0.003520 0.966345 0.003728 0.022320 0.007607 0.000598 0.907006 0.008160 0.084236 0.084236 0.008160 0.907006 0.000598 0.007607 0.022320 0.003728 0.966345 0.003520 0.001811 0.969690 0.024979 0.079859 0.305884 0.475428 0.138829 0.066440 0.075866 0.274768 0.582926 0.213565 0.439250 0.147959 0.199226 0.310886 0.301720 0.152539 0.234855 MOTIF E2F_known4 log-odds matrix: alength= 4 w= 6 E= 0 -10000 0 158 -10000 -10000 -100 181 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 132 58 -10000 -200 -100 146 -100 letter-probability matrix: alength= 4 w= 6 nsites= 1000 E= 0 0.000000 0.250000 0.750000 0.000000 0.000000 0.125000 0.875000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.625000 0.375000 0.000000 0.062500 0.125000 0.687500 0.125000 MOTIF Pax-5_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 28 E= 0 68 -32 68 -10000 126 -10000 68 -10000 68 68 -10000 -32 -32 68 68 -10000 68 -10000 -32 68 -32 -10000 168 -10000 126 -10000 -32 -32 -32 -32 -32 68 68 -10000 -32 68 -10000 68 -32 68 -10000 126 -32 -32 -10000 -32 -10000 168 -32 -32 68 -32 126 -10000 68 -10000 168 -10000 -32 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 68 126 68 -10000 126 -10000 168 -10000 -10000 -32 -10000 200 -10000 -10000 -32 68 68 -10000 126 -10000 68 -10000 -10000 68 -10000 126 68 -32 -32 -32 -32 68 68 -10000 68 68 -10000 -32 letter-probability matrix: alength= 4 w= 28 nsites= 1000 E= 0 0.400000 0.200000 0.400000 0.000000 0.600000 0.000000 0.400000 0.000000 0.400000 0.400000 0.000000 0.200000 0.200000 0.400000 0.400000 0.000000 0.400000 0.000000 0.200000 0.400000 0.200000 0.000000 0.800000 0.000000 0.600000 0.000000 0.200000 0.200000 0.200000 0.200000 0.200000 0.400000 0.400000 0.000000 0.200000 0.400000 0.000000 0.400000 0.200000 0.400000 0.000000 0.600000 0.200000 0.200000 0.000000 0.200000 0.000000 0.800000 0.200000 0.200000 0.400000 0.200000 0.600000 0.000000 0.400000 0.000000 0.800000 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.400000 0.600000 0.400000 0.000000 0.600000 0.000000 0.800000 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.400000 0.400000 0.000000 0.600000 0.000000 0.400000 0.000000 0.000000 0.400000 0.000000 0.600000 0.400000 0.200000 0.200000 0.200000 0.200000 0.400000 0.400000 0.000000 0.400000 0.400000 0.000000 0.200000 MOTIF ZEB1_known3 log-odds matrix: alength= 4 w= 12 E= 0 0 74 42 -10000 -158 42 -58 74 74 -10000 122 -10000 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 187 -10000 -158 -10000 187 -158 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -158 74 100 0 -158 74 0 0 100 -58 -158 letter-probability matrix: alength= 4 w= 12 nsites= 1000 E= 0 0.250000 0.416667 0.333333 0.000000 0.083333 0.333333 0.166667 0.416667 0.416667 0.000000 0.583333 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.916667 0.000000 0.083333 0.000000 0.916667 0.083333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.083333 0.416667 0.500000 0.250000 0.083333 0.416667 0.250000 0.250000 0.500000 0.166667 0.083333 MOTIF GATA_known8 log-odds matrix: alength= 4 w= 12 E= 0 178 -10000 -10000 -81 -81 -10000 151 -81 200 -10000 -10000 -10000 19 -10000 -10000 151 151 -81 -10000 -81 78 -10000 19 19 78 78 -81 -10000 151 -10000 19 -10000 -10000 -10000 200 -10000 19 -10000 119 -81 -81 19 119 -10000 178 -10000 -81 -10000 letter-probability matrix: alength= 4 w= 12 nsites= 1000 E= 0 0.857143 0.000000 0.000000 0.142857 0.142857 0.000000 0.714286 0.142857 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.285714 0.000000 0.000000 0.714286 0.714286 0.142857 0.000000 0.142857 0.428571 0.000000 0.285714 0.285714 0.428571 0.428571 0.142857 0.000000 0.714286 0.000000 0.285714 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.285714 0.000000 0.571429 0.142857 0.142857 0.285714 0.571429 0.000000 0.857143 0.000000 0.142857 0.000000 MOTIF EBF_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 10 E= 0 -10000 -64 -10000 175 -10000 200 -10000 -10000 -10000 188 -10000 -164 -10000 200 -10000 -10000 -106 -32 -264 136 -32 -10000 53 82 -106 -10000 168 -164 16 -264 136 -264 -106 -10000 182 -10000 -106 -164 53 82 letter-probability matrix: alength= 4 w= 10 nsites= 1000 E= 0 0.000000 0.160000 0.000000 0.840000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.920000 0.000000 0.080000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.120000 0.200000 0.040000 0.640000 0.200000 0.000000 0.360000 0.440000 0.120000 0.000000 0.800000 0.080000 0.280000 0.040000 0.640000 0.040000 0.120000 0.000000 0.880000 0.000000 0.120000 0.080000 0.360000 0.440000 MOTIF GR_known4 log-odds matrix: alength= 4 w= 19 E= 0 -8 -66 -8 56 -25 -25 56 -25 -25 -125 92 -25 -8 -25 84 -125 -8 -8 -44 45 56 -8 -125 21 -93 121 -66 -93 66 -25 -66 -8 34 45 -125 -8 7 -166 -166 121 -25 7 66 -93 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -125 -325 -10000 180 -125 -8 -66 100 -225 166 -93 -325 -8 -93 -10000 134 34 -25 -66 34 -25 -8 34 -8 letter-probability matrix: alength= 4 w= 19 nsites= 1000 E= 0 0.236842 0.157895 0.236842 0.368421 0.210526 0.210526 0.368421 0.210526 0.210526 0.105263 0.473684 0.210526 0.236842 0.210526 0.447368 0.105263 0.236842 0.236842 0.184211 0.342105 0.368421 0.236842 0.105263 0.289474 0.131579 0.578947 0.157895 0.131579 0.394737 0.210526 0.157895 0.236842 0.315789 0.342105 0.105263 0.236842 0.263158 0.078947 0.078947 0.578948 0.210526 0.263158 0.394737 0.131579 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.105263 0.026316 0.000000 0.868421 0.105263 0.236842 0.157895 0.500000 0.052632 0.789473 0.131579 0.026316 0.236842 0.131579 0.000000 0.631579 0.315789 0.210526 0.157895 0.315789 0.210526 0.236842 0.315789 0.236842 MOTIF Mef2_known3 log-odds matrix: alength= 4 w= 12 E= 0 -70 62 -170 62 -10000 -70 -10000 176 147 -10000 -10000 30 176 -10000 -10000 -70 188 -10000 -10000 -170 130 -10000 -10000 62 200 -10000 -10000 -10000 -70 -10000 -170 162 188 -10000 -170 -10000 30 -10000 147 -10000 -170 162 -70 -10000 -12 88 -10000 30 letter-probability matrix: alength= 4 w= 12 nsites= 1000 E= 0 0.153846 0.384615 0.076923 0.384615 0.000000 0.153846 0.000000 0.846154 0.692308 0.000000 0.000000 0.307692 0.846154 0.000000 0.000000 0.153846 0.923077 0.000000 0.000000 0.076923 0.615385 0.000000 0.000000 0.384615 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.153846 0.000000 0.076923 0.769231 0.923077 0.000000 0.076923 0.000000 0.307692 0.000000 0.692308 0.000000 0.076923 0.769231 0.153846 0.000000 0.230769 0.461538 0.000000 0.307692 MOTIF Maf_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 16 E= 0 -32 -10000 -10000 168 68 -10000 68 -32 -32 -10000 168 -10000 126 -10000 68 -10000 68 -10000 126 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 68 126 -10000 -10000 126 68 -10000 68 68 -32 -10000 126 68 -10000 -32 -10000 -32 126 letter-probability matrix: alength= 4 w= 16 nsites= 1000 E= 0 0.200000 0.000000 0.000000 0.800000 0.400000 0.000000 0.400000 0.200000 0.200000 0.000000 0.800000 0.000000 0.600000 0.000000 0.400000 0.000000 0.400000 0.000000 0.600000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.400000 0.600000 0.000000 0.000000 0.600000 0.400000 0.000000 0.400000 0.400000 0.200000 0.000000 0.600000 0.400000 0.000000 0.200000 0.000000 0.200000 0.600000 MOTIF Hsf_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 13 E= 0 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 126 -10000 68 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 126 -10000 68 -10000 -32 -32 126 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 68 126 -32 -32 126 -10000 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 letter-probability matrix: alength= 4 w= 13 nsites= 1000 E= 0 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.600000 0.000000 0.400000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.600000 0.000000 0.400000 0.000000 0.200000 0.200000 0.600000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.400000 0.600000 0.200000 0.200000 0.600000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 MOTIF CEBPB_known4 log-odds matrix: alength= 4 w= 13 E= 0 -14 -87 -46 86 35 13 35 -146 -14 -10000 -87 135 -87 -10000 54 100 -146 -10000 -146 171 -10000 -10000 200 -10000 -146 -14 113 -87 54 -246 -146 100 86 -146 -46 13 154 -10000 -10000 13 13 -14 35 -46 -46 -46 35 35 -46 35 -46 35 letter-probability matrix: alength= 4 w= 13 nsites= 1000 E= 0 0.227273 0.136364 0.181818 0.454545 0.318182 0.272727 0.318182 0.090909 0.227273 0.000000 0.136364 0.636363 0.136364 0.000000 0.363636 0.500000 0.090909 0.000000 0.090909 0.818182 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.090909 0.227273 0.545454 0.136364 0.363636 0.045455 0.090909 0.500000 0.454545 0.090909 0.181818 0.272727 0.727273 0.000000 0.000000 0.272727 0.272727 0.227273 0.318182 0.181818 0.181818 0.181818 0.318182 0.318182 0.181818 0.318182 0.181818 0.318182 MOTIF Ets_known4 log-odds matrix: alength= 4 w= 17 E= 0 48 54 -103 -58 22 21 -4 -51 83 -31 -109 -9 20 -64 -69 67 164 -300 -85 -224 -363 190 -260 -629 -248 192 -526 -781 -565 -675 199 -719 -660 -650 199 -676 198 -718 -714 -506 185 -589 -781 -138 -18 -360 159 -567 -353 -89 -411 173 -34 -50 54 7 -2 8 -34 22 37 -30 -35 15 16 0 0 -19 letter-probability matrix: alength= 4 w= 17 nsites= 1000 E= 0 0.347579 0.362501 0.122567 0.167353 0.291516 0.289483 0.243331 0.175670 0.444682 0.202283 0.117720 0.235315 0.286823 0.160493 0.154998 0.397686 0.777206 0.031168 0.138668 0.052958 0.020187 0.935457 0.041166 0.003190 0.044954 0.947417 0.006517 0.001112 0.004962 0.002315 0.991007 0.001716 0.002572 0.002766 0.992355 0.002307 0.989037 0.001723 0.001769 0.007471 0.898665 0.004213 0.001115 0.096007 0.219936 0.020606 0.754552 0.004906 0.021686 0.134459 0.014432 0.829423 0.197325 0.176901 0.362465 0.263309 0.245978 0.264865 0.197336 0.291821 0.323340 0.203013 0.195793 0.277854 0.279355 0.250354 0.250472 0.219819 MOTIF GATA_known9 log-odds matrix: alength= 4 w= 10 E= 0 26 -32 68 -132 -32 126 -132 -132 68 -32 -10000 68 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 200 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -32 126 -32 -10000 126 -32 -132 -132 letter-probability matrix: alength= 4 w= 10 nsites= 1000 E= 0 0.300000 0.200000 0.400000 0.100000 0.200000 0.600000 0.100000 0.100000 0.400000 0.200000 0.000000 0.400000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.600000 0.200000 0.000000 0.600000 0.200000 0.100000 0.100000 MOTIF Mxi1_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 10 E= 0 -89 99 -50 -37 -10000 199 -10000 -489 183 -209 -489 -257 -289 166 -99 -231 -37 56 69 -289 -10000 -10000 -489 199 -489 -289 191 -389 66 -50 -50 1 -257 125 -109 -4 -89 66 -19 1 letter-probability matrix: alength= 4 w= 10 nsites= 1000 E= 0 0.134454 0.495798 0.176471 0.193277 0.000000 0.991597 0.000000 0.008403 0.890756 0.058824 0.008403 0.042017 0.033613 0.789917 0.126050 0.050420 0.193277 0.369748 0.403361 0.033613 0.000000 0.000000 0.008403 0.991597 0.008403 0.033613 0.941177 0.016807 0.394958 0.176471 0.176471 0.252101 0.042017 0.596639 0.117647 0.243697 0.134454 0.394958 0.218487 0.252101 MOTIF Pou2f2_known6 log-odds matrix: alength= 4 w= 19 E= 0 26 9 -91 26 -70 -29 17 52 24 35 13 -114 85 -9 -87 -50 95 -375 -43 33 -381 -381 -10000 195 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 192 -381 -281 162 -10000 -10000 -11 200 -10000 -10000 -10000 197 -10000 -381 -10000 -222 -10000 -381 189 5 -95 -58 83 -173 -27 -114 127 -64 60 16 -47 12 -13 22 -26 9 -32 32 -17 letter-probability matrix: alength= 4 w= 19 nsites= 1000 E= 0 0.300000 0.266667 0.133333 0.300000 0.153846 0.205128 0.282051 0.358974 0.295455 0.318182 0.272727 0.113636 0.450980 0.235294 0.137255 0.176471 0.481481 0.018519 0.185185 0.314815 0.017857 0.017857 0.000000 0.964286 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.946429 0.017857 0.035714 0.767857 0.000000 0.000000 0.232143 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.982143 0.000000 0.017857 0.000000 0.053571 0.000000 0.017857 0.928572 0.259259 0.129630 0.166667 0.444444 0.075472 0.207547 0.113208 0.603773 0.160000 0.380000 0.280000 0.180000 0.270833 0.229167 0.291667 0.208333 0.266667 0.200000 0.311111 0.222222 MOTIF SP1_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 13 E= 0 52 -24 15 -71 2 -41 95 -171 -46 -224 107 -5 -124 -441 182 -10000 -541 -10000 198 -541 -10000 -541 199 -10000 -24 132 -341 -82 -282 -260 181 -241 -441 -10000 185 -150 -41 -171 144 -209 -95 -109 141 -150 -89 95 -50 -28 -102 64 8 -16 letter-probability matrix: alength= 4 w= 13 nsites= 1000 E= 0 0.358824 0.211765 0.276471 0.152941 0.252941 0.188235 0.482353 0.076471 0.182353 0.052941 0.523530 0.241176 0.105882 0.011765 0.882353 0.000000 0.005882 0.000000 0.988236 0.005882 0.000000 0.005882 0.994118 0.000000 0.211765 0.623530 0.023529 0.141176 0.035294 0.041176 0.876471 0.047059 0.011765 0.000000 0.900000 0.088235 0.188235 0.076471 0.676470 0.058824 0.129412 0.117647 0.664706 0.088235 0.135294 0.482353 0.176471 0.205882 0.123529 0.388235 0.264706 0.223529 MOTIF Irf_known5 log-odds matrix: alength= 4 w= 12 E= 0 119 -10000 78 -10000 200 -10000 -10000 -10000 178 -81 -10000 -10000 78 -81 78 -10000 -81 -81 -10000 151 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 178 -81 -10000 -10000 -81 -10000 178 19 -10000 151 -10000 letter-probability matrix: alength= 4 w= 12 nsites= 1000 E= 0 0.571429 0.000000 0.428571 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.857143 0.142857 0.000000 0.000000 0.428571 0.142857 0.428571 0.000000 0.142857 0.142857 0.000000 0.714286 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.857143 0.142857 0.000000 0.000000 0.142857 0.000000 0.857143 0.285714 0.000000 0.714286 0.000000 MOTIF ATF3_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 9 E= 0 18 -32 74 -132 -10000 -10000 -391 198 -10000 -10000 200 -10000 198 -10000 -391 -10000 -391 177 -10000 -91 -10000 -10000 200 -10000 -191 -32 -232 145 42 74 -110 -91 105 -158 -21 -45 letter-probability matrix: alength= 4 w= 9 nsites= 1000 E= 0 0.283333 0.200000 0.416667 0.100000 0.000000 0.000000 0.016667 0.983333 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.983333 0.000000 0.016667 0.000000 0.016667 0.850000 0.000000 0.133333 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.066667 0.200000 0.050000 0.683333 0.333333 0.416667 0.116667 0.133333 0.516667 0.083333 0.216667 0.183333 MOTIF STAT_known7 log-odds matrix: alength= 4 w= 15 E= 0 -132 105 -32 -46 72 -7 -90 -22 -105 14 -185 110 -570 -456 -556 197 -602 -522 -378 196 -230 188 -522 -357 -450 187 -622 -175 2 55 -218 38 42 -407 131 -298 -330 -412 171 -79 187 -207 -417 -403 196 -494 -450 -512 87 -99 8 -73 -63 55 -95 46 -32 63 -29 -27 letter-probability matrix: alength= 4 w= 15 nsites= 1000 E= 0 0.100144 0.518056 0.199807 0.181993 0.412981 0.238462 0.134135 0.214423 0.120615 0.275829 0.069198 0.534358 0.004805 0.010572 0.005286 0.979337 0.003841 0.006721 0.018243 0.971195 0.050839 0.921343 0.006715 0.021103 0.011031 0.911271 0.003357 0.074341 0.253237 0.365468 0.055156 0.326139 0.333813 0.014868 0.619664 0.031655 0.025420 0.014388 0.815348 0.144844 0.911271 0.059472 0.013909 0.015348 0.973622 0.008153 0.011031 0.007194 0.457774 0.126200 0.264875 0.151152 0.161538 0.365385 0.129808 0.343269 0.200770 0.387097 0.204622 0.207511 MOTIF Myc_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 6 E= 0 -10000 200 -10000 -10000 100 -58 42 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -58 42 100 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 letter-probability matrix: alength= 4 w= 6 nsites= 1000 E= 0 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.500000 0.166667 0.333333 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.166667 0.333333 0.500000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 MOTIF HNF4_known3 log-odds matrix: alength= 4 w= 14 E= 0 111 -12 -12 -10000 30 -10000 88 -12 -170 -170 162 -170 -170 -170 62 88 -10000 -12 30 88 -10000 176 -10000 -70 188 -10000 -10000 -170 176 -10000 -70 -10000 162 -10000 -12 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 111 88 -10000 -170 -10000 188 -10000 188 -10000 -170 176 -70 -10000 -10000 letter-probability matrix: alength= 4 w= 14 nsites= 1000 E= 0 0.538462 0.230769 0.230769 0.000000 0.307692 0.000000 0.461538 0.230769 0.076923 0.076923 0.769231 0.076923 0.076923 0.076923 0.384615 0.461538 0.000000 0.230769 0.307692 0.461538 0.000000 0.846154 0.000000 0.153846 0.923077 0.000000 0.000000 0.076923 0.846154 0.000000 0.153846 0.000000 0.769231 0.000000 0.230769 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.538462 0.461538 0.000000 0.076923 0.000000 0.923077 0.000000 0.923077 0.000000 0.076923 0.846154 0.153846 0.000000 0.000000 MOTIF E2F_known5 log-odds matrix: alength= 4 w= 8 E= 0 -175 -17 -75 115 -10000 -175 -43 157 -117 -10000 -10000 183 -10000 125 70 -10000 -10000 42 142 -10000 -10000 183 -117 -10000 -10000 -117 183 -10000 -10000 133 42 -275 letter-probability matrix: alength= 4 w= 8 nsites= 1000 E= 0 0.074074 0.222222 0.148148 0.555556 0.000000 0.074074 0.185185 0.740741 0.111111 0.000000 0.000000 0.888889 0.000000 0.592593 0.407407 0.000000 0.000000 0.333333 0.666667 0.000000 0.000000 0.888889 0.111111 0.000000 0.000000 0.111111 0.888889 0.000000 0.000000 0.629630 0.333333 0.037037 MOTIF ZEB1_known4 log-odds matrix: alength= 4 w= 12 E= 0 72 -109 -109 50 -9 23 -109 50 50 -109 -209 91 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -109 -109 108 -9 23 -109 -209 108 50 -9 -50 -9 -50 91 -50 -50 letter-probability matrix: alength= 4 w= 12 nsites= 1000 E= 0 0.411765 0.117647 0.117647 0.352941 0.235294 0.294118 0.117647 0.352941 0.352941 0.117647 0.058824 0.470588 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.117647 0.117647 0.529412 0.235294 0.294118 0.117647 0.058824 0.529411 0.352941 0.235294 0.176471 0.235294 0.176471 0.470588 0.176471 0.176471 MOTIF EBF_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 11 E= 0 -10000 -32 68 68 -10000 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 68 -10000 126 68 -10000 -10000 126 -32 -10000 168 -10000 68 -10000 126 -10000 -10000 -10000 200 -10000 126 -10000 -32 -32 letter-probability matrix: alength= 4 w= 11 nsites= 1000 E= 0 0.000000 0.200000 0.400000 0.400000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.400000 0.000000 0.600000 0.400000 0.000000 0.000000 0.600000 0.200000 0.000000 0.800000 0.000000 0.400000 0.000000 0.600000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.600000 0.000000 0.200000 0.200000 MOTIF GR_known5 log-odds matrix: alength= 4 w= 22 E= 0 -158 0 87 -26 -100 -10000 87 74 -58 58 -26 0 0 -26 22 0 -58 -258 142 -100 -10000 -258 187 -258 22 -258 -26 87 174 -10000 -10000 -58 -10000 200 -10000 -10000 132 -258 -26 -100 -10000 58 58 0 0 -158 87 -26 58 -158 58 -58 -258 42 -10000 132 -10000 -10000 200 -10000 -258 -10000 -158 181 -26 -258 0 100 -158 187 -10000 -10000 -10000 22 -258 142 22 -100 -100 87 74 -100 -158 58 0 -158 22 58 letter-probability matrix: alength= 4 w= 22 nsites= 1000 E= 0 0.083333 0.250000 0.458333 0.208333 0.125000 0.000000 0.458333 0.416667 0.166667 0.375000 0.208333 0.250000 0.250000 0.208333 0.291667 0.250000 0.166667 0.041667 0.666666 0.125000 0.000000 0.041667 0.916666 0.041667 0.291667 0.041667 0.208333 0.458333 0.833333 0.000000 0.000000 0.166667 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.625000 0.041667 0.208333 0.125000 0.000000 0.375000 0.375000 0.250000 0.250000 0.083333 0.458333 0.208333 0.375000 0.083333 0.375000 0.166667 0.041667 0.333333 0.000000 0.625000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.041667 0.000000 0.083333 0.875000 0.208333 0.041667 0.250000 0.500000 0.083333 0.916667 0.000000 0.000000 0.000000 0.291667 0.041667 0.666666 0.291667 0.125000 0.125000 0.458333 0.416667 0.125000 0.083333 0.375000 0.250000 0.083333 0.291667 0.375000 MOTIF Pax-5_known3 log-odds matrix: alength= 4 w= 28 E= 0 -10000 19 19 78 -81 151 -10000 -81 -81 19 78 -81 78 -81 -81 19 19 -81 78 -81 78 -10000 119 -10000 -81 78 19 -81 -10000 -81 119 19 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 19 19 19 -81 -10000 19 19 78 -10000 -81 178 -10000 78 -81 -81 19 19 -10000 -81 119 -10000 -10000 200 -10000 19 78 -81 -81 78 -10000 119 -10000 -81 -10000 19 119 119 -81 19 -10000 -81 -81 151 -10000 19 151 -10000 -10000 -81 78 78 -10000 19 -10000 119 -81 -81 119 19 -10000 19 78 -10000 19 -81 78 19 -81 -10000 78 19 19 letter-probability matrix: alength= 4 w= 28 nsites= 1000 E= 0 0.000000 0.285714 0.285714 0.428571 0.142857 0.714286 0.000000 0.142857 0.142857 0.285714 0.428571 0.142857 0.428571 0.142857 0.142857 0.285714 0.285714 0.142857 0.428571 0.142857 0.428571 0.000000 0.571429 0.000000 0.142857 0.428571 0.285714 0.142857 0.000000 0.142857 0.571429 0.285714 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.285714 0.285714 0.285714 0.142857 0.000000 0.285714 0.285714 0.428571 0.000000 0.142857 0.857143 0.000000 0.428571 0.142857 0.142857 0.285714 0.285714 0.000000 0.142857 0.571429 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.285714 0.428571 0.142857 0.142857 0.428571 0.000000 0.571429 0.000000 0.142857 0.000000 0.285714 0.571429 0.571429 0.142857 0.285714 0.000000 0.142857 0.142857 0.714286 0.000000 0.285714 0.714286 0.000000 0.000000 0.142857 0.428571 0.428571 0.000000 0.285714 0.000000 0.571429 0.142857 0.142857 0.571429 0.285714 0.000000 0.285714 0.428571 0.000000 0.285714 0.142857 0.428571 0.285714 0.142857 0.000000 0.428571 0.285714 0.285714 MOTIF YY1_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 6 E= 0 50 -209 72 -50 -10000 191 -10000 -209 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -50 91 -50 -50 letter-probability matrix: alength= 4 w= 6 nsites= 1000 E= 0 0.352941 0.058824 0.411765 0.176471 0.000000 0.941176 0.000000 0.058824 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.176471 0.470588 0.176471 0.176471 MOTIF Mef2_known4 log-odds matrix: alength= 4 w= 16 E= 0 -17 115 -17 -10000 -117 -10000 83 83 -10000 42 115 -117 -32 -132 -32 100 -32 26 -10000 100 -10000 -10000 -10000 200 200 -10000 -10000 -10000 168 -10000 -10000 -32 200 -10000 -10000 -10000 149 -10000 -10000 26 149 -10000 -10000 26 68 -132 -10000 100 100 -32 26 -10000 83 83 -117 -10000 -117 142 -117 -117 -117 115 -10000 42 letter-probability matrix: alength= 4 w= 16 nsites= 1000 E= 0 0.222222 0.555556 0.222222 0.000000 0.111111 0.000000 0.444444 0.444444 0.000000 0.333333 0.555556 0.111111 0.200000 0.100000 0.200000 0.500000 0.200000 0.300000 0.000000 0.500000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.800000 0.000000 0.000000 0.200000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.700000 0.000000 0.000000 0.300000 0.700000 0.000000 0.000000 0.300000 0.400000 0.100000 0.000000 0.500000 0.500000 0.200000 0.300000 0.000000 0.444444 0.444444 0.111111 0.000000 0.111111 0.666667 0.111111 0.111111 0.111111 0.555556 0.000000 0.333333 MOTIF Hsf_known3 log-odds matrix: alength= 4 w= 10 E= 0 109 -149 9 -117 -10000 -10000 200 -10000 176 -349 -249 -149 168 -349 -249 -91 -68 32 -32 42 24 -246 93 -46 -91 -149 -91 137 -117 -149 -117 146 -10000 200 -10000 -10000 -91 -68 90 -3 letter-probability matrix: alength= 4 w= 10 nsites= 1000 E= 0 0.533333 0.088889 0.266667 0.111111 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.844445 0.022222 0.044444 0.088889 0.800001 0.022222 0.044444 0.133333 0.155556 0.311111 0.200000 0.333333 0.295455 0.045455 0.477273 0.181818 0.133333 0.088889 0.133333 0.644445 0.111111 0.088889 0.111111 0.688889 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.133333 0.155556 0.466667 0.244444 MOTIF Nrf1_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 10 E= 0 -10000 78 -10000 119 -10000 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -81 19 -10000 119 -10000 -10000 200 -10000 -10000 178 -10000 -81 -10000 -10000 200 -10000 letter-probability matrix: alength= 4 w= 10 nsites= 1000 E= 0 0.000000 0.428571 0.000000 0.571429 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.142857 0.285714 0.000000 0.571429 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.857143 0.000000 0.142857 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 MOTIF Ets_known5 log-odds matrix: alength= 4 w= 11 E= 0 -295 164 -40 -795 -182 189 -595 -795 -10000 -10000 200 -795 -10000 -10000 200 -10000 200 -796 -796 -10000 199 -696 -10000 -696 -140 -295 180 -10000 -215 8 -274 136 -68 -85 128 -137 9 8 75 -234 -9 53 -14 -49 letter-probability matrix: alength= 4 w= 11 nsites= 1000 E= 0 0.032356 0.776542 0.190091 0.001011 0.070779 0.924166 0.004044 0.001011 0.000000 0.000000 0.998991 0.001009 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.997986 0.001007 0.001007 0.000000 0.995972 0.002014 0.000000 0.002014 0.094758 0.032258 0.872984 0.000000 0.056509 0.263370 0.037336 0.642785 0.155556 0.138384 0.609090 0.096970 0.266667 0.264646 0.419192 0.049495 0.235354 0.360606 0.226263 0.177778 MOTIF GATA_known10 log-odds matrix: alength= 4 w= 13 E= 0 70 -321 25 11 -26 -13 0 32 -13 106 -42 -200 106 -258 -258 66 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 200 200 -10000 -10000 -10000 117 -358 42 -158 -13 -58 100 -126 0 -58 58 -26 32 12 42 -158 -55 15 25 3 letter-probability matrix: alength= 4 w= 13 nsites= 1000 E= 0 0.405405 0.027027 0.297297 0.270270 0.208333 0.229167 0.250000 0.312500 0.229167 0.520833 0.187500 0.062500 0.520833 0.041667 0.041667 0.395833 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.562501 0.020833 0.333333 0.083333 0.229167 0.166667 0.500000 0.104167 0.250000 0.166667 0.375000 0.208333 0.312500 0.270833 0.333333 0.083333 0.170213 0.276596 0.297872 0.255319 MOTIF NF-E2_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 11 E= 0 83 -10000 83 -117 -10000 -10000 -117 183 -117 -10000 183 -10000 183 -117 -10000 -10000 -10000 142 42 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 183 -117 -10000 164 -10000 -17 115 -10000 -17 -17 letter-probability matrix: alength= 4 w= 11 nsites= 1000 E= 0 0.444444 0.000000 0.444444 0.111111 0.000000 0.000000 0.111111 0.888889 0.111111 0.000000 0.888889 0.000000 0.888889 0.111111 0.000000 0.000000 0.000000 0.666667 0.333333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.888889 0.111111 0.000000 0.777778 0.000000 0.222222 0.555556 0.000000 0.222222 0.222222 MOTIF SP1_known3 log-odds matrix: alength= 4 w= 14 E= 0 200 -10000 -10000 -10000 -10000 42 100 -58 42 100 -10000 -58 42 142 -10000 -10000 -10000 -58 -58 142 -58 -10000 -58 142 -10000 42 142 -10000 -10000 -10000 142 42 -10000 -10000 200 -10000 -58 42 100 -10000 100 -58 42 -10000 -58 -10000 174 -10000 -10000 -58 174 -10000 -10000 -10000 200 -10000 letter-probability matrix: alength= 4 w= 14 nsites= 1000 E= 0 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.333333 0.500000 0.166667 0.333333 0.500000 0.000000 0.166667 0.333333 0.666667 0.000000 0.000000 0.000000 0.166667 0.166667 0.666666 0.166667 0.000000 0.166667 0.666666 0.000000 0.333333 0.666667 0.000000 0.000000 0.000000 0.666667 0.333333 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.166667 0.333333 0.500000 0.000000 0.500000 0.166667 0.333333 0.000000 0.166667 0.000000 0.833333 0.000000 0.000000 0.166667 0.833333 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 MOTIF ATF3_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 6 E= 0 44 27 27 -214 -373 -10000 -373 194 -10000 -10000 200 -10000 197 -10000 -373 -10000 -373 189 -373 -273 -114 -214 166 -273 letter-probability matrix: alength= 4 w= 6 nsites= 1000 E= 0 0.339623 0.301887 0.301887 0.056604 0.018868 0.000000 0.018868 0.962264 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.981132 0.000000 0.018868 0.000000 0.018868 0.924528 0.018868 0.037736 0.113208 0.056604 0.792452 0.037736 MOTIF BHLHE40_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 22 E= 0 1 -52 54 -24 10 -44 -114 80 30 -33 19 -27 -50 7 -25 49 -35 -90 7 70 6 -25 51 -53 -30 33 90 -399 -275 -521 -11 153 -218 192 -771 -830 196 -581 -401 -541 -970 194 -506 -288 -288 -506 194 -970 -541 -401 -581 196 -830 -771 192 -218 153 -11 -521 -275 -18 71 -81 -13 -42 15 -41 47 2 29 -3 -34 36 -63 -94 63 -5 -114 -17 75 -31 38 -51 25 -88 69 -115 48 letter-probability matrix: alength= 4 w= 22 nsites= 1000 E= 0 0.251133 0.173978 0.363745 0.211144 0.267386 0.184408 0.113724 0.434482 0.308598 0.198951 0.284582 0.207869 0.176399 0.262426 0.209698 0.351478 0.196612 0.134430 0.261539 0.407419 0.260449 0.210710 0.355170 0.173670 0.202596 0.315208 0.466476 0.015720 0.037126 0.006772 0.231775 0.724327 0.055214 0.942800 0.001192 0.000794 0.974119 0.004466 0.015535 0.005880 0.000300 0.958146 0.007498 0.034056 0.034056 0.007498 0.958146 0.000300 0.005880 0.015535 0.004466 0.974119 0.000794 0.001192 0.942800 0.055214 0.724327 0.231775 0.006772 0.037126 0.221381 0.408269 0.142148 0.228203 0.187041 0.278290 0.188786 0.345884 0.253342 0.304611 0.244864 0.197183 0.320389 0.161435 0.130670 0.387506 0.242041 0.113615 0.222553 0.421791 0.201809 0.324534 0.175329 0.298329 0.136102 0.403713 0.112349 0.347837 MOTIF STAT_known8 log-odds matrix: alength= 4 w= 8 E= 0 -13 39 47 -134 62 -54 -54 13 -74 -94 -106 126 -10000 -10000 -264 194 -364 -10000 -364 194 21 142 -264 -10000 -164 116 -74 -25 -40 31 31 -40 letter-probability matrix: alength= 4 w= 8 nsites= 1000 E= 0 0.227723 0.326733 0.346535 0.099010 0.383838 0.171717 0.171717 0.272727 0.150000 0.130000 0.120000 0.600000 0.000000 0.000000 0.040000 0.960000 0.020000 0.000000 0.020000 0.960000 0.290000 0.670000 0.040000 0.000000 0.080000 0.560000 0.150000 0.210000 0.190000 0.310000 0.310000 0.190000 MOTIF Myc_known3 log-odds matrix: alength= 4 w= 7 E= 0 -58 90 -191 26 -10000 200 -10000 -10000 190 -291 -291 -10000 -10000 195 -10000 -291 -191 -10000 190 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 letter-probability matrix: alength= 4 w= 7 nsites= 1000 E= 0 0.166667 0.466667 0.066667 0.300000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.933334 0.033333 0.033333 0.000000 0.000000 0.966667 0.000000 0.033333 0.066667 0.000000 0.933333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 MOTIF HNF4_known4 log-odds matrix: alength= 4 w= 23 E= 0 30 -70 62 -70 -170 -270 121 30 -38 100 -70 -70 88 11 -38 -170 47 -170 100 -170 30 -12 11 -38 -270 -112 155 -112 -112 -170 88 47 -170 11 76 -12 -10000 111 -12 -12 155 -112 -270 -112 139 -170 11 -10000 139 -10000 47 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -112 -10000 147 -38 -10000 -70 -70 147 -10000 194 -10000 -270 182 -270 -270 -270 -112 30 62 -38 -12 11 47 -70 -38 -12 47 -12 11 -12 62 -112 47 11 47 -270 letter-probability matrix: alength= 4 w= 23 nsites= 1000 E= 0 0.307692 0.153846 0.384615 0.153846 0.076923 0.038462 0.576923 0.307692 0.192308 0.500000 0.153846 0.153846 0.461538 0.269231 0.192308 0.076923 0.346154 0.076923 0.500000 0.076923 0.307692 0.230769 0.269231 0.192308 0.038462 0.115385 0.730768 0.115385 0.115385 0.076923 0.461538 0.346154 0.076923 0.269231 0.423077 0.230769 0.000000 0.538462 0.230769 0.230769 0.730768 0.115385 0.038462 0.115385 0.653846 0.076923 0.269231 0.000000 0.653846 0.000000 0.346154 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.115385 0.000000 0.692307 0.192308 0.000000 0.153846 0.153846 0.692308 0.000000 0.961538 0.000000 0.038462 0.884614 0.038462 0.038462 0.038462 0.115385 0.307692 0.384615 0.192308 0.230769 0.269231 0.346154 0.153846 0.192308 0.230769 0.346154 0.230769 0.269231 0.230769 0.384615 0.115385 0.346154 0.269231 0.346154 0.038462 MOTIF E2F_known6 log-odds matrix: alength= 4 w= 8 E= 0 -32 -32 -32 68 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 68 126 -10000 -10000 -32 168 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -32 168 -10000 letter-probability matrix: alength= 4 w= 8 nsites= 1000 E= 0 0.200000 0.200000 0.200000 0.400000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.400000 0.600000 0.000000 0.000000 0.200000 0.800000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.800000 0.000000 MOTIF ZBTB33_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 10 E= 0 17 17 -200 58 -10000 -300 -142 181 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -200 -42 32 81 191 -10000 -300 -300 46 -200 32 17 letter-probability matrix: alength= 4 w= 10 nsites= 1000 E= 0 0.281250 0.281250 0.062500 0.375000 0.000000 0.031250 0.093750 0.875000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.062500 0.187500 0.312500 0.437500 0.937500 0.000000 0.031250 0.031250 0.343750 0.062500 0.312500 0.281250 MOTIF ZEB1_known5 log-odds matrix: alength= 4 w= 13 E= 0 0 0 -58 42 74 0 -158 0 -10000 100 -158 74 -58 -158 0 100 -158 42 -10000 122 200 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 42 -158 -158 100 0 0 100 -10000 -158 0 -158 122 letter-probability matrix: alength= 4 w= 13 nsites= 1000 E= 0 0.250000 0.250000 0.166667 0.333333 0.416667 0.250000 0.083333 0.250000 0.000000 0.500000 0.083333 0.416667 0.166667 0.083333 0.250000 0.500000 0.083333 0.333333 0.000000 0.583334 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.333333 0.083333 0.083333 0.500001 0.250000 0.250000 0.500000 0.000000 0.083333 0.250000 0.083333 0.583334 MOTIF YY1_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 11 E= 0 -32 4 33 -13 -81 96 -154 19 -81 78 -13 -32 -113 -213 112 19 -313 182 -313 -213 -10000 200 -10000 -10000 196 -10000 -10000 -313 -313 -10000 -154 182 -32 -13 -32 57 -54 -154 -213 146 -81 -113 -54 119 letter-probability matrix: alength= 4 w= 11 nsites= 1000 E= 0 0.200000 0.257143 0.314286 0.228571 0.142857 0.485714 0.085714 0.285714 0.142857 0.428571 0.228571 0.200000 0.114286 0.057143 0.542857 0.285714 0.028571 0.885715 0.028571 0.057143 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.971429 0.000000 0.000000 0.028571 0.028571 0.000000 0.085714 0.885715 0.200000 0.228571 0.200000 0.371429 0.171429 0.085714 0.057143 0.685714 0.142857 0.114286 0.171429 0.571428 MOTIF PRDM1_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 14 E= 0 142 -10000 -17 -117 -17 -10000 164 -10000 83 -10000 115 -10000 142 -117 -17 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 115 83 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 183 -10000 -10000 -117 -10000 -117 142 -17 -10000 -10000 115 83 115 -117 42 -10000 letter-probability matrix: alength= 4 w= 14 nsites= 1000 E= 0 0.666667 0.000000 0.222222 0.111111 0.222222 0.000000 0.777778 0.000000 0.444444 0.000000 0.555556 0.000000 0.666667 0.111111 0.222222 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.555556 0.444444 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.888889 0.000000 0.000000 0.111111 0.000000 0.111111 0.666667 0.222222 0.000000 0.000000 0.555556 0.444444 0.555556 0.111111 0.333333 0.000000 MOTIF EBF_known3 log-odds matrix: alength= 4 w= 22 E= 0 0 58 0 -100 58 -100 0 0 0 132 -100 -10000 58 -10000 0 58 158 -10000 -100 -100 -10000 58 0 58 -10000 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 181 -10000 -100 -100 100 -10000 58 100 -100 0 -100 0 -10000 158 -10000 58 -10000 132 -10000 -10000 -10000 200 -10000 132 -10000 0 -100 58 -100 100 -10000 -10000 0 58 58 0 -100 0 58 -10000 -100 58 100 0 -100 132 -10000 -100 0 0 58 letter-probability matrix: alength= 4 w= 22 nsites= 1000 E= 0 0.250000 0.375000 0.250000 0.125000 0.375000 0.125000 0.250000 0.250000 0.250000 0.625000 0.125000 0.000000 0.375000 0.000000 0.250000 0.375000 0.750000 0.000000 0.125000 0.125000 0.000000 0.375000 0.250000 0.375000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.875000 0.000000 0.125000 0.125000 0.500000 0.000000 0.375000 0.500000 0.125000 0.250000 0.125000 0.250000 0.000000 0.750000 0.000000 0.375000 0.000000 0.625000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.625000 0.000000 0.250000 0.125000 0.375000 0.125000 0.500000 0.000000 0.000000 0.250000 0.375000 0.375000 0.250000 0.125000 0.250000 0.375000 0.000000 0.125000 0.375000 0.500000 0.250000 0.125000 0.625000 0.000000 0.125000 0.250000 0.250000 0.375000 MOTIF GR_known6 log-odds matrix: alength= 4 w= 9 E= 0 26 -32 -32 26 -32 79 -10000 55 -58 -58 68 9 -10000 -10000 -291 195 -132 -291 155 -91 -291 142 -291 9 -132 -291 -10000 179 -291 162 -58 -291 79 -91 -191 55 letter-probability matrix: alength= 4 w= 9 nsites= 1000 E= 0 0.300000 0.200000 0.200000 0.300000 0.200000 0.433333 0.000000 0.366667 0.166667 0.166667 0.400000 0.266667 0.000000 0.000000 0.033333 0.966667 0.100000 0.033333 0.733334 0.133333 0.033333 0.666667 0.033333 0.266667 0.100000 0.033333 0.000000 0.866667 0.033333 0.766667 0.166667 0.033333 0.433333 0.133333 0.066667 0.366667 MOTIF Pou5f1_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 15 E= 0 -244 131 -237 19 76 -256 -361 104 -496 -277 -325 189 -286 -483 -212 185 -154 8 127 -244 28 -425 -356 141 -73 9 -88 84 185 -351 -383 -210 -433 -610 -451 196 -510 -442 186 -172 -461 159 -141 -80 162 -441 -351 -34 138 -232 -11 -189 182 -337 -218 -268 -78 -152 -72 130 letter-probability matrix: alength= 4 w= 15 nsites= 1000 E= 0 0.046188 0.620234 0.048387 0.285191 0.423865 0.042460 0.020498 0.513177 0.008047 0.036576 0.026335 0.929042 0.034332 0.008766 0.057706 0.899196 0.086194 0.265157 0.602630 0.046019 0.303141 0.013148 0.021183 0.662528 0.150475 0.266618 0.135866 0.447042 0.902118 0.021914 0.017531 0.058437 0.012418 0.003652 0.010957 0.972973 0.007305 0.011687 0.905040 0.075968 0.010234 0.752193 0.094298 0.143275 0.769230 0.011722 0.021978 0.197070 0.651247 0.049927 0.231278 0.067548 0.881704 0.024247 0.055107 0.038942 0.145481 0.087436 0.152094 0.614989 MOTIF Nrf1_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 13 E= 0 -27 46 14 -54 -10 -10 9 9 -10 -10 9 9 22 37 5 -95 22 37 -137 22 85 -137 -137 51 37 -63 22 -15 37 5 5 -63 169 -10000 -63 -295 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 175 -195 -137 letter-probability matrix: alength= 4 w= 13 nsites= 1000 E= 0 0.206897 0.344828 0.275862 0.172414 0.233333 0.233333 0.266667 0.266667 0.233333 0.233333 0.266667 0.266667 0.290323 0.322581 0.258065 0.129032 0.290323 0.322581 0.096774 0.290323 0.451613 0.096774 0.096774 0.354839 0.322581 0.161290 0.290323 0.225806 0.322581 0.258065 0.258065 0.161290 0.806452 0.000000 0.161290 0.032258 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.838710 0.064516 0.096774 MOTIF Mef2_known5 log-odds matrix: alength= 4 w= 22 E= 0 71 11 -74 -56 -94 78 36 -106 -184 -147 -184 162 -184 -10000 175 -147 -147 -10000 -184 175 -10000 -451 -251 192 133 -464 -32 -64 -10000 197 -364 -10000 -10000 -364 -10000 197 186 -364 -10000 -184 144 -10000 -10000 36 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -364 -10000 197 200 -10000 -10000 -10000 -364 -10000 197 -10000 168 -147 -206 -232 153 -206 -10000 -18 80 54 -363 -46 11 94 -147 -64 -25 -12 -56 64 letter-probability matrix: alength= 4 w= 22 nsites= 1000 E= 0 0.410000 0.270000 0.150000 0.170000 0.130000 0.430000 0.320000 0.120000 0.070000 0.090000 0.070000 0.770000 0.070000 0.000000 0.840000 0.090000 0.090000 0.000000 0.070000 0.840000 0.000000 0.010989 0.043956 0.945055 0.630000 0.010000 0.200000 0.160000 0.000000 0.980000 0.020000 0.000000 0.000000 0.020000 0.000000 0.980000 0.910000 0.020000 0.000000 0.070000 0.680000 0.000000 0.000000 0.320000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.020000 0.000000 0.980000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.020000 0.000000 0.980000 0.000000 0.800000 0.090000 0.060000 0.050000 0.720000 0.060000 0.000000 0.220000 0.434343 0.363636 0.020202 0.181818 0.270000 0.480000 0.090000 0.160000 0.210000 0.230000 0.170000 0.390000 MOTIF GATA_known11 log-odds matrix: alength= 4 w= 14 E= 0 119 -81 19 -10000 -81 -81 78 19 -81 19 119 -10000 19 19 19 -81 78 -10000 19 19 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 142 -158 0 -10000 -158 42 42 0 0 42 0 -58 0 -158 122 -158 -58 42 42 -58 letter-probability matrix: alength= 4 w= 14 nsites= 1000 E= 0 0.571429 0.142857 0.285714 0.000000 0.142857 0.142857 0.428571 0.285714 0.142857 0.285714 0.571429 0.000000 0.285714 0.285714 0.285714 0.142857 0.428571 0.000000 0.285714 0.285714 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.666667 0.083333 0.250000 0.000000 0.083333 0.333333 0.333333 0.250000 0.250000 0.333333 0.250000 0.166667 0.250000 0.083333 0.583334 0.083333 0.166667 0.333333 0.333333 0.166667 MOTIF BHLHE40_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 14 E= 0 6 6 -52 28 -20 -20 65 -52 6 48 65 -10000 -252 -10000 -94 172 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -252 -10000 194 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 156 -20 -252 -10000 -152 80 48 -94 65 -94 65 -152 -52 28 65 -94 letter-probability matrix: alength= 4 w= 14 nsites= 1000 E= 0 0.260870 0.260870 0.173913 0.304348 0.217391 0.217391 0.391304 0.173913 0.260870 0.347826 0.391304 0.000000 0.043478 0.000000 0.130435 0.826087 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.043478 0.000000 0.956522 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.739131 0.217391 0.043478 0.000000 0.086957 0.434783 0.347826 0.130435 0.391304 0.130435 0.391304 0.086957 0.173913 0.304348 0.391304 0.130435 MOTIF STAT_known9 log-odds matrix: alength= 4 w= 8 E= 0 -206 119 -12 -84 131 -94 -84 -118 7 13 -131 54 -366 -366 -366 191 -364 -306 -364 190 -232 183 -364 -264 -366 191 -366 -366 -366 93 96 -366 letter-probability matrix: alength= 4 w= 8 nsites= 1000 E= 0 0.060000 0.570000 0.230000 0.140000 0.620000 0.130000 0.140000 0.110000 0.262626 0.272727 0.101010 0.363636 0.019802 0.019802 0.019802 0.940594 0.020000 0.030000 0.020000 0.930000 0.050000 0.890000 0.020000 0.040000 0.019802 0.940594 0.019802 0.019802 0.019802 0.475248 0.485149 0.019802 MOTIF HNF4_known5 log-odds matrix: alength= 4 w= 17 E= 0 -16 17 1 -4 -33 -39 10 45 -74 35 -28 38 14 28 -7 -44 81 41 -356 -26 -90 -319 174 -533 -82 -674 177 -708 -617 -838 198 -490 -583 -850 182 -118 -604 -728 -390 197 -697 197 -606 -382 182 -147 -326 -650 156 -123 -159 -173 -60 34 -47 44 -13 -50 -67 81 -10 -37 39 -2 36 32 -35 -55 letter-probability matrix: alength= 4 w= 17 nsites= 1000 E= 0 0.223704 0.280688 0.251889 0.243719 0.198683 0.190981 0.267970 0.342366 0.150012 0.319579 0.206063 0.324347 0.274896 0.302572 0.238597 0.183935 0.438853 0.331148 0.021186 0.208812 0.133937 0.027342 0.832490 0.006231 0.141462 0.002336 0.854359 0.001843 0.003464 0.000753 0.987434 0.008349 0.004388 0.000692 0.884494 0.110426 0.003808 0.001605 0.016793 0.977794 0.001992 0.976605 0.003739 0.017664 0.881238 0.089981 0.026017 0.002764 0.735041 0.106592 0.083260 0.075107 0.164419 0.315518 0.181031 0.339032 0.228285 0.176364 0.157583 0.437768 0.233407 0.193567 0.327076 0.245951 0.320479 0.312566 0.195701 0.171254 MOTIF SP1_known4 log-odds matrix: alength= 4 w= 10 E= 0 -46 -146 113 -46 13 -146 113 -146 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 154 -46 -146 13 -10000 113 -46 -10000 -146 135 13 -146 -10000 154 -46 -146 -46 135 -146 13 -46 -10000 113 letter-probability matrix: alength= 4 w= 10 nsites= 1000 E= 0 0.181818 0.090909 0.545455 0.181818 0.272727 0.090909 0.545455 0.090909 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.727273 0.181818 0.090909 0.272727 0.000000 0.545455 0.181818 0.000000 0.090909 0.636364 0.272727 0.090909 0.000000 0.727273 0.181818 0.090909 0.181818 0.636364 0.090909 0.272727 0.181818 0.000000 0.545455 MOTIF ATF3_known3 log-odds matrix: alength= 4 w= 15 E= 0 126 -10000 68 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -32 -10000 168 168 -32 -10000 -10000 -10000 126 -10000 68 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 168 -10000 -32 -32 168 -10000 -10000 letter-probability matrix: alength= 4 w= 15 nsites= 1000 E= 0 0.600000 0.000000 0.400000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.000000 0.800000 0.800000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 0.600000 0.000000 0.400000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.800000 0.000000 0.200000 0.200000 0.800000 0.000000 0.000000 MOTIF Myc_known4 log-odds matrix: alength= 4 w= 10 E= 0 -15 -124 91 -33 -107 169 -174 -10000 -266 193 -483 -10000 162 -10000 -37 -266 -483 185 -483 -158 -224 -424 190 -10000 -583 -350 -383 194 -10000 -10000 195 -283 -250 120 -10 -74 -102 -66 76 24 letter-probability matrix: alength= 4 w= 10 nsites= 1000 E= 0 0.224670 0.105727 0.471366 0.198238 0.118943 0.806167 0.074890 0.000000 0.039648 0.951541 0.008811 0.000000 0.766519 0.000000 0.193833 0.039648 0.008811 0.898678 0.008811 0.083700 0.052863 0.013216 0.933921 0.000000 0.004405 0.022026 0.017621 0.955948 0.000000 0.000000 0.964758 0.035242 0.044053 0.572687 0.233480 0.149780 0.123348 0.158590 0.422907 0.295154 MOTIF E2F_known7 log-odds matrix: alength= 4 w= 15 E= 0 -10000 126 -10000 68 126 68 -10000 -10000 68 -10000 68 -32 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -32 168 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 168 -32 -10000 -10000 68 68 -32 68 -10000 -32 68 168 -10000 -10000 -32 letter-probability matrix: alength= 4 w= 15 nsites= 1000 E= 0 0.000000 0.600000 0.000000 0.400000 0.600000 0.400000 0.000000 0.000000 0.400000 0.000000 0.400000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.800000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.800000 0.200000 0.000000 0.000000 0.400000 0.400000 0.200000 0.400000 0.000000 0.200000 0.400000 0.800000 0.000000 0.000000 0.200000 MOTIF Maf_known3 log-odds matrix: alength= 4 w= 15 E= 0 -2 -37 -33 53 97 -167 -67 14 157 -328 -129 -97 144 -303 -196 -13 131 -274 -284 29 66 -131 -102 61 -263 -161 -507 180 -342 -463 190 -297 -120 176 -540 -271 -233 -327 -461 187 -236 -491 172 -105 188 -379 -386 -247 -421 152 -274 -11 -76 -131 -143 140 -43 -18 -57 76 letter-probability matrix: alength= 4 w= 15 nsites= 1000 E= 0 0.245931 0.193118 0.199428 0.361523 0.489106 0.078574 0.157014 0.275306 0.744659 0.025715 0.102440 0.127186 0.677562 0.030532 0.064134 0.227772 0.621949 0.037389 0.034818 0.305844 0.394828 0.100590 0.123295 0.381287 0.040491 0.082155 0.007425 0.869929 0.023425 0.010118 0.934562 0.031895 0.108761 0.847231 0.005930 0.038078 0.049587 0.025925 0.010216 0.914272 0.048851 0.008289 0.821725 0.121135 0.919695 0.018019 0.017253 0.045033 0.013536 0.716811 0.037362 0.232291 0.148097 0.100721 0.092846 0.658336 0.185674 0.220883 0.168608 0.424835 MOTIF GR_known7 log-odds matrix: alength= 4 w= 15 E= 0 -54 -286 153 -186 -10000 -10000 195 -286 14 -286 -86 114 173 -286 -10000 -86 -10000 200 -10000 -10000 139 -286 14 -286 -54 -5 46 -5 -27 -27 60 -27 31 -127 84 -86 -127 -54 -10000 153 -10000 -10000 200 -10000 -286 -10000 -286 190 -86 -127 -27 114 -186 190 -10000 -10000 -286 14 -286 139 letter-probability matrix: alength= 4 w= 15 nsites= 1000 E= 0 0.172414 0.034483 0.724137 0.068966 0.000000 0.000000 0.965517 0.034483 0.275862 0.034483 0.137931 0.551724 0.827586 0.034483 0.000000 0.137931 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.655172 0.034483 0.275862 0.034483 0.172414 0.241379 0.344828 0.241379 0.206897 0.206897 0.379310 0.206897 0.310345 0.103448 0.448276 0.137931 0.103448 0.172414 0.000000 0.724138 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.034483 0.000000 0.034483 0.931034 0.137931 0.103448 0.206897 0.551724 0.068966 0.931034 0.000000 0.000000 0.034483 0.275862 0.034483 0.655172 MOTIF Pou5f1_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 15 E= 0 142 -464 -364 26 -364 -364 -10000 194 -464 -132 -10000 183 -10000 31 142 -364 44 -264 -464 129 -264 82 49 -56 126 -364 -306 49 -10000 -10000 -364 197 -364 -10000 158 -12 -74 149 -184 -164 88 -264 -10000 100 157 -307 -20 -466 168 -464 -74 -264 26 -306 -184 126 -56 11 60 -47 letter-probability matrix: alength= 4 w= 15 nsites= 1000 E= 0 0.670000 0.010000 0.020000 0.300000 0.020000 0.020000 0.000000 0.960000 0.010000 0.100000 0.000000 0.890000 0.000000 0.310000 0.670000 0.020000 0.340000 0.040000 0.010000 0.610000 0.040000 0.440000 0.350000 0.170000 0.600000 0.020000 0.030000 0.350000 0.000000 0.000000 0.020000 0.980000 0.020000 0.000000 0.750000 0.230000 0.150000 0.700000 0.070000 0.080000 0.460000 0.040000 0.000000 0.500000 0.742574 0.029703 0.217822 0.009901 0.800000 0.010000 0.150000 0.040000 0.300000 0.030000 0.070000 0.600000 0.170000 0.270000 0.380000 0.180000 MOTIF NF-Y_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 16 E= 0 23 35 -10 -69 -86 19 -16 50 -205 81 -21 19 100 -105 50 -327 81 -286 95 -254 -10000 200 -10000 -10000 -386 196 -486 -10000 195 -10000 -486 -327 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -486 -10000 199 -105 116 19 -286 119 -227 53 -386 -116 -54 133 -154 43 57 -40 -127 31 -169 70 -27 -21 27 0 -10 letter-probability matrix: alength= 4 w= 16 nsites= 1000 E= 0 0.293103 0.318966 0.232759 0.155172 0.137931 0.284483 0.224138 0.353448 0.060345 0.439655 0.215517 0.284483 0.500000 0.120690 0.353448 0.025862 0.439655 0.034483 0.482759 0.043103 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.017241 0.974138 0.008621 0.000000 0.965517 0.000000 0.008621 0.025862 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.008621 0.000000 0.991379 0.120690 0.560344 0.284483 0.034483 0.568966 0.051724 0.362069 0.017241 0.112069 0.172414 0.629310 0.086207 0.336207 0.370690 0.189655 0.103448 0.310345 0.077586 0.405172 0.206897 0.215517 0.301724 0.250000 0.232759 MOTIF YY1_known3 log-odds matrix: alength= 4 w= 9 E= 0 -152 -10000 156 -52 -252 187 -252 -10000 -10000 187 -10000 -152 187 -252 -252 -10000 -10000 -252 -252 187 -152 65 6 6 -152 -252 -152 165 -252 -94 -94 148 -152 -52 80 28 letter-probability matrix: alength= 4 w= 9 nsites= 1000 E= 0 0.086957 0.000000 0.739130 0.173913 0.043478 0.913044 0.043478 0.000000 0.000000 0.913043 0.000000 0.086957 0.913044 0.043478 0.043478 0.000000 0.000000 0.043478 0.043478 0.913044 0.086957 0.391304 0.260870 0.260870 0.086957 0.043478 0.086957 0.782608 0.043478 0.130435 0.130435 0.695652 0.086957 0.173913 0.434783 0.304348 MOTIF Mef2_known6 log-odds matrix: alength= 4 w= 16 E= 0 -10000 126 -32 -32 -10000 -10000 -32 168 -10000 168 -10000 -32 -10000 -10000 -10000 200 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 200 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 68 -10000 126 -10000 168 -10000 -32 -10000 68 -10000 126 letter-probability matrix: alength= 4 w= 16 nsites= 1000 E= 0 0.000000 0.600000 0.200000 0.200000 0.000000 0.000000 0.200000 0.800000 0.000000 0.800000 0.000000 0.200000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.400000 0.000000 0.600000 0.000000 0.800000 0.000000 0.200000 0.000000 0.400000 0.000000 0.600000 MOTIF Pou2f2_known7 log-odds matrix: alength= 4 w= 11 E= 0 3 -46 -178 97 192 -378 -378 -378 -278 -10000 -10000 195 -278 -10000 186 -220 -97 131 -220 -32 171 -278 -278 -120 161 -378 -146 -97 177 -10000 -278 -120 -61 -278 -97 143 3 13 -20 3 103 -46 -97 -46 letter-probability matrix: alength= 4 w= 11 nsites= 1000 E= 0 0.254545 0.181818 0.072727 0.490909 0.945454 0.018182 0.018182 0.018182 0.036364 0.000000 0.000000 0.963636 0.036364 0.000000 0.909091 0.054545 0.127273 0.618182 0.054545 0.200000 0.818181 0.036364 0.036364 0.109091 0.763636 0.018182 0.090909 0.127273 0.854545 0.000000 0.036364 0.109091 0.163636 0.036364 0.127273 0.672727 0.254545 0.272727 0.218182 0.254545 0.509091 0.181818 0.127273 0.181818 MOTIF SREBP_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 12 E= 0 26 26 68 -10000 -32 26 26 -32 -46 13 54 -46 86 13 13 -10000 -10000 -46 -10000 171 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 171 -46 -10000 -46 154 -146 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 113 -146 54 200 -10000 -10000 -10000 letter-probability matrix: alength= 4 w= 12 nsites= 1000 E= 0 0.300000 0.300000 0.400000 0.000000 0.200000 0.300000 0.300000 0.200000 0.181818 0.272727 0.363636 0.181818 0.454545 0.272727 0.272727 0.000000 0.000000 0.181818 0.000000 0.818182 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.818182 0.181818 0.000000 0.181818 0.727273 0.090909 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.545455 0.090909 0.363636 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 MOTIF SIX5_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 17 E= 0 -158 24 -25 71 16 1 24 -53 44 -3 21 -99 3 -126 25 45 50 -25 -14 -25 -391 -438 196 -746 -667 -622 198 -561 -643 -673 -330 196 -52 -542 170 -507 -572 -659 -558 198 -376 194 -570 -412 191 -405 -309 -394 -53 -134 -110 129 -9 -94 21 47 -66 31 -108 73 64 -2 -50 -42 -58 -83 -57 107 letter-probability matrix: alength= 4 w= 17 nsites= 1000 E= 0 0.083415 0.296197 0.210750 0.409639 0.278674 0.252422 0.295896 0.173008 0.339930 0.245018 0.288862 0.126190 0.255792 0.104590 0.297940 0.341679 0.352337 0.210523 0.227411 0.209729 0.016585 0.012011 0.969980 0.001424 0.002447 0.003362 0.989068 0.005123 0.002898 0.002362 0.025386 0.969354 0.174506 0.005849 0.812214 0.007431 0.004727 0.002590 0.005228 0.987455 0.018418 0.962435 0.004796 0.014351 0.939160 0.015062 0.029436 0.016342 0.172586 0.098944 0.116948 0.611522 0.234723 0.130249 0.289795 0.345234 0.158085 0.308876 0.118547 0.414492 0.389442 0.246164 0.177009 0.187385 0.167798 0.140331 0.168817 0.523054 MOTIF Foxa_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 11 E= 0 -229 -229 -329 180 71 -10000 124 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -329 196 -10000 -329 -129 180 17 -10000 142 -229 -329 62 -170 104 -29 -129 -329 142 -96 42 -10000 111 71 -10000 -170 104 17 -170 30 42 letter-probability matrix: alength= 4 w= 11 nsites= 1000 E= 0 0.051282 0.051282 0.025641 0.871795 0.410256 0.000000 0.589744 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.025641 0.974359 0.000000 0.025641 0.102564 0.871795 0.282051 0.000000 0.666667 0.051282 0.025641 0.384615 0.076923 0.512821 0.205128 0.102564 0.025641 0.666667 0.128205 0.333333 0.000000 0.538462 0.410256 0.000000 0.076923 0.512821 0.282051 0.076923 0.307692 0.333333 MOTIF GATA_known12 log-odds matrix: alength= 4 w= 14 E= 0 -66 -66 56 34 7 -25 -125 75 75 7 -25 -125 7 -25 7 7 92 -25 -225 7 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 200 200 -10000 -10000 -10000 26 -32 85 -232 -132 -232 114 26 -32 -74 114 -132 -132 -32 100 -32 26 -32 -32 26 letter-probability matrix: alength= 4 w= 14 nsites= 1000 E= 0 0.157895 0.157895 0.368421 0.315789 0.263158 0.210526 0.105263 0.421053 0.421053 0.263158 0.210526 0.105263 0.263158 0.210526 0.263158 0.263158 0.473684 0.210526 0.052632 0.263158 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.300000 0.200000 0.450000 0.050000 0.100000 0.050000 0.550000 0.300000 0.200000 0.150000 0.550000 0.100000 0.100000 0.200000 0.500000 0.200000 0.300000 0.200000 0.200000 0.300000 MOTIF ATF3_known4 log-odds matrix: alength= 4 w= 15 E= 0 -109 -109 108 -9 -109 -109 123 -50 -10000 -109 172 -209 -10000 -109 182 -10000 -209 -10000 191 -10000 -209 -109 -9 123 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 172 -50 200 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -209 72 -109 72 137 23 -209 -10000 -9 -50 23 23 108 -109 -50 -50 letter-probability matrix: alength= 4 w= 15 nsites= 1000 E= 0 0.117647 0.117647 0.529412 0.235294 0.117647 0.117647 0.588235 0.176471 0.000000 0.117647 0.823529 0.058824 0.000000 0.117647 0.882353 0.000000 0.058824 0.000000 0.941176 0.000000 0.058824 0.117647 0.235294 0.588235 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.823529 0.176471 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.058824 0.411765 0.117647 0.411765 0.647058 0.294118 0.058824 0.000000 0.235294 0.176471 0.294118 0.294118 0.529411 0.117647 0.176471 0.176471 MOTIF ERalpha-a_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 14 E= 0 53 -64 -64 36 -64 -6 36 16 36 16 -32 -32 -32 -164 -106 126 36 68 -6 -264 136 -264 -6 -164 188 -264 -10000 -264 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -106 -10000 -10000 182 -10000 188 -164 -10000 188 -264 -10000 -264 -32 -6 -32 53 82 -64 -64 -6 letter-probability matrix: alength= 4 w= 14 nsites= 1000 E= 0 0.360000 0.160000 0.160000 0.320000 0.160000 0.240000 0.320000 0.280000 0.320000 0.280000 0.200000 0.200000 0.200000 0.080000 0.120000 0.600000 0.320000 0.400000 0.240000 0.040000 0.640000 0.040000 0.240000 0.080000 0.920000 0.040000 0.000000 0.040000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.120000 0.000000 0.000000 0.880000 0.000000 0.920000 0.080000 0.000000 0.920000 0.040000 0.000000 0.040000 0.200000 0.240000 0.200000 0.360000 0.440000 0.160000 0.160000 0.240000 MOTIF STAT_known10 log-odds matrix: alength= 4 w= 21 E= 0 -65 67 -99 35 -406 98 56 -100 -65 90 -98 -1 -10000 148 -125 -33 142 -117 -117 -117 3 24 -151 54 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -438 193 -10000 -272 -10000 200 -10000 -10000 -10000 143 38 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -297 -364 186 -268 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 41 -141 7 32 -107 -73 -89 125 -196 61 60 -51 49 -34 32 -85 25 57 -136 -11 36 75 -47 -164 letter-probability matrix: alength= 4 w= 21 nsites= 1000 E= 0 0.159840 0.396603 0.125874 0.317682 0.015015 0.492492 0.367367 0.125125 0.159000 0.466000 0.127000 0.248000 0.000000 0.696697 0.105105 0.198198 0.667000 0.111000 0.111000 0.111000 0.254745 0.294705 0.087912 0.362637 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.012012 0.949950 0.000000 0.038038 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.675000 0.325000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.032000 0.020000 0.909000 0.039000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.331668 0.093906 0.262737 0.311688 0.118881 0.150849 0.134865 0.595405 0.064064 0.381381 0.379379 0.175175 0.351297 0.197605 0.312375 0.138723 0.298298 0.372372 0.097097 0.232232 0.321000 0.419000 0.180000 0.080000 MOTIF Myc_known5 log-odds matrix: alength= 4 w= 12 E= 0 -17 -117 42 42 -117 42 115 -10000 -158 -36 -317 147 -10000 192 -217 -10000 178 -158 -317 -317 -10000 174 -217 -117 -217 -36 147 -217 -317 -317 -85 169 -317 -10000 187 -217 -158 -58 108 -17 -317 15 -36 100 -217 64 -17 42 letter-probability matrix: alength= 4 w= 12 nsites= 1000 E= 0 0.222222 0.111111 0.333333 0.333333 0.111111 0.333333 0.555556 0.000000 0.083333 0.194444 0.027778 0.694445 0.000000 0.944444 0.055556 0.000000 0.861111 0.083333 0.027778 0.027778 0.000000 0.833333 0.055556 0.111111 0.055556 0.194444 0.694444 0.055556 0.027778 0.027778 0.138889 0.805555 0.027778 0.000000 0.916666 0.055556 0.083333 0.166667 0.527778 0.222222 0.027778 0.277778 0.194444 0.500000 0.055556 0.388889 0.222222 0.333333 MOTIF HNF4_known6 log-odds matrix: alength= 4 w= 6 E= 0 39 -86 53 -54 -154 -286 167 -154 -40 -227 105 -5 -154 14 46 23 -286 173 -286 -127 184 -386 -10000 -154 letter-probability matrix: alength= 4 w= 6 nsites= 1000 E= 0 0.327586 0.137931 0.362069 0.172414 0.086207 0.034483 0.793103 0.086207 0.189655 0.051724 0.517242 0.241379 0.086207 0.275862 0.344828 0.293103 0.034483 0.827586 0.034483 0.103448 0.896552 0.017241 0.000000 0.086207 MOTIF Maf_known4 log-odds matrix: alength= 4 w= 17 E= 0 75 -46 -63 -8 125 -216 -30 -75 139 -388 -219 14 44 -128 -231 102 -54 -167 10 95 -248 -291 -599 188 -460 -581 196 -429 -288 192 -571 -439 -396 -482 -596 196 -362 -594 189 -244 196 -507 -538 -453 -430 183 -374 -162 6 -116 -4 62 39 -74 -140 77 112 -124 -5 -118 5 -187 98 -48 29 30 -57 -19 letter-probability matrix: alength= 4 w= 17 nsites= 1000 E= 0 0.420301 0.182299 0.161481 0.235919 0.593201 0.055751 0.202477 0.148571 0.653364 0.017008 0.054630 0.274998 0.339176 0.102943 0.050258 0.507623 0.171557 0.078698 0.267471 0.482273 0.044703 0.033212 0.003920 0.918165 0.010333 0.004451 0.972441 0.012775 0.034026 0.949297 0.004788 0.011889 0.016078 0.008878 0.004007 0.971037 0.020331 0.004077 0.929676 0.045916 0.975740 0.007450 0.005991 0.010819 0.012733 0.887375 0.018700 0.081192 0.259981 0.111885 0.243051 0.385083 0.327677 0.149969 0.094895 0.427459 0.541721 0.105923 0.242224 0.110132 0.258689 0.068305 0.493226 0.179779 0.306041 0.306854 0.168308 0.218798 MOTIF GR_known8 log-odds matrix: alength= 4 w= 15 E= 0 178 -10000 -81 -10000 -81 -10000 178 -10000 78 -10000 -10000 119 151 -10000 19 -10000 -10000 151 19 -10000 119 -81 -81 -81 -10000 -81 -81 151 -81 -81 78 19 78 -81 -10000 78 19 -10000 -10000 151 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 200 19 -10000 -10000 151 -10000 200 -10000 -10000 -81 -10000 -10000 178 letter-probability matrix: alength= 4 w= 15 nsites= 1000 E= 0 0.857143 0.000000 0.142857 0.000000 0.142857 0.000000 0.857143 0.000000 0.428571 0.000000 0.000000 0.571429 0.714286 0.000000 0.285714 0.000000 0.000000 0.714286 0.285714 0.000000 0.571429 0.142857 0.142857 0.142857 0.000000 0.142857 0.142857 0.714286 0.142857 0.142857 0.428571 0.285714 0.428571 0.142857 0.000000 0.428571 0.285714 0.000000 0.000000 0.714286 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.285714 0.000000 0.000000 0.714286 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.142857 0.000000 0.000000 0.857143 MOTIF Ets_known6 log-odds matrix: alength= 4 w= 10 E= 0 0 0 51 -81 51 -22 -22 -22 36 -81 51 -49 -49 144 -281 -122 -181 178 -281 -281 -10000 -10000 178 -81 -281 -10000 195 -10000 195 -10000 -281 -10000 158 -49 -10000 -181 89 -10000 100 -281 letter-probability matrix: alength= 4 w= 10 nsites= 1000 E= 0 0.250000 0.250000 0.357143 0.142857 0.357143 0.214286 0.214286 0.214286 0.321429 0.142857 0.357143 0.178571 0.178571 0.678572 0.035714 0.107143 0.071429 0.857143 0.035714 0.035714 0.000000 0.000000 0.857143 0.142857 0.035714 0.000000 0.964286 0.000000 0.964286 0.000000 0.035714 0.000000 0.750000 0.178571 0.000000 0.071429 0.464286 0.000000 0.500000 0.035714 MOTIF ATF3_known5 log-odds matrix: alength= 4 w= 11 E= 0 -10000 200 -10000 -10000 -10000 42 -117 115 -117 83 -117 42 -10000 -117 -117 164 -10000 -17 164 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -117 183 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 42 -10000 -10000 142 -117 183 -10000 -10000 183 -10000 -10000 -117 letter-probability matrix: alength= 4 w= 11 nsites= 1000 E= 0 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.333333 0.111111 0.555556 0.111111 0.444444 0.111111 0.333333 0.000000 0.111111 0.111111 0.777778 0.000000 0.222222 0.777778 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.111111 0.888889 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.333333 0.000000 0.000000 0.666667 0.111111 0.888889 0.000000 0.000000 0.888889 0.000000 0.000000 0.111111 MOTIF NF-Y_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 11 E= 0 -81 151 -10000 -81 178 -81 -10000 -10000 -81 -10000 151 -81 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -81 178 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 letter-probability matrix: alength= 4 w= 11 nsites= 1000 E= 0 0.142857 0.714286 0.000000 0.142857 0.857143 0.142857 0.000000 0.000000 0.142857 0.000000 0.714286 0.142857 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.142857 0.857143 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 MOTIF YY1_known4 log-odds matrix: alength= 4 w= 9 E= 0 -10000 178 -81 -10000 -10000 19 151 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 178 -10000 -81 -10000 -10000 -81 178 letter-probability matrix: alength= 4 w= 9 nsites= 1000 E= 0 0.000000 0.857143 0.142857 0.000000 0.000000 0.285714 0.714286 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.857143 0.000000 0.142857 0.000000 0.000000 0.142857 0.857143 MOTIF SRF_known3 log-odds matrix: alength= 4 w= 14 E= 0 -104 -136 -78 135 35 -57 -39 37 -247 186 -390 -301 -412 170 -480 -61 127 -369 -302 47 32 -447 -479 142 153 -472 -286 -10 -10 -286 -472 153 142 -479 -447 32 34 -232 -246 124 -61 -480 170 -412 -301 -390 186 -247 56 -67 -64 33 72 -87 -53 16 letter-probability matrix: alength= 4 w= 14 nsites= 1000 E= 0 0.121451 0.097604 0.145861 0.635084 0.317736 0.168762 0.190478 0.323024 0.045064 0.907180 0.016800 0.030956 0.014384 0.812843 0.008989 0.163784 0.603942 0.019375 0.030847 0.345836 0.311986 0.011279 0.009014 0.667721 0.722441 0.009493 0.034334 0.233732 0.233732 0.034334 0.009493 0.722441 0.667721 0.009014 0.011279 0.311986 0.315862 0.050206 0.045312 0.588620 0.163784 0.008989 0.812843 0.014384 0.030956 0.016800 0.907180 0.045064 0.367865 0.157655 0.160868 0.313612 0.411803 0.136790 0.172934 0.278472 MOTIF SREBP_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 7 E= 0 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -58 100 42 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 174 -10000 -58 200 -10000 -10000 -10000 letter-probability matrix: alength= 4 w= 7 nsites= 1000 E= 0 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.166667 0.500000 0.333333 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.833333 0.000000 0.166667 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 MOTIF Pou2f2_known8 log-odds matrix: alength= 4 w= 22 E= 0 -74 -86 50 52 40 -22 -74 29 -41 28 -15 18 -59 -4 -20 58 -48 16 67 -80 53 -9 -26 -36 43 -268 -167 113 -337 -269 -488 189 122 -400 -589 67 -536 -346 -669 195 -475 -771 165 -27 -27 165 -771 -475 195 -669 -346 -536 67 -589 -400 122 189 -488 -269 -337 40 -260 -154 112 6 0 -75 44 -67 -37 -52 93 -7 8 -41 31 40 -74 -49 45 33 -27 -25 10 109 -129 2 -114 letter-probability matrix: alength= 4 w= 22 nsites= 1000 E= 0 0.149599 0.137307 0.354317 0.358777 0.329417 0.215344 0.149258 0.305981 0.188262 0.302877 0.225439 0.283422 0.166220 0.242671 0.217190 0.373919 0.179663 0.278457 0.398668 0.143213 0.360986 0.234691 0.208911 0.195413 0.336291 0.039018 0.078415 0.546276 0.024169 0.038615 0.008512 0.928704 0.582078 0.015634 0.004215 0.398073 0.006093 0.022750 0.002426 0.968731 0.009261 0.001194 0.782638 0.206907 0.206907 0.782638 0.001194 0.009261 0.968731 0.002426 0.022750 0.006093 0.398073 0.004215 0.015634 0.582078 0.928704 0.008512 0.038615 0.024169 0.330413 0.041103 0.085857 0.542627 0.261072 0.249856 0.149052 0.340020 0.156714 0.193608 0.174076 0.475602 0.237500 0.263609 0.188742 0.310149 0.330566 0.149651 0.177589 0.342194 0.314794 0.207197 0.209656 0.268352 0.531129 0.101908 0.253555 0.113408 MOTIF Foxa_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 18 E= 0 -37 7 -25 42 -51 -51 -66 97 -69 53 -27 14 65 -61 -112 39 -25 -5 -78 69 -10000 -239 -10000 193 72 -298 107 -298 -10000 -398 -10000 198 -10000 -398 -298 193 -398 -298 -28 158 78 -10000 102 -198 -239 102 -117 42 -78 -25 -163 118 -137 44 -195 100 74 -291 -91 74 -58 -74 79 0 -183 -51 56 63 -37 42 -83 42 letter-probability matrix: alength= 4 w= 18 nsites= 1000 E= 0 0.192982 0.263158 0.210526 0.333333 0.175439 0.175439 0.157895 0.491228 0.155172 0.362069 0.206897 0.275862 0.393443 0.163934 0.114754 0.327869 0.209677 0.241935 0.145161 0.403226 0.000000 0.047619 0.000000 0.952381 0.412698 0.031746 0.523810 0.031746 0.000000 0.015873 0.000000 0.984127 0.000000 0.015873 0.031746 0.952381 0.015873 0.031746 0.206349 0.746032 0.428571 0.000000 0.507937 0.063492 0.047619 0.507937 0.111111 0.333333 0.145161 0.209677 0.080645 0.564517 0.096774 0.338710 0.064516 0.500000 0.416667 0.033333 0.133333 0.416667 0.166667 0.150000 0.433333 0.250000 0.070175 0.175439 0.368421 0.385965 0.192982 0.333333 0.140351 0.333333 MOTIF TCF12_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 8 E= 0 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 68 -10000 -10000 126 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 126 -10000 68 letter-probability matrix: alength= 4 w= 8 nsites= 1000 E= 0 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.400000 0.000000 0.000000 0.600000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.600000 0.000000 0.400000 MOTIF STAT_known11 log-odds matrix: alength= 4 w= 13 E= 0 -58 -32 55 9 26 -32 9 -10 -10 68 -132 9 26 -58 -32 42 -91 42 -58 55 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -291 195 -10000 200 -10000 -10000 -10000 26 -291 142 -91 -191 90 42 26 -10000 149 -10000 -291 -10000 162 -32 149 -132 -58 -291 letter-probability matrix: alength= 4 w= 13 nsites= 1000 E= 0 0.166667 0.200000 0.366667 0.266667 0.300000 0.200000 0.266667 0.233333 0.233333 0.400000 0.100000 0.266667 0.300000 0.166667 0.200000 0.333333 0.133333 0.333333 0.166667 0.366667 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.033333 0.966667 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.300000 0.033333 0.666667 0.133333 0.066667 0.466667 0.333333 0.300000 0.000000 0.700000 0.000000 0.033333 0.000000 0.766667 0.200000 0.700000 0.100000 0.166667 0.033333 MOTIF Irf_known6 log-odds matrix: alength= 4 w= 15 E= 0 -170 -12 130 -170 -70 -70 111 -70 62 -10000 130 -10000 162 -10000 -12 -10000 200 -10000 -10000 -10000 188 -10000 -10000 -170 -12 -70 111 -170 30 -170 -170 111 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -170 -10000 188 -70 -70 130 -170 letter-probability matrix: alength= 4 w= 15 nsites= 1000 E= 0 0.076923 0.230769 0.615385 0.076923 0.153846 0.153846 0.538462 0.153846 0.384615 0.000000 0.615385 0.000000 0.769231 0.000000 0.230769 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.923077 0.000000 0.000000 0.076923 0.230769 0.153846 0.538462 0.076923 0.307692 0.076923 0.076923 0.538462 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.076923 0.000000 0.923077 0.153846 0.153846 0.615385 0.076923 MOTIF SIX5_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 17 E= 0 40 -108 16 12 128 -126 -192 -16 -47 -228 -93 135 79 -52 37 -181 -92 -272 170 -385 -346 -288 187 -314 -85 -431 176 -772 -703 -776 -242 193 195 -736 -300 -735 -605 -747 -684 199 -524 197 -675 -442 192 -503 -382 -319 58 29 -197 4 10 -25 -20 29 24 -97 -141 95 50 -35 -50 13 -140 -118 -38 127 letter-probability matrix: alength= 4 w= 17 nsites= 1000 E= 0 0.330559 0.118371 0.278738 0.272331 0.605486 0.104492 0.066247 0.223775 0.180170 0.051522 0.131669 0.636639 0.431457 0.173748 0.323416 0.071378 0.131729 0.037944 0.812990 0.017337 0.022726 0.033975 0.914982 0.028317 0.138556 0.012597 0.847659 0.001188 0.001916 0.001156 0.046653 0.950275 0.965627 0.001518 0.031319 0.001536 0.003782 0.001412 0.002175 0.992631 0.006601 0.979411 0.002328 0.011660 0.947233 0.007670 0.017734 0.027363 0.374066 0.305253 0.063914 0.256767 0.267070 0.210201 0.216997 0.305732 0.294988 0.127424 0.094154 0.483434 0.354130 0.195592 0.176636 0.273642 0.094874 0.110275 0.192261 0.602590 MOTIF Pax-5_known4 log-odds matrix: alength= 4 w= 11 E= 0 -10000 185 -132 -10000 -74 -232 -10000 168 -232 -10000 185 -232 -232 -232 177 -232 158 -232 -74 -232 177 -10000 -132 -232 -74 149 -132 -232 -74 -10000 -10000 177 49 100 -10000 -74 158 -132 -232 -132 -74 168 -10000 -232 letter-probability matrix: alength= 4 w= 11 nsites= 1000 E= 0 0.000000 0.900000 0.100000 0.000000 0.150000 0.050000 0.000000 0.800000 0.050000 0.000000 0.900000 0.050000 0.050000 0.050000 0.850000 0.050000 0.750000 0.050000 0.150000 0.050000 0.850000 0.000000 0.100000 0.050000 0.150000 0.700000 0.100000 0.050000 0.150000 0.000000 0.000000 0.850000 0.350000 0.500000 0.000000 0.150000 0.750000 0.100000 0.050000 0.100000 0.150000 0.800000 0.000000 0.050000 MOTIF GATA_known13 log-odds matrix: alength= 4 w= 11 E= 0 79 -10000 11 25 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -231 -10000 193 200 -10000 -10000 -10000 146 -149 -59 -211 8 -228 134 -228 -1 -47 32 6 49 73 -83 -142 13 80 -258 -1 23 0 -132 51 letter-probability matrix: alength= 4 w= 11 nsites= 1000 E= 0 0.432049 0.000000 0.270453 0.297498 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.050276 0.000000 0.949724 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.686586 0.089002 0.166561 0.057851 0.264868 0.051502 0.632128 0.051502 0.247549 0.180760 0.311275 0.260417 0.351931 0.414470 0.140405 0.093194 0.273452 0.436542 0.041692 0.248314 0.293072 0.250153 0.099939 0.356836 MOTIF Maf_known5 log-odds matrix: alength= 4 w= 8 E= 0 -10000 -10000 200 -10000 -191 168 -191 -191 -10000 -32 -191 155 -191 -10000 168 -91 168 -91 -10000 -191 -32 109 -191 -32 -32 -191 90 9 -91 42 42 -32 letter-probability matrix: alength= 4 w= 8 nsites= 1000 E= 0 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.066667 0.799999 0.066667 0.066667 0.000000 0.200000 0.066667 0.733333 0.066667 0.000000 0.800000 0.133333 0.800000 0.133333 0.000000 0.066667 0.200000 0.533333 0.066667 0.200000 0.200000 0.066667 0.466667 0.266667 0.133333 0.333333 0.333333 0.200000 MOTIF HNF4_known7 log-odds matrix: alength= 4 w= 6 E= 0 176 -10000 -69 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -227 -386 84 95 -227 39 -105 100 -386 170 -286 -86 167 -286 -127 -186 letter-probability matrix: alength= 4 w= 6 nsites= 1000 E= 0 0.844828 0.000000 0.155172 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.051724 0.017241 0.448276 0.482759 0.051724 0.327586 0.120690 0.500000 0.017241 0.810345 0.034483 0.137931 0.793103 0.034483 0.103448 0.068966 MOTIF ATF3_known6 log-odds matrix: alength= 4 w= 12 E= 0 -100 32 0 32 -200 -42 58 58 -100 -100 158 -10000 32 -200 81 -42 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 191 -200 200 -10000 -10000 -10000 -10000 191 -200 -10000 -10000 -10000 191 -200 -200 32 -10000 132 0 81 -42 -100 32 58 -42 -100 letter-probability matrix: alength= 4 w= 12 nsites= 1000 E= 0 0.125000 0.312500 0.250000 0.312500 0.062500 0.187500 0.375000 0.375000 0.125000 0.125000 0.750000 0.000000 0.312500 0.062500 0.437500 0.187500 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.937500 0.062500 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.937500 0.062500 0.000000 0.000000 0.000000 0.937500 0.062500 0.062500 0.312500 0.000000 0.625000 0.250000 0.437500 0.187500 0.125000 0.312500 0.375000 0.187500 0.125000 MOTIF Myc_known6 log-odds matrix: alength= 4 w= 10 E= 0 -158 0 122 -158 -58 42 -10000 100 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -58 -10000 142 -58 -158 -158 0 122 -10000 -158 174 -158 0 -158 74 0 -10000 122 -58 0 letter-probability matrix: alength= 4 w= 10 nsites= 1000 E= 0 0.083333 0.250000 0.583334 0.083333 0.166667 0.333333 0.000000 0.500000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.166667 0.000000 0.666666 0.166667 0.083333 0.083333 0.250000 0.583334 0.000000 0.083333 0.833334 0.083333 0.250000 0.083333 0.416667 0.250000 0.000000 0.583333 0.166667 0.250000 MOTIF Ets_known7 log-odds matrix: alength= 4 w= 14 E= 0 -95 63 -63 37 -63 63 5 -37 51 22 -37 -63 63 -137 51 -63 -37 137 -137 -195 -63 157 -195 -295 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 -10000 180 -10000 -10000 -95 22 -95 113 -295 -195 5 -63 105 5 22 -15 -15 5 51 -37 -37 letter-probability matrix: alength= 4 w= 14 nsites= 1000 E= 0 0.129032 0.387097 0.161290 0.322581 0.161290 0.387097 0.258065 0.193548 0.354839 0.290323 0.193548 0.161290 0.387097 0.096774 0.354839 0.161290 0.193548 0.645162 0.096774 0.064516 0.161290 0.741936 0.064516 0.032258 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.870968 0.000000 0.000000 0.129032 0.290323 0.129032 0.548387 0.032258 0.064516 0.258065 0.161290 0.516129 0.258065 0.290323 0.225806 0.225806 0.258065 0.354839 0.193548 0.193548 MOTIF ATF3_known7 log-odds matrix: alength= 4 w= 12 E= 0 -38 -37 56 -2 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -190 -10000 -10000 190 -71 134 -155 -98 146 -10000 -10000 31 40 -85 17 1 -98 82 -174 51 -226 59 105 -226 letter-probability matrix: alength= 4 w= 12 nsites= 1000 E= 0 0.192368 0.193146 0.368380 0.246106 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.066926 0.000000 0.000000 0.933074 0.153177 0.634464 0.085292 0.127067 0.689060 0.000000 0.000000 0.310940 0.329183 0.138521 0.280934 0.251362 0.126947 0.442368 0.074766 0.355919 0.052140 0.376654 0.519066 0.052140 MOTIF AP-1_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 7 E= 0 -10000 -217 -10000 192 -10000 -10000 174 -58 183 -117 -10000 -10000 15 142 -217 -10000 -58 -10000 -217 164 -10000 174 -58 -10000 183 -10000 -217 -217 letter-probability matrix: alength= 4 w= 7 nsites= 1000 E= 0 0.000000 0.055556 0.000000 0.944444 0.000000 0.000000 0.833333 0.166667 0.888889 0.111111 0.000000 0.000000 0.277778 0.666666 0.055556 0.000000 0.166667 0.000000 0.055556 0.777777 0.000000 0.833333 0.166667 0.000000 0.888888 0.000000 0.055556 0.055556 MOTIF NF-Y_known3 log-odds matrix: alength= 4 w= 14 E= 0 101 -10000 3 -6 -10000 62 58 -6 -10000 -63 -10000 175 159 -10000 -96 -106 101 -10000 99 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -6 -96 134 -10000 52 -97 -1 8 letter-probability matrix: alength= 4 w= 14 nsites= 1000 E= 0 0.503536 0.000000 0.256011 0.240453 0.000000 0.384724 0.374823 0.240453 0.000000 0.161290 0.000000 0.838710 0.751061 0.000000 0.128713 0.120226 0.504249 0.000000 0.495751 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.240453 0.128713 0.630834 0.000000 0.359264 0.127298 0.248939 0.264498 MOTIF GR_known9 log-odds matrix: alength= 4 w= 10 E= 0 26 26 0 -74 -232 -10000 -10000 193 -10000 -232 193 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -132 49 -10000 114 -10000 200 -10000 -10000 -32 -32 -10000 126 0 26 -132 49 26 -232 -132 114 -32 100 -132 -32 letter-probability matrix: alength= 4 w= 10 nsites= 1000 E= 0 0.300000 0.300000 0.250000 0.150000 0.050000 0.000000 0.000000 0.950000 0.000000 0.050000 0.950000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.100000 0.350000 0.000000 0.550000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.200000 0.200000 0.000000 0.600000 0.250000 0.300000 0.100000 0.350000 0.300000 0.050000 0.100000 0.550000 0.200000 0.500000 0.100000 0.200000 MOTIF ATF3_known8 log-odds matrix: alength= 4 w= 14 E= 0 -58 100 -58 -58 -10000 19 19 78 -81 119 19 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 186 -146 186 -146 -10000 -10000 -10000 171 -146 -146 -100 -10000 181 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 185 -132 -10000 168 -10000 -10000 -32 -100 0 0 58 -10000 151 -81 -81 -10000 78 119 -10000 letter-probability matrix: alength= 4 w= 14 nsites= 1000 E= 0 0.166667 0.500000 0.166667 0.166667 0.000000 0.285714 0.285714 0.428571 0.142857 0.571429 0.285714 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.909091 0.090909 0.909091 0.090909 0.000000 0.000000 0.000000 0.818182 0.090909 0.090909 0.125000 0.000000 0.875000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.900000 0.100000 0.000000 0.800000 0.000000 0.000000 0.200000 0.125000 0.250000 0.250000 0.375000 0.000000 0.714286 0.142857 0.142857 0.000000 0.428571 0.571429 0.000000 MOTIF SRF_known4 log-odds matrix: alength= 4 w= 12 E= 0 -252 -352 176 -152 -35 152 -252 -252 -10000 197 -352 -10000 -352 197 -10000 -10000 148 -352 -10000 18 -194 -352 -10000 187 200 -10000 -10000 -10000 -352 -10000 -10000 197 190 -10000 -10000 -194 38 -352 -10000 138 -252 -10000 194 -10000 -252 -352 190 -10000 letter-probability matrix: alength= 4 w= 12 nsites= 1000 E= 0 0.043478 0.021739 0.847826 0.086957 0.195652 0.717392 0.043478 0.043478 0.000000 0.978261 0.021739 0.000000 0.021739 0.978261 0.000000 0.000000 0.695652 0.021739 0.000000 0.282609 0.065217 0.021739 0.000000 0.913044 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.021739 0.000000 0.000000 0.978261 0.934783 0.000000 0.000000 0.065217 0.326087 0.021739 0.000000 0.652174 0.043478 0.000000 0.956522 0.000000 0.043478 0.021739 0.934783 0.000000 MOTIF RXRA_known5 log-odds matrix: alength= 4 w= 20 E= 0 -122 19 100 -122 -122 -10000 -10000 184 144 -10000 36 -10000 -10000 -281 195 -10000 -281 -10000 189 -281 -10000 -281 -81 172 -181 172 -122 -10000 189 -281 -10000 -281 -49 110 -81 -81 -49 0 51 -22 -81 -181 136 -81 -281 -10000 -181 184 -181 -49 151 -281 165 -49 -10000 -281 -281 195 -10000 -10000 -10000 184 -10000 -122 -122 78 -10000 89 165 -49 -10000 -281 -49 78 -22 -49 0 -10000 -281 151 letter-probability matrix: alength= 4 w= 20 nsites= 1000 E= 0 0.107143 0.285714 0.500000 0.107143 0.107143 0.000000 0.000000 0.892857 0.678571 0.000000 0.321429 0.000000 0.000000 0.035714 0.964286 0.000000 0.035714 0.000000 0.928572 0.035714 0.000000 0.035714 0.142857 0.821429 0.071429 0.821428 0.107143 0.000000 0.928572 0.035714 0.000000 0.035714 0.178571 0.535715 0.142857 0.142857 0.178571 0.250000 0.357143 0.214286 0.142857 0.071429 0.642857 0.142857 0.035714 0.000000 0.071429 0.892857 0.071429 0.178571 0.714286 0.035714 0.785715 0.178571 0.000000 0.035714 0.035714 0.964286 0.000000 0.000000 0.000000 0.892857 0.000000 0.107143 0.107143 0.428571 0.000000 0.464286 0.785715 0.178571 0.000000 0.035714 0.178571 0.428571 0.214286 0.178571 0.250000 0.000000 0.035714 0.714286 MOTIF YY1_known5 log-odds matrix: alength= 4 w= 20 E= 0 -46 54 -46 13 -46 86 -46 -46 -46 -46 54 13 -146 135 13 -10000 -146 -46 113 -46 -46 -10000 171 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 154 -46 -146 -146 -146 -146 154 -46 -10000 -46 135 -10000 13 135 -146 -46 -46 54 13 -46 113 -146 -46 -146 -146 -146 154 -146 54 86 -146 -46 54 13 -46 54 -10000 -46 86 letter-probability matrix: alength= 4 w= 20 nsites= 1000 E= 0 0.181818 0.363636 0.181818 0.272727 0.181818 0.454545 0.181818 0.181818 0.181818 0.181818 0.363636 0.272727 0.090909 0.636364 0.272727 0.000000 0.090909 0.181818 0.545455 0.181818 0.181818 0.000000 0.818182 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.727273 0.181818 0.090909 0.090909 0.090909 0.090909 0.727273 0.181818 0.000000 0.181818 0.636364 0.000000 0.272727 0.636364 0.090909 0.181818 0.181818 0.363636 0.272727 0.181818 0.545455 0.090909 0.181818 0.090909 0.090909 0.090909 0.727273 0.090909 0.363636 0.454545 0.090909 0.181818 0.363636 0.272727 0.181818 0.363636 0.000000 0.181818 0.454545 MOTIF Nanog_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 12 E= 0 -32 -74 114 -132 -25 -106 129 -206 -6 -464 157 -464 44 53 21 -464 -163 132 -10000 23 -464 197 -464 -10000 197 -464 -10000 -464 -306 -10000 -306 191 -10000 -464 -10000 199 -64 -364 40 97 -32 131 -132 -164 -10000 200 -10000 -10000 letter-probability matrix: alength= 4 w= 12 nsites= 1000 E= 0 0.200000 0.150000 0.550000 0.100000 0.210000 0.120000 0.610000 0.060000 0.240000 0.010000 0.740000 0.010000 0.340000 0.360000 0.290000 0.010000 0.080808 0.626263 0.000000 0.292929 0.010000 0.980000 0.010000 0.000000 0.980000 0.010000 0.000000 0.010000 0.030000 0.000000 0.030000 0.940000 0.000000 0.010000 0.000000 0.990000 0.160000 0.020000 0.330000 0.490000 0.200000 0.620000 0.100000 0.080000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 MOTIF Pou2f2_known9 log-odds matrix: alength= 4 w= 12 E= 0 -11 -198 -111 124 -18 16 16 -18 -207 -207 -10000 182 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 193 -232 -10000 66 37 18 -6 -10000 -10000 160 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 letter-probability matrix: alength= 4 w= 12 nsites= 1000 E= 0 0.231579 0.063158 0.115789 0.589474 0.220000 0.280000 0.280000 0.220000 0.059406 0.059406 0.000000 0.881188 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.950000 0.050000 0.000000 0.393939 0.323232 0.282828 0.240000 0.000000 0.000000 0.760000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 MOTIF STAT_known12 log-odds matrix: alength= 4 w= 9 E= 0 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -81 178 -10000 -10000 -10000 178 -10000 -81 -10000 136 -81 -22 19 -81 119 -10000 -10000 -10000 119 78 189 -181 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 letter-probability matrix: alength= 4 w= 9 nsites= 1000 E= 0 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.142857 0.857143 0.000000 0.000000 0.000000 0.857143 0.000000 0.142857 0.000000 0.642857 0.142857 0.214286 0.285714 0.142857 0.571429 0.000000 0.000000 0.000000 0.571429 0.428571 0.928571 0.071429 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 MOTIF CEBPB_known5 log-odds matrix: alength= 4 w= 14 E= 0 50 -109 -9 23 -109 -109 50 72 50 -9 23 -109 -10000 -10000 -209 191 -10000 -10000 -10000 200 -50 -10000 161 -209 -209 172 -109 -10000 50 -109 50 -50 -9 91 -10000 23 150 -9 -209 -10000 182 -209 -10000 -209 -109 72 -109 50 -50 -9 -109 91 -9 23 23 -50 letter-probability matrix: alength= 4 w= 14 nsites= 1000 E= 0 0.352941 0.117647 0.235294 0.294118 0.117647 0.117647 0.352941 0.411765 0.352941 0.235294 0.294118 0.117647 0.000000 0.000000 0.058824 0.941176 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.176471 0.000000 0.764705 0.058824 0.058824 0.823529 0.117647 0.000000 0.352941 0.117647 0.352941 0.176471 0.235294 0.470588 0.000000 0.294118 0.705882 0.235294 0.058824 0.000000 0.882352 0.058824 0.000000 0.058824 0.117647 0.411765 0.117647 0.352941 0.176471 0.235294 0.117647 0.470588 0.235294 0.294118 0.294118 0.176471 MOTIF Irf_known7 log-odds matrix: alength= 4 w= 18 E= 0 -81 -81 -81 119 78 -81 19 -81 -146 54 113 -10000 -122 -181 165 -281 189 -10000 -181 -10000 200 -10000 -10000 -10000 128 -10000 -10000 65 -81 -49 -22 89 -10000 119 -81 19 -181 -281 178 -281 195 -10000 -10000 -281 189 -181 -10000 -10000 144 -281 -122 -49 -49 -22 51 0 -117 5 -275 125 -106 -32 36 53 16 -106 68 -32 -32 36 53 -106 letter-probability matrix: alength= 4 w= 18 nsites= 1000 E= 0 0.142857 0.142857 0.142857 0.571429 0.428571 0.142857 0.285714 0.142857 0.090909 0.363636 0.545455 0.000000 0.107143 0.071429 0.785714 0.035714 0.928571 0.000000 0.071429 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.607143 0.000000 0.000000 0.392857 0.142857 0.178571 0.214286 0.464286 0.000000 0.571429 0.142857 0.285714 0.071429 0.035714 0.857143 0.035714 0.964286 0.000000 0.000000 0.035714 0.928571 0.071429 0.000000 0.000000 0.678572 0.035714 0.107143 0.178571 0.178571 0.214286 0.357143 0.250000 0.111111 0.259259 0.037037 0.592593 0.120000 0.200000 0.320000 0.360000 0.280000 0.120000 0.400000 0.200000 0.200000 0.320000 0.360000 0.120000 MOTIF SREBP_known3 log-odds matrix: alength= 4 w= 11 E= 0 -10000 -81 78 78 151 -10000 19 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 letter-probability matrix: alength= 4 w= 11 nsites= 1000 E= 0 0.000000 0.142857 0.428571 0.428571 0.714286 0.000000 0.285714 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 MOTIF Foxa_known3 log-odds matrix: alength= 4 w= 12 E= 0 -766 -766 -766 199 13 -608 152 -608 -766 -766 -766 199 -766 -608 -249 193 -766 -766 -21 164 186 -566 -160 -608 -666 184 -666 -132 74 -139 -608 95 -202 39 -180 111 105 -507 -307 84 -62 -193 126 -53 -64 -4 53 -9 letter-probability matrix: alength= 4 w= 12 nsites= 1000 E= 0 0.001238 0.001238 0.001238 0.996286 0.273177 0.003708 0.719407 0.003708 0.001236 0.001236 0.001236 0.996292 0.001236 0.003708 0.044499 0.950557 0.001233 0.001233 0.215783 0.781751 0.908642 0.004938 0.082716 0.003704 0.002469 0.895062 0.002469 0.100000 0.417800 0.095179 0.003708 0.483313 0.061805 0.327565 0.071693 0.538937 0.516728 0.007435 0.029740 0.446097 0.162531 0.065757 0.598015 0.173697 0.160648 0.242839 0.361146 0.235367 MOTIF ZBTB7A_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 15 E= 0 47 -57 19 -33 56 -79 3 -11 -11 -58 83 -67 -238 151 -15 -420 -539 197 -475 -677 -545 199 -695 -702 -431 197 -790 -591 -600 196 -682 -366 -144 165 -324 -140 57 -66 -119 53 130 -71 -264 -38 142 -115 -178 -79 79 -196 -47 37 96 -21 -143 -30 -83 -4 -67 88 letter-probability matrix: alength= 4 w= 15 nsites= 1000 E= 0 0.346946 0.168959 0.284689 0.199406 0.368623 0.144282 0.255122 0.231973 0.231438 0.167540 0.443911 0.157110 0.048139 0.713513 0.224736 0.013612 0.005943 0.982494 0.009265 0.002298 0.005729 0.990329 0.002017 0.001925 0.012634 0.982155 0.001044 0.004167 0.003906 0.974044 0.002213 0.019837 0.092161 0.786817 0.026401 0.094621 0.372382 0.157921 0.109317 0.360380 0.615307 0.152879 0.040223 0.191591 0.669723 0.112856 0.072817 0.144604 0.433088 0.064050 0.180057 0.322805 0.487027 0.216787 0.092562 0.203624 0.140487 0.242560 0.157093 0.459860 MOTIF Myc_known7 log-odds matrix: alength= 4 w= 11 E= 0 131 -10000 -7 -81 -239 178 -239 -239 -10000 200 -10000 -10000 193 -10000 -239 -10000 -10000 193 -10000 -239 -239 -10000 193 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 193 -239 -239 78 78 -139 -239 -39 -239 151 -39 78 -239 42 letter-probability matrix: alength= 4 w= 11 nsites= 1000 E= 0 0.619048 0.000000 0.238095 0.142857 0.047619 0.857143 0.047619 0.047619 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.952381 0.000000 0.047619 0.000000 0.000000 0.952381 0.000000 0.047619 0.047619 0.000000 0.952381 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.952381 0.047619 0.047619 0.428571 0.428571 0.095238 0.047619 0.190476 0.047619 0.714286 0.190476 0.428571 0.047619 0.333333 MOTIF HNF4_known8 log-odds matrix: alength= 4 w= 13 E= 0 13 13 86 -10000 -10000 -10000 113 86 -146 -146 54 86 -46 154 -10000 -146 171 -10000 -146 -146 200 -10000 -10000 -10000 154 -10000 13 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -146 -146 13 113 -10000 -146 -10000 186 -10000 186 -10000 -146 154 -10000 -146 -46 -10000 13 54 54 letter-probability matrix: alength= 4 w= 13 nsites= 1000 E= 0 0.272727 0.272727 0.454545 0.000000 0.000000 0.000000 0.545455 0.454545 0.090909 0.090909 0.363636 0.454545 0.181818 0.727273 0.000000 0.090909 0.818182 0.000000 0.090909 0.090909 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.727273 0.000000 0.272727 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.090909 0.090909 0.272727 0.545455 0.000000 0.090909 0.000000 0.909091 0.000000 0.909091 0.000000 0.090909 0.727273 0.000000 0.090909 0.181818 0.000000 0.272727 0.363636 0.363636 MOTIF ATF3_known9 log-odds matrix: alength= 4 w= 14 E= 0 -32 116 -164 -64 -164 -6 36 53 -106 68 68 -164 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -64 -164 -264 153 16 82 -106 -64 53 -264 16 36 -6 16 16 -32 -264 82 -64 53 -164 106 -32 -32 letter-probability matrix: alength= 4 w= 14 nsites= 1000 E= 0 0.200000 0.560000 0.080000 0.160000 0.080000 0.240000 0.320000 0.360000 0.120000 0.400000 0.400000 0.080000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.160000 0.080000 0.040000 0.720000 0.280000 0.440000 0.120000 0.160000 0.360000 0.040000 0.280000 0.320000 0.240000 0.280000 0.280000 0.200000 0.040000 0.440000 0.160000 0.360000 0.080000 0.520000 0.200000 0.200000 MOTIF Ets_known8 log-odds matrix: alength= 4 w= 16 E= 0 0 0 0 0 100 -10000 0 0 100 0 0 -10000 158 -10000 0 -10000 -10000 158 0 -10000 100 100 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 -10000 158 -10000 -10000 0 -10000 -10000 200 -10000 -10000 0 -10000 158 0 0 0 0 0 158 -10000 -10000 0 0 100 -10000 0 0 -10000 100 letter-probability matrix: alength= 4 w= 16 nsites= 1000 E= 0 0.250000 0.250000 0.250000 0.250000 0.500000 0.000000 0.250000 0.250000 0.500000 0.250000 0.250000 0.000000 0.750000 0.000000 0.250000 0.000000 0.000000 0.750000 0.250000 0.000000 0.500000 0.500000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.750000 0.000000 0.000000 0.250000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.250000 0.000000 0.750000 0.250000 0.250000 0.250000 0.250000 0.250000 0.750000 0.000000 0.000000 0.250000 0.250000 0.500000 0.000000 0.250000 0.250000 0.000000 0.500000 MOTIF AP-1_known3 log-odds matrix: alength= 4 w= 8 E= 0 69 1 -4 -131 -10000 -10000 -489 199 -389 -489 191 -289 199 -10000 -489 -10000 -157 153 -81 -231 -81 -119 -119 135 -44 113 -257 -14 151 -65 -209 -189 letter-probability matrix: alength= 4 w= 8 nsites= 1000 E= 0 0.403361 0.252101 0.243697 0.100840 0.000000 0.000000 0.008403 0.991597 0.016807 0.008403 0.941177 0.033613 0.991597 0.000000 0.008403 0.000000 0.084034 0.722689 0.142857 0.050420 0.142857 0.109244 0.109244 0.638655 0.184874 0.546218 0.042017 0.226891 0.714285 0.159664 0.058824 0.067227 MOTIF SRF_known5 log-odds matrix: alength= 4 w= 15 E= 0 -127 184 -10000 -10000 -10000 195 -10000 -286 160 -286 -127 -127 73 -186 -286 95 184 -10000 -127 -10000 -54 -10000 -186 160 184 -10000 -286 -186 95 -10000 -86 60 -286 -10000 195 -10000 -286 -10000 195 -10000 105 60 -186 -286 -27 -5 73 -86 84 60 -127 -186 -186 14 -27 84 -27 -186 105 -27 letter-probability matrix: alength= 4 w= 15 nsites= 1000 E= 0 0.103448 0.896552 0.000000 0.000000 0.000000 0.965517 0.000000 0.034483 0.758621 0.034483 0.103448 0.103448 0.413793 0.068966 0.034483 0.482759 0.896552 0.000000 0.103448 0.000000 0.172414 0.000000 0.068966 0.758620 0.896551 0.000000 0.034483 0.068966 0.482759 0.000000 0.137931 0.379310 0.034483 0.000000 0.965517 0.000000 0.034483 0.000000 0.965517 0.000000 0.517241 0.379310 0.068966 0.034483 0.206897 0.241379 0.413793 0.137931 0.448276 0.379310 0.103448 0.068966 0.068966 0.275862 0.206897 0.448276 0.206897 0.068966 0.517240 0.206897 MOTIF RXRA_known6 log-odds matrix: alength= 4 w= 15 E= 0 -119 57 58 -77 -109 -37 -76 111 86 -322 78 -144 -111 -617 164 -131 -63 -384 165 -266 -57 -74 87 -16 -160 134 -27 -171 192 -336 -385 -475 127 -217 32 -323 172 -543 -66 -458 -140 -675 183 -417 -240 -458 168 -85 -329 -112 29 115 -200 136 -58 -98 165 -189 -220 -141 letter-probability matrix: alength= 4 w= 15 nsites= 1000 E= 0 0.109685 0.369895 0.373396 0.147025 0.117716 0.193473 0.148019 0.540792 0.453488 0.026744 0.427907 0.091860 0.116144 0.003484 0.779327 0.101045 0.161253 0.017401 0.781903 0.039443 0.168213 0.149652 0.458237 0.223898 0.082271 0.633836 0.207416 0.076477 0.949015 0.024334 0.017381 0.009270 0.604867 0.055620 0.312862 0.026651 0.825231 0.005787 0.158565 0.010417 0.095017 0.002317 0.888761 0.013905 0.047509 0.010429 0.803012 0.139050 0.025492 0.114716 0.304751 0.555041 0.062645 0.643852 0.167053 0.126450 0.784223 0.067285 0.054524 0.093968 MOTIF YY1_known6 log-odds matrix: alength= 4 w= 17 E= 0 -58 -17 42 15 64 15 15 -217 42 -58 -58 42 -58 64 15 -58 42 -117 -17 42 -217 153 -217 -58 -10000 200 -10000 -10000 192 -217 -10000 -10000 -10000 -10000 -117 183 15 -58 -58 64 -217 -117 -117 153 42 -117 -217 100 -58 -17 15 42 -17 -17 42 -17 42 -17 42 -117 100 -117 -117 15 -58 42 15 -17 letter-probability matrix: alength= 4 w= 17 nsites= 1000 E= 0 0.166667 0.222222 0.333333 0.277778 0.388889 0.277778 0.277778 0.055556 0.333333 0.166667 0.166667 0.333333 0.166667 0.388889 0.277778 0.166667 0.333333 0.111111 0.222222 0.333333 0.055556 0.722221 0.055556 0.166667 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.944444 0.055556 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.111111 0.888889 0.277778 0.166667 0.166667 0.388889 0.055556 0.111111 0.111111 0.722222 0.333333 0.111111 0.055556 0.500000 0.166667 0.222222 0.277778 0.333333 0.222222 0.222222 0.333333 0.222222 0.333333 0.222222 0.333333 0.111111 0.500000 0.111111 0.111111 0.277778 0.166667 0.333333 0.277778 0.222222 MOTIF p300_known1 log-odds matrix: alength= 4 w= 14 E= 0 26 -132 26 26 0 74 -58 -58 62 -12 30 -170 9 -191 109 -91 -100 -10000 181 -10000 -100 -200 132 -42 170 -200 -200 -200 -10000 -200 181 -200 -200 -10000 -10000 191 -42 -200 100 0 32 0 -42 0 -42 -42 81 -42 9 9 -91 42 -181 51 78 -81 letter-probability matrix: alength= 4 w= 14 nsites= 1000 E= 0 0.300000 0.100000 0.300000 0.300000 0.250000 0.416667 0.166667 0.166667 0.384615 0.230769 0.307692 0.076923 0.266667 0.066667 0.533333 0.133333 0.125000 0.000000 0.875000 0.000000 0.125000 0.062500 0.625000 0.187500 0.812500 0.062500 0.062500 0.062500 0.000000 0.062500 0.875000 0.062500 0.062500 0.000000 0.000000 0.937500 0.187500 0.062500 0.500000 0.250000 0.312500 0.250000 0.187500 0.250000 0.187500 0.187500 0.437500 0.187500 0.266667 0.266667 0.133333 0.333333 0.071429 0.357143 0.428571 0.142857 MOTIF SREBP_known4 log-odds matrix: alength= 4 w= 11 E= 0 -91 42 55 -58 162 -291 -58 -291 -291 -291 -10000 190 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 185 -291 -191 -191 -32 155 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 164 -117 -275 -175 -191 68 -58 55 letter-probability matrix: alength= 4 w= 11 nsites= 1000 E= 0 0.133333 0.333333 0.366667 0.166667 0.766667 0.033333 0.166667 0.033333 0.033333 0.033333 0.000000 0.933334 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.900000 0.033333 0.066667 0.066667 0.200000 0.733333 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.777778 0.111111 0.037037 0.074074 0.066667 0.400000 0.166667 0.366667 MOTIF Pou2f2_known10 log-odds matrix: alength= 4 w= 15 E= 0 55 -32 55 -191 42 -132 9 26 68 -32 26 -132 26 -10 -132 55 168 -291 -132 -191 -291 -291 -291 185 -132 -291 174 -291 -191 155 -291 -58 162 -191 -132 -191 195 -10000 -291 -10000 185 -10000 -291 -191 -291 -291 -10 149 -32 68 -91 9 134 -10 -132 -291 -191 55 55 -32 letter-probability matrix: alength= 4 w= 15 nsites= 1000 E= 0 0.366667 0.200000 0.366667 0.066667 0.333333 0.100000 0.266667 0.300000 0.400000 0.200000 0.300000 0.100000 0.300000 0.233333 0.100000 0.366667 0.800000 0.033333 0.100000 0.066667 0.033333 0.033333 0.033333 0.900001 0.100000 0.033333 0.833334 0.033333 0.066667 0.733333 0.033333 0.166667 0.766666 0.066667 0.100000 0.066667 0.966667 0.000000 0.033333 0.000000 0.900000 0.000000 0.033333 0.066667 0.033333 0.033333 0.233333 0.700001 0.200000 0.400000 0.133333 0.266667 0.633334 0.233333 0.100000 0.033333 0.066667 0.366667 0.366667 0.200000 MOTIF Foxa_known4 log-odds matrix: alength= 4 w= 15 E= 0 -10000 -12 30 88 -181 -10000 136 19 42 -26 -26 0 132 -26 -158 -158 87 -58 -158 22 -10000 -258 -10000 194 100 -10000 100 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -258 -10000 -100 174 87 -258 58 -100 -158 74 -258 87 -100 -258 -100 150 -252 -20 -10000 156 119 -10000 -181 51 letter-probability matrix: alength= 4 w= 15 nsites= 1000 E= 0 0.000000 0.230769 0.307692 0.461538 0.071429 0.000000 0.642857 0.285714 0.333333 0.208333 0.208333 0.250000 0.625001 0.208333 0.083333 0.083333 0.458333 0.166667 0.083333 0.291667 0.000000 0.041667 0.000000 0.958333 0.500000 0.000000 0.500000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.041667 0.000000 0.125000 0.833333 0.458333 0.041667 0.375000 0.125000 0.083333 0.416667 0.041667 0.458333 0.125000 0.041667 0.125000 0.708333 0.043478 0.217391 0.000000 0.739131 0.571428 0.000000 0.071429 0.357143 MOTIF TAL1_known2 log-odds matrix: alength= 4 w= 16 E= 0 -12 49 16 -84 -74 26 -12 36 -84 -12 82 -40 140 -147 -84 -118 129 26 -306 -206 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 178 -464 -132 -306 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -464 -306 129 49 -306 -56 -464 166 -32 78 -56 -32 11 -12 31 -40 -12 6 36 -40 letter-probability matrix: alength= 4 w= 16 nsites= 1000 E= 0 0.230000 0.350000 0.280000 0.140000 0.150000 0.300000 0.230000 0.320000 0.140000 0.230000 0.440000 0.190000 0.660000 0.090000 0.140000 0.110000 0.610000 0.300000 0.030000 0.060000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.860000 0.010000 0.100000 0.030000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.010000 0.030000 0.610000 0.350000 0.030000 0.170000 0.010000 0.790000 0.200000 0.430000 0.170000 0.200000 0.270000 0.230000 0.310000 0.190000 0.230000 0.260000 0.320000 0.190000 MOTIF STAT_known13 log-odds matrix: alength= 4 w= 8 E= 0 -13 -13 70 -85 53 36 -47 -84 -147 85 -232 71 -10000 -10000 -10000 200 -232 -10000 -10000 193 -10000 200 -10000 -10000 -84 124 -10000 11 -84 53 -232 85 letter-probability matrix: alength= 4 w= 8 nsites= 1000 E= 0 0.227723 0.227723 0.405941 0.138614 0.360000 0.320000 0.180000 0.140000 0.090000 0.450000 0.050000 0.410000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.050000 0.000000 0.000000 0.950000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.140000 0.590000 0.000000 0.270000 0.140000 0.360000 0.050000 0.450000 MOTIF RFX5_known4 log-odds matrix: alength= 4 w= 15 E= 0 -80 34 -27 41 54 14 -80 -20 -58 117 -49 -141 -671 194 -295 -550 68 0 -106 -13 -674 -445 -588 197 163 -518 -19 -884 -254 -711 193 -742 -552 193 -782 -261 194 -883 -297 -459 199 -645 -551 -816 -693 199 -795 -536 -112 48 89 -180 17 -46 58 -61 18 -45 -19 34 letter-probability matrix: alength= 4 w= 15 nsites= 1000 E= 0 0.143522 0.316811 0.206641 0.333027 0.363838 0.275175 0.143142 0.217845 0.167173 0.561442 0.177495 0.093890 0.002395 0.959751 0.032345 0.005509 0.400559 0.250652 0.120082 0.228707 0.002331 0.011423 0.004255 0.981991 0.774005 0.006875 0.218576 0.000544 0.042920 0.001813 0.953809 0.001458 0.005434 0.952584 0.001106 0.040876 0.957141 0.000549 0.031944 0.010366 0.990768 0.002859 0.005499 0.000874 0.002052 0.990864 0.001010 0.006074 0.114722 0.349363 0.464141 0.071774 0.280483 0.181532 0.373684 0.164300 0.282246 0.183429 0.218756 0.315568 MOTIF CEBPB_known6 log-odds matrix: alength= 4 w= 14 E= 0 78 19 -81 -81 -81 42 19 -7 107 19 -239 -81 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -239 193 -39 -10000 78 61 -10000 200 -10000 -10000 78 -7 -139 -7 19 61 -10000 42 131 42 -10000 -239 193 -10000 -10000 -239 -239 61 -81 78 19 42 -81 -7 -81 61 -239 78 letter-probability matrix: alength= 4 w= 14 nsites= 1000 E= 0 0.428571 0.285714 0.142857 0.142857 0.142857 0.333333 0.285714 0.238095 0.523810 0.285714 0.047619 0.142857 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.047619 0.952381 0.190476 0.000000 0.428571 0.380952 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.428571 0.238095 0.095238 0.238095 0.285714 0.380952 0.000000 0.333333 0.619048 0.333333 0.000000 0.047619 0.952381 0.000000 0.000000 0.047619 0.047619 0.380952 0.142857 0.428571 0.285714 0.333333 0.142857 0.238095 0.142857 0.380952 0.047619 0.428571 MOTIF Ets_known9 log-odds matrix: alength= 4 w= 14 E= 0 -10 -10000 77 44 114 -120 45 -10000 -10000 162 -12 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 -10000 181 -10000 -10000 -105 42 -10000 141 -10000 -10000 31 -10000 147 84 -15 39 -10000 46 34 -110 -16 -10000 -7 46 74 -17 -100 -10000 139 letter-probability matrix: alength= 4 w= 14 nsites= 1000 E= 0 0.234043 0.000000 0.426862 0.339096 0.550531 0.109043 0.340426 0.000000 0.000000 0.770252 0.229748 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.879150 0.000000 0.000000 0.120850 0.334661 0.000000 0.665339 0.000000 0.000000 0.309429 0.000000 0.690571 0.446809 0.226064 0.327128 0.000000 0.343085 0.316489 0.117021 0.223404 0.000000 0.238032 0.343085 0.418883 0.221780 0.124834 0.000000 0.653386 MOTIF Irf_known8 log-odds matrix: alength= 4 w= 15 E= 0 43 -37 -37 14 16 -43 -33 42 52 -64 16 -30 100 -185 -58 8 174 -344 -155 -208 -79 80 -262 60 -396 192 -621 -275 -414 -719 197 -738 198 -587 -484 -745 184 -744 -504 -137 199 -653 -697 -597 -449 196 -424 -690 -392 109 -470 82 89 -106 -8 -47 65 -16 -12 -70 letter-probability matrix: alength= 4 w= 15 nsites= 1000 E= 0 0.337548 0.193688 0.194039 0.274725 0.279950 0.185928 0.199501 0.334621 0.357304 0.160203 0.278768 0.203725 0.499782 0.069569 0.166858 0.263790 0.832538 0.022992 0.085287 0.059183 0.144788 0.434769 0.040595 0.379848 0.016035 0.943519 0.003379 0.037067 0.014208 0.001713 0.982579 0.001500 0.985572 0.004274 0.008722 0.001432 0.894404 0.001440 0.007585 0.096571 0.991307 0.002706 0.001993 0.003994 0.011143 0.973529 0.013241 0.002087 0.016468 0.532172 0.009621 0.441739 0.462373 0.120288 0.237126 0.180213 0.392685 0.223865 0.229697 0.153753 MOTIF Irf_known9 log-odds matrix: alength= 4 w= 15 E= 0 76 -270 100 -270 111 -270 47 -170 200 -10000 -10000 -10000 194 -270 -10000 -10000 30 -12 47 -112 -38 -170 -112 130 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 -10000 188 -270 -10000 -270 188 -270 -10000 -270 -70 88 47 -270 -112 11 -112 100 -12 -70 100 -112 62 -70 11 -38 76 11 30 -10000 letter-probability matrix: alength= 4 w= 15 nsites= 1000 E= 0 0.423077 0.038462 0.500000 0.038462 0.538461 0.038462 0.346154 0.076923 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.961538 0.038462 0.000000 0.000000 0.307692 0.230769 0.346154 0.115385 0.192308 0.076923 0.115385 0.615384 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.923076 0.038462 0.000000 0.038462 0.923076 0.038462 0.000000 0.038462 0.153846 0.461538 0.346154 0.038462 0.115385 0.269231 0.115385 0.500000 0.230769 0.153846 0.500000 0.115385 0.384615 0.153846 0.269231 0.192308 0.423077 0.269231 0.307692 0.000000 MOTIF TCF4_known3 log-odds matrix: alength= 4 w= 11 E= 0 83 -117 42 -117 83 -117 15 -58 -10000 100 64 -117 142 -10000 -10000 42 64 -10000 -10000 129 -10000 192 -10000 -217 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 183 -10000 -217 -217 -10000 -217 192 -10000 -217 -58 100 15 letter-probability matrix: alength= 4 w= 11 nsites= 1000 E= 0 0.444444 0.111111 0.333333 0.111111 0.444444 0.111111 0.277778 0.166667 0.000000 0.500000 0.388889 0.111111 0.666667 0.000000 0.000000 0.333333 0.388889 0.000000 0.000000 0.611111 0.000000 0.944444 0.000000 0.055556 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.888888 0.000000 0.055556 0.055556 0.000000 0.055556 0.944444 0.000000 0.055556 0.166667 0.500000 0.277778 MOTIF GR_known10 log-odds matrix: alength= 4 w= 27 E= 0 -30 -58 83 -43 -43 -143 77 25 -43 -58 77 -17 -30 -30 42 5 -5 -5 33 -30 15 -143 57 5 64 -275 89 -117 -143 -275 145 -43 5 -58 25 15 164 -217 -143 -175 -217 164 -217 -117 57 -175 33 -5 15 -75 -17 49 -58 -217 89 33 -17 -58 33 25 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 200 25 -143 5 49 -43 -175 89 15 -43 -117 77 15 -75 -75 57 42 -17 -43 57 -17 15 -17 25 -30 letter-probability matrix: alength= 4 w= 27 nsites= 1000 E= 0 0.203704 0.166667 0.444444 0.185185 0.185185 0.092593 0.425926 0.296296 0.185185 0.166667 0.425926 0.222222 0.203704 0.203704 0.333333 0.259259 0.240741 0.240741 0.314815 0.203704 0.277778 0.092593 0.370370 0.259259 0.388889 0.037037 0.462963 0.111111 0.092593 0.037037 0.685185 0.185185 0.259259 0.166667 0.296296 0.277778 0.777777 0.055556 0.092593 0.074074 0.055556 0.777777 0.055556 0.111111 0.370370 0.074074 0.314815 0.240741 0.277778 0.148148 0.222222 0.351852 0.166667 0.055556 0.462963 0.314815 0.222222 0.166667 0.314815 0.296296 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.296296 0.092593 0.259259 0.351852 0.185185 0.074074 0.462963 0.277778 0.185185 0.111111 0.425926 0.277778 0.148148 0.148148 0.370370 0.333333 0.222222 0.185185 0.370370 0.222222 0.277778 0.222222 0.296296 0.203704 MOTIF Egr-1_known4 log-odds matrix: alength= 4 w= 12 E= 0 35 -146 0 45 -216 -276 -143 170 -272 -10000 194 -10000 -199 185 -10000 -272 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 200 58 -10000 132 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -232 172 -10000 -100 -427 -10000 196 -427 -327 -327 84 100 letter-probability matrix: alength= 4 w= 12 nsites= 1000 E= 0 0.318000 0.091000 0.250000 0.341000 0.055944 0.036963 0.092907 0.814186 0.037962 0.000000 0.962038 0.000000 0.062937 0.899101 0.000000 0.037962 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.375000 0.000000 0.625000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.050000 0.825000 0.000000 0.125000 0.012987 0.000000 0.974026 0.012987 0.025974 0.025974 0.448551 0.499500 MOTIF Myc_known8 log-odds matrix: alength= 4 w= 10 E= 0 -58 -58 129 -217 -10000 142 -17 -117 -10000 200 -10000 -10000 153 -10000 -17 -217 -10000 129 -10000 64 -217 -10000 192 -10000 -217 115 -10000 64 -10000 -10000 200 -10000 -109 108 23 -209 -109 23 50 -9 letter-probability matrix: alength= 4 w= 10 nsites= 1000 E= 0 0.166667 0.166667 0.611110 0.055556 0.000000 0.666667 0.222222 0.111111 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.722222 0.000000 0.222222 0.055556 0.000000 0.611111 0.000000 0.388889 0.055556 0.000000 0.944444 0.000000 0.055556 0.555555 0.000000 0.388889 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.117647 0.529411 0.294118 0.058824 0.117647 0.294118 0.352941 0.235294 MOTIF E2F_known8 log-odds matrix: alength= 4 w= 8 E= 0 -24 -10000 -10000 166 -370 -10000 -10000 197 -10000 -10000 -10000 200 -10000 100 100 -10000 -10000 -112 182 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 182 -112 -10000 letter-probability matrix: alength= 4 w= 8 nsites= 1000 E= 0 0.211538 0.000000 0.000000 0.788462 0.019231 0.000000 0.000000 0.980769 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.500000 0.500000 0.000000 0.000000 0.115385 0.884615 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.884615 0.115385 0.000000 MOTIF ATF3_known10 log-odds matrix: alength= 4 w= 8 E= 0 -10000 -343 -10000 197 -243 -10000 193 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -243 -343 190 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 90 -184 90 190 -343 -10000 -243 letter-probability matrix: alength= 4 w= 8 nsites= 1000 E= 0 0.000000 0.023256 0.000000 0.976744 0.046512 0.000000 0.953488 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.046512 0.023256 0.930232 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.465116 0.069767 0.465116 0.930232 0.023256 0.000000 0.046512 MOTIF AP-1_known4 log-odds matrix: alength= 4 w= 9 E= 0 -23 121 -106 -152 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 182 -106 200 -10000 -10000 -10000 -10000 102 63 -125 -180 -10000 -10000 189 -39 169 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -114 10 -32 74 letter-probability matrix: alength= 4 w= 9 nsites= 1000 E= 0 0.212954 0.579980 0.119725 0.087341 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.879934 0.120066 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.506996 0.387654 0.105350 0.071605 0.000000 0.000000 0.928395 0.190947 0.809053 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.113537 0.267249 0.200873 0.418341 MOTIF SRF_known6 log-odds matrix: alength= 4 w= 15 E= 0 41 53 -37 -114 17 -10000 -35 107 -192 -39 129 -94 -121 -59 94 -2 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 154 -10000 -10000 13 -64 -10000 -10000 175 174 -10000 -140 -179 -39 -179 -10000 156 167 -10000 -10000 -28 49 -10000 -143 115 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 5 93 -10000 9 letter-probability matrix: alength= 4 w= 15 nsites= 1000 E= 0 0.332815 0.360031 0.193624 0.113530 0.280715 0.000000 0.195956 0.523329 0.066148 0.190661 0.612452 0.130739 0.108087 0.165630 0.479005 0.247278 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.726283 0.000000 0.000000 0.273717 0.160187 0.000000 0.000000 0.839813 0.832815 0.000000 0.094868 0.072317 0.190661 0.072374 0.000000 0.736965 0.793774 0.000000 0.000000 0.206226 0.351751 0.000000 0.092607 0.555642 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.258112 0.476401 0.000000 0.265487 MOTIF RXRA_known7 log-odds matrix: alength= 4 w= 23 E= 0 165 -94 -10000 -152 164 -10000 -10000 -17 -117 5 115 -175 -281 -281 -10000 189 158 -10000 0 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -281 195 -10000 -10000 -10000 -122 184 -281 172 -81 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -81 128 -122 -81 -22 0 36 -22 -122 -122 144 -122 -10000 -10000 -10000 200 -181 -49 151 -281 178 -122 -281 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 65 -10000 128 184 -281 -10000 -181 -75 115 -17 -175 5 -10000 -275 149 -158 -10000 -10000 187 letter-probability matrix: alength= 4 w= 23 nsites= 1000 E= 0 0.782608 0.130435 0.000000 0.086957 0.777778 0.000000 0.000000 0.222222 0.111111 0.259259 0.555556 0.074074 0.035714 0.035714 0.000000 0.928572 0.750000 0.000000 0.250000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.035714 0.964286 0.000000 0.000000 0.000000 0.107143 0.892857 0.035714 0.821429 0.142857 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.142857 0.607143 0.107143 0.142857 0.214286 0.250000 0.321429 0.214286 0.107143 0.107143 0.678571 0.107143 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.071429 0.178571 0.714286 0.035714 0.857143 0.107143 0.035714 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.392857 0.000000 0.607143 0.892857 0.035714 0.000000 0.071429 0.148148 0.555556 0.222222 0.074074 0.259259 0.000000 0.037037 0.703704 0.083333 0.000000 0.000000 0.916667 MOTIF Pou2f2_known11 log-odds matrix: alength= 4 w= 14 E= 0 42 -58 -58 42 100 -10000 100 -10000 -58 100 -10000 42 200 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 -10000 200 -10000 42 100 -58 42 -58 -10000 100 100 100 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 42 -10000 -58 100 -58 -10000 -58 142 42 -58 -58 42 42 -58 -10000 100 -10000 -58 142 -58 letter-probability matrix: alength= 4 w= 14 nsites= 1000 E= 0 0.333333 0.166667 0.166667 0.333333 0.500000 0.000000 0.500000 0.000000 0.166667 0.500000 0.000000 0.333333 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.333333 0.500000 0.166667 0.333333 0.166667 0.000000 0.500000 0.500000 0.500000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.333333 0.000000 0.166667 0.500000 0.166667 0.000000 0.166667 0.666666 0.333333 0.166667 0.166667 0.333333 0.333333 0.166667 0.000000 0.500000 0.000000 0.166667 0.666666 0.166667 MOTIF STAT_known14 log-odds matrix: alength= 4 w= 15 E= 0 66 -62 3 -43 123 -352 -20 -52 72 -120 -120 56 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 -10000 156 -252 -20 80 -52 -6 -72 56 -352 128 -10000 -10000 -10000 200 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 118 -194 -352 48 -39 -39 -239 119 14 49 -74 -15 letter-probability matrix: alength= 4 w= 15 nsites= 1000 E= 0 0.395349 0.162791 0.255814 0.186047 0.586957 0.021739 0.217391 0.173913 0.413043 0.108696 0.108696 0.369565 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.739131 0.043478 0.217391 0.434783 0.173913 0.239130 0.152174 0.369565 0.021739 0.608696 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.565218 0.065217 0.021739 0.347826 0.190476 0.190476 0.047619 0.571429 0.275000 0.350000 0.150000 0.225000 MOTIF Ets_known10 log-odds matrix: alength= 4 w= 6 E= 0 58 77 -174 -100 -332 -10000 196 -10000 -10000 -332 196 -10000 196 -10000 -332 -10000 120 -10000 -10000 77 68 -132 68 -132 letter-probability matrix: alength= 4 w= 6 nsites= 1000 E= 0 0.375000 0.425000 0.075000 0.125000 0.025000 0.000000 0.975000 0.000000 0.000000 0.025000 0.975000 0.000000 0.975000 0.000000 0.025000 0.000000 0.575000 0.000000 0.000000 0.425000 0.400000 0.100000 0.400000 0.100000 MOTIF Irf_known10 log-odds matrix: alength= 4 w= 14 E= 0 -50 -4 45 -6 101 -133 -7 -64 82 -335 98 -259 161 -336 -151 -98 169 -296 -344 -84 30 35 -126 11 -245 95 78 -261 -224 -409 189 -517 166 -136 -137 -408 176 -341 -449 -111 183 -230 -522 -219 -233 164 -102 -234 -132 66 -147 73 21 -73 73 -78 letter-probability matrix: alength= 4 w= 14 nsites= 1000 E= 0 0.176409 0.242440 0.340974 0.240176 0.502020 0.099309 0.238482 0.160189 0.442555 0.024465 0.491527 0.041453 0.761212 0.024323 0.087556 0.126909 0.805275 0.032050 0.023001 0.139674 0.306986 0.318922 0.104691 0.269402 0.045661 0.483191 0.430147 0.041001 0.052897 0.014702 0.925452 0.006949 0.791052 0.097640 0.096544 0.014764 0.849281 0.023542 0.011097 0.116080 0.887586 0.050750 0.006697 0.054967 0.049712 0.777475 0.123540 0.049273 0.099937 0.395544 0.090482 0.414037 0.289223 0.151079 0.413873 0.145825 MOTIF Irf_known11 log-odds matrix: alength= 4 w= 15 E= 0 15 29 -23 -29 66 -112 -1 -6 88 -144 42 -116 163 -367 -213 -76 178 -293 -358 -155 35 -89 -113 79 -297 171 -299 -109 -269 -556 192 -464 194 -376 -422 -526 192 -589 -499 -249 195 -453 -607 -359 -309 181 -165 -406 -285 24 -436 140 57 -59 -13 -8 168 -179 -220 -185 letter-probability matrix: alength= 4 w= 15 nsites= 1000 E= 0 0.276786 0.305435 0.213026 0.204753 0.396362 0.114731 0.248667 0.240240 0.461284 0.092047 0.334734 0.111936 0.775091 0.019703 0.057075 0.148131 0.860742 0.032827 0.020878 0.085553 0.318035 0.134940 0.114054 0.432971 0.031989 0.819437 0.031529 0.117045 0.038741 0.005309 0.945955 0.009995 0.961581 0.018494 0.013401 0.006524 0.943392 0.004223 0.007869 0.044516 0.964749 0.010789 0.003727 0.020735 0.029401 0.875793 0.079869 0.014937 0.034572 0.294928 0.012201 0.658299 0.370121 0.165750 0.227886 0.236243 0.803710 0.072510 0.054519 0.069261 MOTIF TCF4_known4 log-odds matrix: alength= 4 w= 6 E= 0 -12 -10000 -10000 162 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 176 -10000 -170 -170 -10000 -70 176 -10000 letter-probability matrix: alength= 4 w= 6 nsites= 1000 E= 0 0.230769 0.000000 0.000000 0.769231 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.846154 0.000000 0.076923 0.076923 0.000000 0.153846 0.846154 0.000000 MOTIF STAT_known15 log-odds matrix: alength= 4 w= 24 E= 0 -321 -321 -10000 192 -62 -321 -321 165 -221 192 -10000 -10000 -221 104 -4 -40 -21 79 -62 -40 70 -89 60 -162 -321 -10000 192 -321 170 -10000 -221 -89 196 -10000 -321 -10000 25 -40 -121 70 -62 -21 -40 79 -54 4 33 4 -62 60 11 -40 -40 -21 38 11 11 -40 -21 38 -321 -162 -10000 183 11 -221 -221 131 -121 174 -10000 -221 -121 131 -62 -121 -21 -21 11 25 49 -4 25 -121 -62 -162 149 -221 96 -162 25 -89 79 -162 96 -10000 letter-probability matrix: alength= 4 w= 24 nsites= 1000 E= 0 0.027027 0.027027 0.000000 0.945946 0.162162 0.027027 0.027027 0.783784 0.054054 0.945946 0.000000 0.000000 0.054054 0.513514 0.243243 0.189189 0.216216 0.432432 0.162162 0.189189 0.405405 0.135135 0.378378 0.081081 0.027027 0.000000 0.945946 0.027027 0.810811 0.000000 0.054054 0.135135 0.972973 0.000000 0.027027 0.000000 0.297297 0.189189 0.108108 0.405405 0.162162 0.216216 0.189189 0.432432 0.171429 0.257143 0.314286 0.257143 0.162162 0.378378 0.270270 0.189189 0.189189 0.216216 0.324324 0.270270 0.270270 0.189189 0.216216 0.324324 0.027027 0.081081 0.000000 0.891892 0.270270 0.054054 0.054054 0.621622 0.108108 0.837838 0.000000 0.054054 0.108108 0.621622 0.162162 0.108108 0.216216 0.216216 0.270270 0.297297 0.351351 0.243243 0.297297 0.108108 0.162162 0.081081 0.702703 0.054054 0.486486 0.081081 0.297297 0.135135 0.432432 0.081081 0.486486 0.000000 MOTIF RFX5_known5 log-odds matrix: alength= 4 w= 9 E= 0 -32 26 -132 68 -132 68 100 -10000 -132 -10000 149 -32 -10000 185 -132 -10000 200 -10000 -10000 -10000 149 -10000 -10000 26 -10000 200 -10000 -10000 68 -10000 26 26 -10000 26 100 -32 letter-probability matrix: alength= 4 w= 9 nsites= 1000 E= 0 0.200000 0.300000 0.100000 0.400000 0.100000 0.400000 0.500000 0.000000 0.100000 0.000000 0.700000 0.200000 0.000000 0.900000 0.100000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.700000 0.000000 0.000000 0.300000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.400000 0.000000 0.300000 0.300000 0.000000 0.300000 0.500000 0.200000 MOTIF E2F_known9 log-odds matrix: alength= 4 w= 15 E= 0 52 -24 8 -60 28 2 -117 41 75 -117 -24 4 162 -200 -296 -88 32 -228 71 -13 -135 -82 153 -260 -465 -415 196 -596 -412 196 -490 -670 -813 -424 198 -703 -824 191 -207 -787 -514 -129 180 -375 -364 184 -414 -188 -113 47 71 -94 41 16 -156 28 36 -87 -252 100 letter-probability matrix: alength= 4 w= 15 nsites= 1000 E= 0 0.358868 0.212371 0.263565 0.165196 0.303014 0.253580 0.111217 0.332189 0.420933 0.110957 0.210958 0.257152 0.769724 0.062662 0.032155 0.135459 0.311973 0.051319 0.408669 0.228039 0.097916 0.141153 0.719697 0.041234 0.009980 0.014044 0.971955 0.004021 0.014425 0.974798 0.008373 0.002404 0.000891 0.013228 0.983966 0.001915 0.000827 0.938560 0.059548 0.001065 0.007071 0.102005 0.872378 0.018546 0.020099 0.897653 0.014151 0.068097 0.114080 0.346724 0.409037 0.130159 0.331439 0.279041 0.085030 0.304491 0.319846 0.136792 0.043641 0.499722 MOTIF PU.1_known3 log-odds matrix: alength= 4 w= 14 E= 0 -24 13 -9 16 25 -125 22 30 125 -238 -69 -29 88 -225 -56 35 -41 -69 124 -196 69 20 22 -359 -236 -766 192 -604 -584 -749 199 -618 196 -746 -741 -345 191 -634 -823 -212 -245 11 143 -476 -217 -143 -326 172 27 -103 10 31 16 14 -19 -15 letter-probability matrix: alength= 4 w= 14 nsites= 1000 E= 0 0.211586 0.273653 0.234763 0.279998 0.298032 0.104818 0.290385 0.306764 0.593467 0.048056 0.154602 0.203875 0.459746 0.052697 0.169949 0.317608 0.188623 0.155357 0.591543 0.064477 0.402746 0.286227 0.290285 0.020742 0.048569 0.001240 0.946398 0.003793 0.004354 0.001387 0.990818 0.003441 0.974271 0.001416 0.001466 0.022847 0.938748 0.003090 0.000833 0.057329 0.045831 0.270321 0.674644 0.009204 0.055664 0.092552 0.026061 0.825723 0.301235 0.122653 0.267039 0.309073 0.278680 0.276099 0.219159 0.226061 MOTIF Egr-1_known5 log-odds matrix: alength= 4 w= 14 E= 0 70 -14 -44 -45 55 -100 41 -50 -26 -58 -212 118 -166 -272 178 -344 -8 138 -147 -345 -532 -691 198 -541 -629 -652 155 7 -359 -723 196 -726 -643 -466 197 -573 -590 -679 199 -615 -292 164 -182 -112 -168 -433 181 -294 -163 -219 153 -82 27 -30 18 -24 letter-probability matrix: alength= 4 w= 14 nsites= 1000 E= 0 0.406384 0.226793 0.183774 0.183049 0.366830 0.125308 0.331265 0.176597 0.208181 0.166792 0.057394 0.567633 0.079101 0.037913 0.859948 0.023038 0.237324 0.649323 0.090460 0.022893 0.006273 0.002081 0.985756 0.005890 0.003187 0.002730 0.731731 0.262352 0.020774 0.001662 0.975937 0.001627 0.002906 0.009897 0.982482 0.004715 0.004198 0.002265 0.990021 0.003516 0.032979 0.781289 0.070606 0.115126 0.077792 0.012432 0.877171 0.032605 0.080721 0.054854 0.722437 0.141988 0.302273 0.203472 0.282708 0.211547 MOTIF GATA_known14 log-odds matrix: alength= 4 w= 18 E= 0 -88 85 -25 -31 -149 -73 -50 122 -249 -202 138 -5 -147 2 74 -6 -14 -21 7 23 -7 -10 29 -17 -15 2 35 -30 -5 -8 27 -19 -1 -16 23 -9 44 -86 35 -29 -48 67 29 -109 141 -457 -432 32 -794 -672 200 -10000 199 -672 -852 -620 -552 -482 -462 196 191 -694 -500 -235 169 -385 -97 -246 -43 -42 112 -160 letter-probability matrix: alength= 4 w= 18 nsites= 1000 E= 0 0.135962 0.451734 0.210061 0.202243 0.088715 0.150918 0.176751 0.583616 0.044497 0.061821 0.652514 0.241168 0.089983 0.253311 0.416978 0.239728 0.227165 0.215620 0.263158 0.294058 0.238031 0.233277 0.306621 0.222071 0.225390 0.252885 0.318398 0.203327 0.241941 0.237190 0.302341 0.218527 0.248898 0.224483 0.292302 0.234317 0.338086 0.138153 0.319077 0.204684 0.178947 0.397963 0.305942 0.117148 0.664744 0.010519 0.012555 0.312182 0.001018 0.002376 0.996606 0.000000 0.993553 0.002375 0.000679 0.003393 0.005433 0.008829 0.010187 0.975551 0.941216 0.002039 0.007815 0.048930 0.809378 0.017329 0.127761 0.045532 0.186054 0.187075 0.544558 0.082313 MOTIF Myc_known9 log-odds matrix: alength= 4 w= 12 E= 0 -5 -5 -54 46 153 -127 -286 -86 -127 60 31 -27 -10000 200 -10000 -10000 200 -10000 -10000 -10000 -10000 190 -10000 -186 31 -10000 146 -10000 -186 -86 -10000 167 -10000 -10000 190 -186 -5 -127 -27 84 -86 73 -5 -27 100 -81 -10000 51 letter-probability matrix: alength= 4 w= 12 nsites= 1000 E= 0 0.241379 0.241379 0.172414 0.344828 0.724138 0.103448 0.034483 0.137931 0.103448 0.379310 0.310345 0.206897 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.931034 0.000000 0.068966 0.310345 0.000000 0.689655 0.000000 0.068966 0.137931 0.000000 0.793103 0.000000 0.000000 0.931034 0.068966 0.241379 0.103448 0.206897 0.448276 0.137931 0.413793 0.241379 0.206897 0.500000 0.142857 0.000000 0.357143